การแปลงเสียงเป็นข้อความคืออะไร

ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความช่วยลดเวลาในการถอดความ เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต และปรับปรุงการเข้าถึงสื่อดิจิทัล ต่อไปนี้คือเหตุผลบางประการที่ทำให้ บริษัทใช้ซอฟต์แวร์ในการแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอเป็นข้อความ

ปรับปรุงการเข้าถึงเนื้อหาและการเข้าถึง

เนื้อหาวิดีโอสามารถเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างขึ้นและปรับปรุงการมีส่วนร่วมหากเพิ่มคำบรรยาย ผู้พูดภาษาอังกฤษที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาสามารถเข้าใจวิดีโอดังกล่าวได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรองรับฟีดสื่อวิดีโอที่ปิดเสียงอย่างแข็งขันเพราะผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจำนวนมากชอบดูวิดีโอสั้นๆ เงียบๆ ในขณะที่อ่านคำบรรยาย

การถอดเสียงไฟล์วิดีโออาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเพราะอาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการดูฟุตเทจวิดีโอและถอดเสียงด้วยตนเอง ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและเพิ่มเวลาในการแก้ไขเพื่อให้สามารถสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น

ดึงข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้

การถอดเสียงช่วยให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ติดอยู่ในไฟล์เสียงและวิดีโอ ตัวอย่างเช่น สามารถแปลงคำวิจารณ์ของลูกค้า การโทรของลูกค้า และการสัมภาษณ์เป็นข้อมูลดิจิทัล สามารถบันทึกข้อมูลซ้ำๆ หรือกระบวนการเริ่มต้นใช้งานทั่วไปเป็นไฟล์เสียง แล้วคัดลอกข้อมูลเหล่านั้นลงในเอกสาร ตัวอย่างเช่น Intuit บริษัทคอลเซ็นเตอร์ใช้ซอฟต์แวร์แปลงสัญญาณเสียงเป็นข้อความในการถอดเสียงจากการโทรโดยอัตโนมัติ และวิเคราะห์ข้อความสำหรับเมตริกการโทรและประสิทธิภาพของศูนย์

สร้างเนื้อหาเร็วขึ้น

มีหลายประเภทของช่องทางการตลาดที่ผู้ชมอาจจะใช้ บริษัทในปัจจุบันสร้างพ็อดแคสต์ บทความ ภาพ เนื้อหาวิดีโอ และสื่อสังคมเพื่อปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า การแปลงเสียงเป็นข้อความทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสร้างเนื้อหาหลากหลายจากความคิดเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างเนื้อหาสามารถบันทึกเสียงสำหรับการสัมภาษณ์พ็อดแคสต์กับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม จากนั้นถอดเสียงไฟล์เสียงเป็นข้อความและนำเนื้อหาดังกล่าวกลับมาใช้ใหม่สำหรับบทความหรือบนหน้ากระดาษเปล่า

ทำให้การจดบันทึกเป็นไปโดยอัตโนมัติ

จากการประชุมไปจนถึงการบรรยายระยะยาว การกล่าวสุนทรพจน์ และการฝึกอบรม มักจะต้องทบทวนเนื้อหาที่พูดใหม่ในภายหลัง แทนที่จะเสียเวลาทำงานโดยการคัดลอกไฟล์เสียงด้วยตนเอง สามารถแปลงเสียงเป็นข้อความได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีด้วยซอฟต์แวร์ แม้ในขณะที่บันทึก เอกสารข้อความที่เป็นผลลัพธ์ยังง่ายต่อการอ้างถึงซึ่งแตกต่างจากไฟล์เสียงที่ต้องหยุดชั่วคราวและเล่นซ้ำๆ สามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรโดยการลดเอกสารกระดาษ เช่น เอกสารทางคลินิก บันทึก ฯลฯ

ซอฟต์แวร์ถอดเสียงอัตโนมัติจะจดจำคำพูดโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเทคโนโลยีที่ฝึกคอมพิวเตอร์ในการจำเสียงพูด โดยการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเสียงพูดจำนวนมหาศาล ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเพราะพวกเขาสามารถเปรียบเทียบรูปแบบการพูดที่บันทึกไว้กับฐานข้อมูลขนาดใหญ่นี้ เมื่ออัปโหลดไฟล์เสียงต ัวแปลงจะวิเคราะห์โดยใช้สององค์ประกอบหลัก

ส่วนประกอบอะคูสติก

ส่วนประกอบอะคูสติกคือซอฟต์แวร์ที่แปลงไฟล์เสียงเป็นลำดับของหน่วยอะคูสติก หน่วยอะคูสติกเป็นสัญญาณดิจิตอลที่เป็นตัวแทนของคลื่นเสียงหรือการสั่นสะเทือนของเสียงที่ทำเมื่อพูดคุย 

เทคโนโลยีการรู้จำ เสียงอะคูสติกจะจับคู่หน่วยเสียงกับเสียงที่ประกอบขึ้นเป็นภาษามนุษย์เรียกว่าหน่วยเสียง ยกตัวอย่างเช่น ภาษาอังกฤษมี 44 หน่วยเสียงที่รวมเป็นคำทั้งหมดในภาษา สามารถใช้เสียงเพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความในหลายภาษาโดยอัตโนมัติ

องค์ประกอบทางภาษา

ในขณะที่ส่วนประกอบอะคูสติกได้ยินคำนั้น องค์ประกอบทางภาษาศาสตร์จะเข้าใจและสะกดคำนั้น ยกตัวอย่างเช่น คำหลายคำในภาษาอังกฤษให้เสียงเหมือนกัน แต่สะกดต่างกัน คำ To Two และ Too ทั้งหมดเสียงเดียวกัน แต่คนหรือคอมพิวเตอร์ที่มีการถอดเสียงจะต้องเข้าใจพวกเขาในบริบท

องค์ประกอบทางภาษาวิเคราะห์ทุกคำก่อนหน้านี้และความสัมพันธ์ของพวกเขาเพื่อประเมินว่าคำใดมีแนวโน้มที่จะมาต่อไป จากนั้นจะแปลงลำดับของหน่วยเสียงเป็นคำ ประโยค และย่อหน้าที่มนุษย์เข้าใจ เทคโนโลยีการรู้จำเสียงนี้คล้ายกับฟังก์ชันแนะนำอัตโนมัติในสมาร์ทโฟน ซึ่งจะแนะนำคำโดยอัตโนมัติเมื่อพิมพ์ข้อความ