ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การแปลงเสียงเป็นข้อความคืออะไร

ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความเป็นซอฟต์แวร์การถอดรหัสที่จดจำคำพูดโดยอัตโนมัติและถอดข้อความในรูปแบบการเขียนที่เทียบเท่า ปกติแล้วมนุษย์จะฟังไฟล์เสียงและพิมพ์ลงในแฟ้มข้อความเพื่อปรับใช้เนื้อหาที่พูดสำหรับสื่อที่แตกต่างกัน แต่ตอนนี้ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์สามารถแปลงเสียงเป็นข้อความได้อย่างง่ายดายในเวลาอันสั้น และทำให้เนื้อหาสามารถใช้งานได้สำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การค้นหา คำบรรยาย และข้อมูลเชิงลึก

เครื่องมือเสียงต่อข้อความที่ทันสมัยใช้ประโยชน์จากโมเดล AI เพื่อส่งมอบการถอดความแม่นยำสูงแม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังหรือมีการเน้นที่หลากหลาย การผสานรวมกับเครื่องมือการสื่อสารออนไลน์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอีกต่อไป เปลี่ยนการสนทนาแบบครบวงจรให้กลายเป็นความรู้ขององค์กรที่บันทึกไว้ซึ่งสามารถขุดเพื่อการวิเคราะห์และนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อการฝึกอบรมและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

กรณีการใช้งานสำหรับเสียงเพื่อแปลงข้อความมีอะไรบ้าง

ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความช่วยลดเวลาในการถอดความ เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต และปรับปรุงการเข้าถึงสื่อดิจิทัล ต่อไปนี้เป็นเหตุผลบางประการที่บริษัทใช้ซอฟต์แวร์เพื่อแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอเป็นข้อความ

ปรับปรุงการเข้าถึงเนื้อหาและการเข้าถึง

เนื้อหาวิดีโอสามารถเข้าถึงผู้ชมที่กว้างขึ้นและปรับปรุงการมีส่วนร่วมโดยการเพิ่มคำบรรยายและคำบรรยาย ผู้พูดภาษาอังกฤษที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาสามารถเข้าใจวิดีโอดังกล่าวได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรองรับฟีดสื่อวิดีโอที่ปิดเสียงอย่างแข็งขันเพราะผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจำนวนมากชอบดูวิดีโอสั้นๆ เงียบๆ ในขณะที่อ่านคำบรรยาย

การถอดเสียงไฟล์วิดีโออาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเพราะอาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการดูฟุตเทจวิดีโอและถอดเสียงด้วยตนเอง ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและเพิ่มเวลาในการแก้ไขเพื่อให้สามารถสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น

ดึงข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้

กระบวนการถอดรหัสช่วยให้คุณแยกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ติดอยู่ในไฟล์เสียงและวิดีโอ ตัวอย่างเช่น สามารถแปลงคำวิจารณ์ของลูกค้า การโทรของลูกค้า และการสัมภาษณ์เป็นข้อมูลดิจิทัล คุณสามารถบันทึกข้อมูลซ้ำๆ หรือกระบวนการเริ่มต้นใช้งานทั่วไปเป็นไฟล์เสียงและถอดรหัสลงในเอกสาร ตัวอย่างเช่น Intuit บริษัทคอลเซ็นเตอร์ใช้ซอฟต์แวร์แปลงสัญญาณเสียงเป็นข้อความในการถอดเสียงจากการโทรโดยอัตโนมัติ และวิเคราะห์ข้อความสำหรับเมตริกการโทรและประสิทธิภาพของศูนย์

สร้างเนื้อหาเร็วขึ้น

มีช่องทางการตลาดหลายประเภทที่ผู้ชมของคุณอาจใช้ บริษัทในปัจจุบันสร้างพ็อดแคสต์ บทความ ภาพ เนื้อหาวิดีโอ และสื่อสังคมเพื่อปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า การแปลงเสียงเป็นข้อความทำให้การสร้างเนื้อหาหลากหลายมีประสิทธิภาพมากขึ้นจากแนวคิดเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างเนื้อหาสามารถบันทึกเสียงสำหรับการสัมภาษณ์พอดคาสต์กับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ถอดรหัสไฟล์เสียงเป็นข้อความ และนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่สำหรับบทความหรือเอกสารไวท์เปเปอร์

จดบันทึกโดยอัตโนมัติ

จากการประชุมไปจนถึงการบรรยายระยะยาว การกล่าวสุนทรพจน์ และการฝึกอบรม มักจะต้องทบทวนเนื้อหาที่พูดใหม่ในภายหลัง แทนที่จะเสียเวลาทำงานโดยการคัดลอกไฟล์เสียงด้วยตนเอง สามารถแปลงเสียงเป็นข้อความได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีด้วยซอฟต์แวร์ แม้ในขณะที่บันทึก เอกสารข้อความที่เป็นผลลัพธ์ยังง่ายต่อการอ้างถึงซึ่งแตกต่างจากไฟล์เสียงที่ต้องหยุดชั่วคราวและเล่นซ้ำๆ สามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรโดยการลดเอกสารกระดาษ เช่น เอกสารทางคลินิก บันทึก ฯลฯ

ประโยชน์ของการใช้แปลงเสียงเป็นข้อความคืออะไร

ตัวแปลงสัญญาณเสียงเป็นข้อความมีประโยชน์มากมายในการวิเคราะห์และทำเอกสารที่ครอบคลุม ตัวอย่างบางส่วนเช่น

เนื้อหาสื่อที่สามารถค้นหาได้

เป็นเรื่องที่ท้าทายในการจำแนกและเรียงลำดับข้อมูลในคลังที่มีไฟล์วิดีโอและเสียงจำนวนมาก สามารถใช้ที่เก็บข้อมูลนี้สำหรับการอ้างอิงและวิจัยโดยการถอดเสียงเป็นข้อความ ตัวอย่างเช่น Audioburst ใช้ซอฟต์แวร์การถอดเสียงอัตโนมัติเพื่อสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลการบันทึกเสียงของรายการทอล์คโชว์ที่มีเนื้อหาที่ทุกคนสามารถค้นหาและแชร์ได้

ทำเอกสารได้เร็วขึ้น

เอกสารอาจช้าถ้าแปลงเสียงเป็นบันทึกข้อความด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น แพทย์จะบันทึกบทสนทนาทางคลินิก แต่อาจใช้เวลานานในการแปลงข้อความที่บอกเป็นเอกสารจำนวนมาก แต่สามารถใช้การถอดเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติเพื่อแปลงไฟล์เสียงให้เป็นเอกสารได้ทันที

รักษาความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า

การถอดเสียงเป็นข้อความอัตโนมัติสามารถรักษาความปลอดภัยข้อมูลของลูกค้าด้วยความแม่นยำมากกว่าการถอดเสียงด้วยตนเอง สามารถตั้งกฎในระบบเพื่อแก้ไขข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติ ลบคำหยาบคาย หรือทำลายตัวเลขส่วนตัวในขณะที่แปลงไฟล์เสียงเป็นข้อความ

ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความทำงานอย่างไร

ซอฟต์แวร์ถอดเสียงอัตโนมัติจะจดจำคำพูดโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเทคโนโลยีที่ฝึกคอมพิวเตอร์ในการจำเสียงพูด โดยการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเสียงพูดจำนวนมหาศาล ตัวแปลงเสียงเป็นข้อความให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเพราะพวกเขาสามารถเปรียบเทียบรูปแบบการพูดที่บันทึกไว้กับฐานข้อมูลขนาดใหญ่นี้ เมื่ออัปโหลดไฟล์เสียงต ัวแปลงจะวิเคราะห์โดยใช้สององค์ประกอบหลัก

ส่วนประกอบอะคูสติก

ส่วนประกอบอะคูสติกคือซอฟต์แวร์ที่แปลงไฟล์เสียงเป็นลำดับของหน่วยอะคูสติก หน่วยอะคูสติกคือสัญญาณดิจิตอลที่แสดงถึงคลื่นเสียงหรือการสั่นสะเทือนของเสียงที่คุณสร้างเมื่อคุณพูด

เทคโนโลยีการรู้จำ เสียงอะคูสติกจะจับคู่หน่วยเสียงกับเสียงที่ประกอบขึ้นเป็นภาษามนุษย์เรียกว่าหน่วยเสียง ยกตัวอย่างเช่น ภาษาอังกฤษมี 44 หน่วยเสียงที่รวมเป็นคำทั้งหมดในภาษา สามารถใช้เสียงเพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความในหลายภาษาโดยอัตโนมัติ

องค์ประกอบทางภาษา

ในขณะที่ส่วนประกอบอะคูสติกได้ยินคำนั้น องค์ประกอบทางภาษาศาสตร์จะเข้าใจและสะกดคำนั้น ยกตัวอย่างเช่น คำหลายคำในภาษาอังกฤษให้เสียงเหมือนกัน แต่สะกดต่างกัน คำว่า To Two และ Too ทั้งหมดมีเสียงเดียวกัน แต่คนหรือคอมพิวเตอร์ที่มีการถอดเสียงจะต้องเข้าใจคำเหล่านี้ในบริบท

องค์ประกอบทางภาษาวิเคราะห์ทุกคำก่อนหน้านี้และความสัมพันธ์ของพวกเขาเพื่อประเมินว่าคำใดมีแนวโน้มที่จะมาต่อไป จากนั้นจะแปลงลำดับของหน่วยเสียงเป็นคำ ประโยค และย่อหน้าที่มนุษย์เข้าใจ เทคโนโลยีการรู้จำเสียงนี้คล้ายกับฟังก์ชันแนะนำอัตโนมัติในสมาร์ทโฟน ซึ่งจะแนะนำคำโดยอัตโนมัติเมื่อพิมพ์ข้อความ

คุณสมบัติหลักที่ควรมองหาในโซลูชันเสียงต่อข้อความคืออะไร

เมื่อประเมินเครื่องมือเสียงต่อข้อความสำหรับธุรกิจของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์ที่ปรับปรุงความแม่นยำ ความสามารถในการใช้งาน และความปลอดภัยในระดับสเกล เครื่องมือถอดรหัสเสียงฟรีเหมาะสำหรับงานระยะสั้น แต่โซลูชันทางธุรกิจต้องการความสามารถเพิ่มเติมเช่นที่ระบุไว้ด้านล่าง

ทรานสคริปต์ที่จัดรูปแบบได้ดี

เครื่องมือถอดความที่ดีควรทำมากกว่าการแปลงคำพูดเป็นข้อความ คุณต้องการการถอดรหัสที่ถูกต้องในรูปแบบไฟล์ที่เลือก ควรเพิ่มเครื่องหมายวรรคตอนและโครงสร้างประโยคโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างถอดข้อความที่อ่านและเข้าใจง่าย ตัวอย่างเช่นตัวเลขที่ฟอร์แมตใหม่ เช่น “5,000" แทน “ห้าพันตัว” ช่วยเพิ่มความสามารถในการอ่าน นอกจากนี้ให้มองหาเครื่องมือการถอดเสียงที่รองรับการกำหนดเวลาแบบเรียลไทม์สำหรับแต่ละคำหรือประโยค สิ่งนี้มีค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาช่วงเวลาสำคัญในการบันทึกหรือสร้างคำบรรยายสำหรับเนื้อหาวิดีโอ

การระบุลำโพง

ในสภาพแวดล้อมที่มีลำโพงหลายลำโพง เช่น การประชุม สัมภาษณ์ หรือการโทรฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ทำให้แยกแยะว่าใครบอกสิ่งที่สำคัญ เครื่องมือการถอดเสียงของคุณควรตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของลำโพงโดยอัตโนมัติและติดฉลากอย่างชัดเจนภายในทรานสคริปต์ ในการตั้งค่าคอลเซ็นเตอร์ เครื่องมือบางอย่างยังจัดการกับเสียงหลายช่องทาง ซึ่งช่วยให้การป้อนข้อมูลของผู้เข้าร่วมแต่ละคนสามารถประมวลผลแยกต่างหากในขณะที่ยังคงสร้างข้อความแบบครบวงจร สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความชัดเจนและทำให้การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ได้ง่ายขึ้น

การปรับแต่งสำหรับคำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรม

โมเดลที่ขายหมดอายุมักจะต่อสู้กับคำศัพท์เฉพาะทางดังนั้นตัวเลือกการปรับแต่งจึงจำเป็นสำหรับธุรกิจในภาคการดูแลสุขภาพการเงินหรือกฎหมาย มองหาเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถขยายคำศัพท์พื้นฐานด้วยชื่อแบรนด์คำนามที่เหมาะสมและคำศัพท์ที่กำหนดเองอื่น ๆ ตัวเลือกขั้นสูงอาจช่วยให้คุณฝึกโมเดลภาษาเฉพาะโดเมนโดยใช้ข้อมูลข้อความของคุณเองเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการรับรู้เพิ่มเติม

การแก้ไขอัตโนมัติ

โซลูชันที่พร้อมสำหรับองค์กรควรมีเครื่องมือในตัวสำหรับการจัดการคุณภาพและเสียงการถอดรหัส ตัวอย่างเช่น การกรองคำศัพท์ช่วยให้คุณสามารถลบหรือปกปิดภาษาที่ไม่เหมาะสมหรือคำที่ละเอียดอ่อนโดยอัตโนมัติ บางแพลตฟอร์มยังใช้ AI เพื่อตรวจจับความเป็นพิษหรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เนื้อหาที่เป็นพิษถูกระบุไว้สำหรับการทบทวนของมนุษย์เพื่อสนับสนุนสภาพแวดล้อมการสื่อสารที่ปลอดภัยและครอบคลุมมากขึ้น

การควบคุมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

ความปลอดภัยไม่สามารถต่อรองได้สำหรับอุตสาหกรรมที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน มองหาคุณสมบัติเช่น:

  • การแก้ไขข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) โดยอัตโนมัติภายในถอดรหัส
  • การเข้ารหัสระหว่างทั้งการจัดเก็บและการส่ง
  • บูรณาการกับระบบการจัดการคีย์ที่ปลอดภัย

คุณสมบัติสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

แพลตฟอร์มการถอดรหัสบางแพลตฟอร์มมีคุณสมบัติที่กำหนดเองเช่นการสนับสนุนลูกค้าสำหรับกรณีการใช้งานปริมาณมาก ซึ่งรวมถึงการถอดรหัสแบบเทิร์นทีนเพื่อจับภาพการสนทนาทั้งหมด การวิเคราะห์สำหรับการตรวจจับความรู้สึกและแม้กระทั่งการสรุปการโทรเพื่อเน้นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ แอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพได้รับประโยชน์จากเครื่องมือที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับคำศัพท์ทางการแพทย์ ในขณะที่องค์กรทางกฎหมายหรือสื่ออาจต้องการคุณสมบัติเช่นการสนับสนุนหลายภาษาและความสามารถในการค้นหาที่เพิ่มขึ้น

AWS จะสนับสนุนข้อกำหนดด้านเสียงต่อข้อความของคุณได้อย่างไร

Amazon Transcribe เป็นบริการเสียงต่อข้อความที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งใช้ AI ในการถอดรหัสอย่างรวดเร็วและแม่นยำ คุณสามารถป้อนอินพุตเสียงและสร้างถอดรหัสที่อ่านง่ายซึ่งมีโครงสร้างที่ดีและมีประทับตราเวลา คุณสามารถปรับปรุงความแม่นยำเฉพาะโดเมนด้วยการปรับแต่งและแก้ไขข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนเพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวของลูกค้า คุณยังสามารถใช้

  • Amazon Transcribe Call Analytics เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกในการสนทนาที่ช่วยให้คุณปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทน
  • Amazon Transcribe Medical สำหรับบันทึก การดูแลสุขภาพที่ซับซ้อนและการถอดความเสียง
  • Amazon Transcribe Subtitle เพื่อเพิ่มคำบรรยาย ให้กับเนื้อหาสื่อตามความต้องการและเนื้อหาสื่อสดโดยไม่ต้องใช้รหัสใด ๆ
  • Amazon Transcribe Toxicity Detection เพื่อระบุและจำแนกเนื้อหาที่เป็นพิษในเจ็ดหมวดหมู่ รวมถึงการล่วงละเมิดทางเพศ คำพูดเกลียดชัง การคุกคาม การล่วงละเมิด การละเมิด การละเมิด การละเมิด การดูหมิ่นประมาท และ

เริ่มต้นใช้งาน Amazon Transcribe ด้วยการสร้างบัญชี AWS วันนี้