กรณีใช้งานของลูกค้า

การใช้ AWS เพื่อสร้างสรรค์การดูแลลูกค้ารูปแบบใหม่ – The New York Times (8:18)

The New York Times - การใช้ AWS เพื่อสร้างสรรค์การดูแลลูกค้ารูปแบบใหม่

ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา The New York Times ได้เปลี่ยนโมเดลธุรกิจจากสิ่งพิมพ์ที่ขายโฆษณาแบบเดิมๆ มาเป็นโมเดลดิจิทัลที่เน้นสมาชิกเป็นหลัก โดยกลายเป็นองค์กรข่าวสารระบบสมัครสมาชิกดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลก มาดูวิธีที่ The New York Times ใช้ Contact Lens for Amazon Connect (ซึ่งสร้างขึ้นบน Amazon Transcribe และ Amazon Comprehend) เพื่อช่วยให้มั่นใจได้ว่าทีมงานฝ่ายการดูแลลูกค้าของตนจะสามารถตอบสนองความต้องการของสมาชิกดิจิทัลรายใหม่ๆ นับล้านราย

อนาคตของการทำงาน: วิธีที่ Slack พลิกโฉมการทำงานร่วมกันแบบไฮบริดด้วยแมชชีนเลิร์นนิง (1:34)

Slack - พลิกโฉมการทำงานร่วมกันแบบไฮบริดด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

เมื่อเห็นโอกาสในการคิดค้นวิธีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการเชื่อมต่อชุมชนออนไลน์ Slack ได้ร่วมมือกับ AWS เพื่อสร้างช่องทางบริการการทำงานร่วมกันแบบตัวต่อตัวบนคลาวด์ ขับเคลื่อนโดยบริการข้อมูลอันทรงพลังและ ML ของ AWS (Amazon Transcribe และ Amazon Chime SDK) วิศวกร Slack ได้พัฒนาเครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถเข้าร่วมและออกจากการประชุมแบบยืนคุย ทำงานร่วมกันในห้องประชุม และแม้แต่สนทนาแบบเป็นกันเองกับเพื่อนร่วมงานแบบเห็นหน้ากัน

Zillow: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แบบใกล้เคียงเรียลไทม์สำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า (4:52)

Zillow - การสกัดข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนากับลูกค้า

การช่วยให้ผู้เลือกซื้อบ้านสามารถเชื่อมต่อกับบริการที่ตนต้องการได้ทันเวลาอาจมีผลอย่างมากว่าผู้ซื้อจะซื้อบ้านได้สำเร็จหรือไม่ ในตอนนี้ เราจะสำรวจวิธีที่ Zillow สร้างโซลูชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ Amazon Transcribe และ Elastic Container Service เพื่อปรับขนาดกลไกแมชชีนเลิร์นนิงของตนอย่างรวดเร็วให้ตรงกับคำขอจากลูกค้าถึงเจ้าหน้าที่

การช่วยให้สมาชิกจัดการสุขภาพของตนเองโดยใช้ AWS Machine Learning – Livongo (2:03)

Livongo - การช่วยสมาชิกจัดการเรื่องสุขภาพ 

มีผู้ป่วยโรคเรื้อรังประมาณ 150 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา โรคเรื้อรังคิดเป็นประมาณ 90% ของการใช้จ่ายในปัจจุบันในสหรัฐอเมริกา ระบบการดูแลสุขภาพ เรียนรู้วิธีที่ Livongo ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Teladoc Health ผู้นำระดับโลกด้านการดูแลแบบเสมือนจริงใช้ Amazon Transcribe และ AWS Machine Learning เพื่อช่วยชาวอเมริกันจัดการเกี่ยวกับโรคเรื้อรังของตนจากแอปมือถือ

ลูกค้า Amazon Transcribe

Salesforce เป็นหนึ่งในบริษัทด้านการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าชั้นนำของโลก โดยนำเสนอการจัดการประสบการณ์ของลูกค้าแบบรวมศูนย์สำหรับทีมการตลาด การขาย การพาณิชย์ บริการและทีมไอทีของบริษัทมากกว่า 150,000 แห่ง

อ่านกรณีศึกษา »

Salesforce ต้องการมอบการดูแลจากระยะไกลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในวงกว้าง เพื่อให้แพทย์สามารถยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพได้ Salesforce สร้าง Virtual Care โดยใช้ AWS AI ซึ่งเป็นบริการเสียงและวิดีโอภายใน Salesforce Health Cloud ในการปรับปรุงการเข้าถึงนั้น Virtual Care ใช้ Amazon Chime SDK เพื่อส่งสตรีมเสียงสดไปยัง Amazon Transcribe ซึ่งแปลงคำพูดเป็นข้อความโดยอัตโนมัติ ลูกค้า Salesforce Health Cloud สามารถใช้ความสามารถในการถอดเสียงสดเพื่อแสดงคำบรรยาย สร้างบันทึกการประชุม หรือวิเคราะห์เนื้อหา

Carbyne เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโซลูชันศูนย์ติดต่อที่มีความสำคัญต่อภารกิจบนระบบคลาวด์สำหรับผู้บับสายฉุกเฉิน

อ่านบล็อก »

“Carbyne Live Audio Translation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีเป้าหมายโดยตรงที่จะช่วยปรับปรุงการตอบสนองเหตุฉุกเฉินสำหรับชาวอเมริกัน 68 ล้านคนที่พูดภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษที่บ้าน รวมไปถึงชาวต่างชาติที่มาเยือนประเทศนี้มากถึง 79 ล้านคนต่อปี ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลพื้นฐานหลายภาษาใหม่ของ Amazon Transcribe ที่ขับเคลื่อนด้วย ASR Carbyne จึงมีความพร้อมมากยิ่งขึ้นในการให้บริการบริการฉุกเฉินช่วยชีวิตอย่างทั่วถึง เพราะทุก ชีวิต มีความสำคัญ”

Alex Dizengof ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Carbyne

Principal Financial Group® ทุ่มเทเพื่อยกระดับความมั่งคั่งและความเป็นอยู่ที่ดีของผู้คนและธุรกิจทั่วโลก

อ่านบล็อก »

“ด้วยโซลูชันการวิเคราะห์ AWS Post Call ทำให้ปัจจุบัน Principal สามารถทำการวิเคราะห์ประวัติข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำความเข้าใจว่าสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าที่จุดใดได้บ้าง สร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ และจัดลำดับความสำคัญของจุดที่จะดำเนินการ ตอนนี้เรากำลังเพิ่ม AI ช่วยสร้างโดยใช้ Amazon Bedrock เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจของเราทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำที่สูงขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนลง เรามุ่งหวังที่จะสำรวจคุณสมบัติการสรุปหลังการโทรใน Amazon Transcribe Call Analytics เพื่อให้เจ้าหน้าที่ของเราสามารถทุ่มเทเวลาและทรัพยากรของตนไปกับการมีส่วนร่วมกับลูกค้า แทนที่จะต้องสรุปด้วยตนเองหลังงานติดต่อ”

Miguel Sanchez Urresty ผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Principal Financial Group

State Auto Insurance เป็นบริษัทประกันภัยที่มีเป้าหมายที่จะปฏิบัติต่อลูกค้าให้ดีขึ้น ให้ความยืดหยุ่นแก่ลูกค้าเหล่านั้น และในอนาคต ใช้เทคโนโลยีเพื่อให้การทำงานของตัวแทนง่ายขึ้น

อ่านกรณีศึกษา »

State Auto สามารถรับข้อมูลเชิงลึกจากสายโทรเข้า CSR หลายล้านครั้งโดยใช้ Amazon Transcribe ซึ่งใช้การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติเพื่อแปลงเสียงพูดเป็นข้อความอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

"การถอดเสียงเป็นขั้นตอนแรกในการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าที่โทรหาเรา และเราดำเนินการต่อจากตรงนั้น เนื่องจากบริการของ AWS ทำงานได้ดีตั้งแต่แกะกล่อง เราจึงมีความคล่องตัวในการสร้างสรรค์และสร้างสิ่งต่างๆ เพิ่มจากตรงนั้น”

Uthra Ramanujam รองประธานฝ่ายวิจัยเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ของ State Automobile Mutual Insurance Company

Wix เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาบนระบบคลาวด์ชั้นนำสำหรับการสร้างเว็บไซต์คุณภาพสูงที่ปรับให้เหมาะกับเฉพาะบุคคล

อ่านบล็อก »

“Amazon Transcribe เป็นบริการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความที่มีความแม่นยำสูง ใช้งานง่าย ซึ่งมีคุณสมบัติมากมายสำหรับการปรับแต่งและกรณีการใช้งานของศูนย์บริการ ด้วย Amazon Transcribe เราสามารถสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ขยายมุมมองความรู้สึกของลูกค้าของเราเพิ่มขึ้นจาก 12% เป็น 100%”


Assaf Elovic, หัวหน้า R&D ของ Wix

Deliveroo สร้างธุรกิจส่งอาหารให้ประสบความสำเร็จโดยตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

อ่านกรณีศึกษา »

Deliveroo ยังใช้เครื่องมือ ML และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นในศูนย์การติดต่อ Amazon Connect ซึ่งเป็นศูนย์ติดต่อแบบหลายช่องทางบนระบบคลาวด์ โดยผสานรวมกับ Amazon Transcribe เพื่อแปลงเสียงพูดเป็นข้อความโดยอัตโนมัติ จากนั้นจะสามารถวิเคราะห์ข้อความนั้นได้โดยใช้ Contact Lens for Amazon Connect เพื่อให้เข้าใจถึงเหตุผลที่ลูกค้าโทรมาและอุปสรรค์ใดๆ ในประสบการณ์การดูแลลูกค้าของ Deliveroo ทำให้บริษัทสามารถปรับปรุงแนวทางปฏิบัติของตนได้

Bongo คือโซลูชันการประเมินวิดีโอที่ช่วยให้เกิดการเรียนรู้จากประสบการณ์และการพัฒนาทักษะที่ใช้ในการปฏิสัมพันธ์กับคนในวงกว้าง

อ่านบล็อก »

“Amazon Transcribe ช่วยให้ Auto Analysis™ ของ Bongo สามารถถอดเสียงวิดีโอของผู้เรียนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิดีโอที่ช่วยให้ผู้เรียนใช้วงจร "ฝึก ไตร่ตรอง ปรับปรุง" ซึ่งช่วยให้ผู้เรียนมีความเข้าใจในเนื้อหา การเก็บรักษา และผลการเรียนรู้ ที่เพิ่มขึ้น และลดเวลาการประเมินของผู้สอนลงเนื่องจากผู้เรียนมีผลงานที่ดีขึ้น ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่การให้ข้อเสนอแนะเชิงลึกโดยไม่ต้องเสียเวลากับตัวชี้วัดที่ Auto Analysis™ สร้างโดยอัตโนมัติ”


Josh Kamrath, CEO ของ Bongo

Slack คือศูนย์กลางการทำงานร่วมกันที่นำผู้คน ข้อมูล และเครื่องมือที่เหมาะสมมารวมกันเพื่อทำงานให้สำเร็จ

ดูวิดีโอคำนิยม »

Slack Huddles เชื่อมต่อผู้ใช้เข้าด้วยกันและใช้ Amazon Transcribe และ Chime SDK เพื่อเสนอคำบรรยายการประชุมสด ทำให้รายละเอียดไม่สูญหาย ผู้ใช้ยังสามารถส่ง Slack Clips ซึ่งเป็นข้อความเสียงและวิดีโอสั้นๆ ที่ Amazon Transcribe ถอดเสียงเป็นข้อความที่ค้นหาได้

“อนาคตของซอฟต์แวร์ระดับองค์กรจะถูกขับเคลื่อนโดยการผสมผสานระหว่างบริการคลาวด์และเครื่องมือการทำงานร่วมกันในขั้นตอนการดำเนินงาน การเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ AWS ช่วยให้ทั้งสองบริษัทสามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการและส่งมอบข้อเสนอระดับองค์กรให้กับลูกค้าของเรา”


Steward Butterfield, CEO ของ Slack

BYJU เป็นพันธมิตรการเรียนรู้ที่เชื่อถือได้ของนักเรียนกว่า 150 ล้านคน พวกเขานำอนาคตของการศึกษามาสู่ปัจจุบันผ่านเส้นทางการเรียนรู้ที่ใช้เทคโนโลยี ปรับให้เป็นส่วนตัว และมีส่วนร่วม

อ่านกรณีศึกษา »

BYJU เปลี่ยนงานที่ต้องทำด้วยตนเองเป็นระบบอัตโนมัติโดยใช้ Amazon Transcribe ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มความสามารถในการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความลงในแอปพลิเคชันได้ BYJU ใช้ Amazon Transcribe สำหรับการประชุมและบันทึกการสนทนากับลูกค้าของฝ่ายบริการลูกค้า ก่อนหน้านี้ การถอดเสียงการโทร 1 สายจะใช้เวลา 2-3 ชั่วโมง ตอนนี้ บริษัทสามารถถอดเสียงการโทร 1 สายได้ภายในไม่กี่นาที นอกจากนี้ ยังสามารถใช้การถอดเสียงเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและปรับปรุงแอปพลิเคชันของตน

DeNA หนึ่งในบริษัทเกมมือถือและบริการอินเทอร์เน็ตชั้นนำของญี่ปุ่นที่มีธุรกิจหลักในเกมมือถือ กีฬา สตรีมมิงแบบสด การดูแลสุขภาพ และยานยนต์ ได้นำเสนอแอปกระจายเสียงแบบสดชื่อ Voice Pococha ในเดือนมกราคม 2022

"ในการประเมินบริการการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ เรามุ่งเน้นที่การค้นหาบริการที่สามารถสร้างชุมชนที่ปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ของเราโดยการแก้ไขคำที่ถูกแบนโดยอัตโนมัติ คำที่ถูกแบนเหล่านี้มักเป็นคำแสลงและระบบการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความมาตรฐานทั่วไปจะไม่รู้จัก ด้วย Amazon Transcribe และคุณสมบัติคำศัพท์ที่กำหนดเอง ทำให้สามารถระบุและแก้ไขคำศัพท์ที่ถูกแบนได้ เมื่อมองไปข้างหน้า ทีมงานของเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายชุมชน Voice Pococha ด้วยการสนับสนุนของบริการต่างๆ เช่น Amazon Transcribe และทีม Amazon Web Services (AWS)"


Takuto Noguchi เจ้าของผลิตภัณฑ์และ Takehiro Nakamori (หัวหน้าฝ่ายเทคนิค) หน่วยธุรกิจการสตรีมสด สำนักงานกลยุทธ์ของ DeNA

F1 TV ซึ่งเป็นบริการสตรีมสดของ FORMULA 1 (F1) มีคำบรรยายทดแทนการได้ยินอัตโนมัติแบบสดในสามภาษา ได้แก่ ภาษาอังกฤษ ภาษาสเปน และภาษาฝรั่งเศส

อ่านบล็อก »

"Amazon Transcribe เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถถอดเสียงโดยมีความแม่นยำสูงได้อย่างน่าทึ่งและเติบโตขึ้นทุกวัน กรณีใช้งานของ F1 นั้นท้าทายเป็นอย่างยิ่ง เพราะเป็นการผสมผสานระหว่างความเร็วสูงเหลือเชื่อกับการพากย์ที่มีพลังจากนักพากย์หลายราย มีทั้งคำศัพท์สากลและคำศัพท์เฉพาะกลุ่ม การทำงานอย่างใกล้ชิดกับ AWS ช่วยให้เราสร้างและฝึกฝนโซลูชันการใส่คำบรรยายที่สามารถปรับขนาดได้ โดยมีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพที่เทียบได้กับการใส่คำบรรยายทดแทนการได้ยินโดยมนุษย์"


James Bradshaw หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีดิจิทัลของ F1

Talkspace เพิ่มการเข้าถึงการดูแลสุขภาพจิตโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งบน AWS

อ่านกรณีศึกษา »

"AWS ช่วยให้เรามุ่งเน้นไปยังสิ่งที่สำคัญที่แท้จริง นั่นคือภารกิจหลักของเรา ผลิตภัณฑ์หลักของเรา และความสามารถหลักของเรา"

Gil Margolin ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Talkspace

Intuit คือผู้ให้บริการโซลูชันการจัดการด้านการเงินที่มีนวัตกรรม ซึ่งประกอบด้วย TurboTax และ QuickBooks ที่มีลูกค้ากว่า 50 ล้านรายทั่วโลก

อ่านกรณีศึกษา »

ด้วยการโต้ตอบกับลูกค้ามากกว่า 275 ล้านนาทีในแต่ละปี Intuit ใช้ Contact Lens for Amazon Connect ซึ่งให้การวิเคราะห์ศูนย์ติดต่อที่ทำงานโดยแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) เพื่อให้การถอดเสียงสายสนทนาที่ถูกต้อง การปกปิดข้อมูลสำคัญ และเกณฑ์ชี้วัดสายสนทนาที่ทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อพิจารณาประสิทธิภาพของศูนย์ติดต่อ Contact Lens สร้างขึ้นบนบริการ ML ของ AWS โดยใช้ Amazon Transcribe ซึ่งเป็นบริการที่แปลงคำพูดเป็นข้อความโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างการถอดเสียงสายสนทนาและ Amazon Comprehend บริการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ (NLP) เพื่อจับความรู้สึก

Octopus Energy

Epiq คือผู้นำในด้านบริการที่นำเทคโนโลยีระดับโลกมาใช้ในอุตสาหกรรมและบริษัทกฎหมาย

อ่านกรณีศึกษา »

"บน AWS นั้น Epiq ไม่เพียงสร้างโซลูชันที่ประหยัดคุ้มค่าซึ่งช่วยให้สามารถทำงานโดยอัตโนมัติ เร่งความเร็ว และเพิ่มความถูกต้องของการถอดเสียงเนื้อหาที่เกี่ยวกับกฎหมายเท่านั้น แต่ยังปฏิวัติวิธีการถอดเสียงเป็นข้อความในอุตสาหกรรมนี้อีกด้วย ภายในไม่กี่สัปดาห์ Epiq ได้ส่งมอบโซลูชันการถอดเสียงที่ให้บริการโดย AWS ซึ่งมีความถูกต้องแม่นยำกว่ากลไกการถอดเสียงของบริษัทอื่นๆ ถึง 5% และลดต้นทุนได้ถึง 15 เท่า"

Don Young รองประธานฝ่ายวิศวกรรม - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy คือผู้ให้บริการไฟฟ้าและก๊าซแบบค้าปลีกในสหราชอาณาจักร ซึ่งเชี่ยวชาญด้านพลังงานยั่งยืน

ดูวิดีโอคำนิยม »

“ภารกิจของเราในการมอบบริการที่ยอดเยี่ยมในราคาที่เป็นธรรมและโปร่งใสแก่ลูกค้า ทำให้เราต้องวิเคราะห์สายสนทนาของศูนย์ติดต่อหลายล้านนาทีในแต่ละเดือน เราได้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเฉพาะโดเมนของเราเองเพื่อฝึกโมเดลการจดจำเสียงพูดแบบกำหนดเองโดยใช้ Amazon Transcribe โมเดลที่กำหนดเองเหล่านี้ให้การถอดเสียงที่มีความแม่นยำยิ่งขึ้นและช่วยให้เราสามารถระบุ เข้าใจ และส่งมอบบริการตามความต้องการด้านพลังงานแก่ลูกค้าของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ดร. Javier Asensio-Cubero หัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์มข้อมูลที่ Octopus Energy

Audioburst คือผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงการค้นพบ การกระจาย และการปรับเสียงพูดให้เป็นแบบเฉพาะตัว

ดูวิดีโอคำนิยม »

“ทุกๆ วัน เราวิเคราะห์รายการพูดที่ออกอากาศสดบนวิทยุนับ 225,000 นาทีเพื่อสร้างข้อมูลส่วนสั้นๆ ตามหัวข้อหลายพันรายการสำหรับเพลย์ลิสต์และการค้นหา เราเลือก Amazon Transcribe เนื่องจากกลไกการตรวจจับคำพูดที่ยอดเยี่ยมซึ่งช่วยให้เราถอดเสียงจากเนื้อหาเสียงที่ออกอากาศสดสำหรับงานการผลิตสื่อขั้นปลายได้ Transcribe ให้บริการระบบที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถแปลงการสตรีมเสียงหลายร้อยรายการเป็นข้อความได้ทันทีในราคาที่สมเหตุสมผล ด้วยข้อความขาออกที่มีคุณภาพสูงนี้ เราจึงสามารถประมวลผลตอนต่างๆ ของรายการวิทยุแบบพูดคุยสดให้กลายเป็นส่วนย่อยๆ ที่สามารถรับฟังได้ ซึ่งให้ประสบการณ์ในการรับฟังยุคใหม่และสร้างการมีส่วนร่วมได้มากขึ้น”

Gal Klein ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Audioburst

ที่ GE Appliances เราเปลี่ยนชีวิตให้ดีขึ้นด้วยการออกแบบและสร้างอุปกรณ์เครื่องใช้ที่ดีที่สุดในโลก ตั้งแต่ออกแบบไปจนถึงการผลิตและเรื่อยไปจนถึงการบริการ เป้าหมายของเราคือช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตในบ้านได้ดียิ่งขึ้น

“GE Appliances รับมือกับสายของลูกค้าที่โทรเข้ามาหลายล้านนาทีต่อเดือน การใช้ Amazon Connect, Amazon Lex และ Amazon Polly ช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนงานง่ายๆ ให้ทำโดยอัตโนมัติได้ เช่น ค้นหาข้อมูลผลิตภัณฑ์ จดบันทึกรายละเอียดของลูกค้า และตอบคำถามทั่วไปที่พบบ่อยก่อนที่เจ้าหน้าที่จะตอบ ซึ่งในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เรามอบเวลาอันมีค่าคืนให้แก่ผู้บริโภคได้ เราเพิ่ม Amazon Transcribe เพื่อสร้างการถอดเสียงสายโทรสำหรับนำไปใช้วิเคราะห์โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง”

Byron Guernsey ประธานฝ่ายกลยุทธ์ - GE Appliances

Northwestern Mutual คือบริษัทให้บริการทางการเงินชั้นนำของสหรัฐอเมริกาที่มีความเชี่ยวชาญในการวางแผนการเงินที่ครอบคลุมผ่านการบูรณาการทั้งการประกันภัยและการลงทุน

"ที่ Northwestern Mutual เราต้องการลดระยะเวลาที่ตัวแทนทางการเงินของเราใช้บันทึกกรณีการปฏิบัติตามกฎของลูกค้าแต่ละราย เดิมที เราได้สร้างแอปที่มีคุณสมบัติถอดเสียงเป็นข้อความซึ่งใช้ความสามารถเดิมของโทรศัพท์ แต่มีตัวแทนทางการเงินเพียง 12 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ใช้แอปดังกล่าวเนื่องจากต้องใช้เวลาในการแก้ไขบันทึกที่ถอดเสียงนานกว่าการพิมพ์ด้วยตนเอง ในการแก้ไขปัญหาการใช้งานน้อยและเพิ่มความแม่นยำมากยิ่งขึ้น เราจึงต้องคิดหาแนวทางใหม่ Amazon Transcribe โดดเด่นในฐานะแพลตฟอร์มที่แม่นยำที่สุดโดยมีปัญหาการถอดเสียงน้อยที่สุด สำหรับกรณีการใช้งานของเรา เราประมาณความแม่นยำอยู่ที่ราว 95 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่บริการอื่นๆ ที่เรามองหามีความแม่นยำอยู่ในช่วง 70 เปอร์เซ็นต์"

Ryan Furness หัวหน้าวิศวกร - Northwestern Mutual 

NASCAR

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) คือบริษัทสัญชาติอเมริกันที่ดำเนินการและได้รับอนุญาตด้านการแข่งรถซึ่งมีชื่อเสียงอย่างมากในการแข่งรถสต็อก

ดูวิดีโอคำนิยม »

"เราเลือกใช้ Amazon Transcribe เพื่อช่วยในการใส่คำบรรยายลงในเนื้อหา VOD ของ NASCAR บนเว็บไซต์ที่มีหลายไซต์ของเราซึ่งครอบคลุม 195 ประเทศและ 29 ภาษา Amazon Transcribe ทำให้เราสามารถสร้างระบบอัตโนมัติที่ส่งต่อเนื้อหาเกือบทั้งหมดให้กับทีมของเรา พร้อมกับช่วยให้เราสามารถควบคุมวิธีกำหนดการรู้จำเสียงพูดตามความต้องการของเราได้ นับตั้งแต่ปรับใช้ Amazon Transcribe เราก็สามารถเพิ่มคำบรรยายเนื้อหา VOD โดยอัตโนมัติถึง 99% และใช้เวลาน้อยลงกว่าที่เราได้ประมาณไว้เดิมถึง 97%”

Patrick Carroll ผู้อำนวยการอาวุโสด้านการพัฒนา – NASCAR

Echo360 มอบเทคโนโลยีแพลตฟอร์มวิดีโอชั้นนำที่ช่วยให้ผู้ฝึกสอนและนักเรียน/นักศึกษาสามารถบันทึก สตรีม จัดการ และแชร์วิดีโอแบบโต้ตอบได้ เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมกับนักเรียน

อ่านกรณีศึกษา Echo360 »

“แพลตฟอร์ม Echo360 ช่วยส่งเสริมการเรียนรู้ด้วยวิดีโอแบบเชิงรุกและมีส่วนร่วมซึ่งเหมาะกับนักเรียนในปัจจุบัน เรารู้สึกตื่นเต้นกับ Amazon Transcribe มาก เนื่องจากผลิตภัณฑ์นี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยคู่ค้าของเราสามารถถอดความสำหรับแต่ละวิดีโอได้อย่างมีคุณภาพ มอบการค้นหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดต้นทุนของเนื้อหาวิดีโอการเรียนการสอน และปรับปรุงให้การจดบันทึกมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นผลให้สินทรัพย์การเรียนรู้มีคุณค่าและช่วยให้นักเรียนทุกคนสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นกว่าเดิม”

Fred Singer ผู้บริหารระดับสูงของ Echo360

VidMob เป็นแพลตฟอร์มการสร้างวิดีโอชั้นนำที่ประกอบด้วยเครือข่ายครีเอทีฟระดับมืออาชีพรอบโลกซึ่งสร้างสรรค์เนื้อหาวิดีโอทุกรูปแบบให้แบรนด์และนักโฆษณาต่างๆ

“Amazon Comprehend และ Amazon Transcribe ช่วยให้ VidMob สามารถผสานการวิเคราะห์ข้อความจาก Machine Learning ที่มีคุณภาพสูงเข้าไปใน Agile Creative Suite เป็นผลให้เราสามารถช่วยให้ลูกค้าแบรนด์เข้าใจประสิทธิภาพของเนื้อหาได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เราสามารถแปลงข้อความจากเนื้อหาวิดีโอ และวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Comprehend ช่วยให้เราสามารถแสดงมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานได้ให้แก่ทั้งชุมชนผู้สร้างของเราและลูกค้าของเรา ซึ่งช่วยให้พวกเขามีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในตลาด”

Alex Collmer ซีอีโอ - VidMob

Isentia เป็นผู้ให้บริการสื่ออัจฉริยะชั้นนำสำหรับรีเจี้ยนเอเชียแปซิฟิก

"ที่ Isentia เราช่วยให้ลูกค้าสามารถวิเคราะห์และตรวจสอบการรายงานข่าวเรื่องแบรนด์ของลูกค้าในสื่อได้ เราสร้างบทสรุปมากกว่า 13,000 รายการต่อวันจากเนื้อหาทางวิทยุและโทรทัศน์ ด้วย Amazon Transcribe เราสามารถถอดเนื้อหาเสียง/วิดีโอทั้งหมดที่เราตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลข้อความด้วย Amazon Comprehend คุณสมบัติต่างๆ เช่น timestamps และเครื่องหมายวรรคตอนช่วยให้เราสามารถค้นหาข้อมูลและเจาะลึกและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับลูกค้าของเราในการตรวจสอบได้"

Andrea Walsh ซีไอโอ - Isentia

VideoPeel คือแพลตฟอร์มวิดีโอที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถเก็บรวบรวม จัดการ และเผยแพร่คำนิยมจากผู้บริโภคได้

ดูวิดีโอคำนิยม »

"เรากำลังเปลี่ยนแปลงการวิจัยผู้บริโภครูปแบบเดิมๆ ด้วยการนำวิดีโอมาใช้และทำการวิเคราะห์วิดีโอนี้โดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ข้อมูลบุคลิกผู้บริโภคแบบไดนามิกที่นำไปปฏิบัติได้ หลังจากที่เราผสานเทคโนโลยี AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งจาก Amazon อาทิ Amazon Transcribe, Amazon Comprehend และ Amazon Rekognition เข้ามา เราสามารถถ่ายวิดีโอเหล่านี้ วิเคราะห์วิดีโอ และสร้างโปรไฟล์ให้แต่ละบุคคลได้"

Patrick Tedjamulia ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ - VideoPeel

Replica เป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ซึ่งมีสำนักงานตั้งอยู่ในเมืองบริสเบน ออสเตรเลีย โดยพวกเขากำลังพัฒนาแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักสร้างคอนเทนต์ต่างๆ อย่างนักพัฒนาเกม ผู้สร้างวิดีโอ และผู้ผลิตพ็อดคาสท์ต่างๆ สามารถสร้างและควบคุมเสียงสังเคราะห์ให้มีสไตล์ น้ำเสียง และอารมณ์ 

"Replica วาดภาพอนาคตที่ผู้ใช้สามารถตั้งเสียงของตนให้เป็นเสียงของตัวละครหลักในเกม พ็อดคาสท์ โฆษณา หรือภาพยนตร์ได้ AWS คือกลไกเบื้องหลังเทคโนโลยีการสร้างเสียงที่ล้ำสมัยของ Replica เราใช้ AWS กับทุกสิ่งตั้งแต่การวิจัยและพัฒนาไปจนถึงการผลิต โดยใช้ประโยชน์จาก EC2, EFS, SQS และ CloudWatch เพื่อรับการสนับสนุนด้านคอมพิวเตอร์แกนหลัก เราใช้ AMI เพื่อปรับขนาด และใช้ Amazon Transcribe เพื่อแปลงจากไฟล์เสียงเป็นข้อความ Tech Stack ของเราช่วยให้นักพัฒนาเกมสามารถดึงให้นักเล่นเกมเข้าสู่ศูนย์กลางแห่งประสบการณ์ที่สมจริงและสร้างเรื่องราวที่สอดรับกับเฉพาะบุคคลเป็นอย่างยิ่ง ผู้ผลิตพ็อดคาสท์สามารถดันเนื้อหาออกมาได้อย่างรวดเร็ว และนักผลิตภาพยนตร์ระดับบุกเบิกสามารถสร้างภาพยนตร์แบบโต้ตอบได้ยุคใหม่ได้อย่างล้ำหน้า ด้วย AWS ที่ผสานในโซลูชัน AI/ML หลักของเรา ทำให้เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นแถวหน้าในยุคใหม่ของการสร้างเนื้อหานี้"

Keni Mardira หัวหน้าวิศวกร Replica ของ Replica

Livongo

Livongo (ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Teledoc Health) คือแพลตฟอร์มที่มีแอปมือถือที่ทำงานร่วมกับอุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น อุปกรณ์ตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดที่เชื่อมต่อเพื่อช่วยให้ผู้คนจัดการปัญหาทางการแพทย์ของตน

ดูวิดีโอคำนิยม »

“การใช้ Amazon Transcribe ช่วยให้ Livongo ได้รับข้อมูลจากการสนทนาหลายพันรายการทั้งทางออนไลน์และทางโทรศัพท์ ระหว่างสมาชิกและเครือข่ายที่ปรึกษาด้านสุขภาพของ Livongo “เราสามารถแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นดิจิทัล แล้วใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในเซสชันการให้คำปรึกษาของเรา นั่นคือหัวข้อต่างๆ ที่ผู้คนพูดคุยกันในระดับภาพรวมและในระดับบุคคลด้วย ซึ่งช่วยให้เราเรียนรู้และค้นหารูปแบบได้ในวงกว้าง จากนั้นจึงนำข้อมูลดังกล่าวมาปรับเปลี่ยนการดูแลให้เหมาะกับสมาชิกส่วนที่เหลือ”

Anmol Madan หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Livongo

Quantum Health

Quantum Health คือบริษัทให้คำปรึกษาที่ได้รับรางวัลด้านการดูแลสุขภาพสำหรับผู้บริโภค ซึ่งช่วยให้นายจ้างได้รับอัตราความพึงพอใจระดับแถวหน้าของวงการและการประหยัดค่าสินไหมทดแทนที่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ

Quantum Health เป็นบริษัทประสานงานด้านการให้คำปรึกษาและการดูแลสุขภาพสำหรับผู้บริโภคระดับแถวหน้าของวงการที่มอบประสบการณ์ของผู้บริโภคที่ไม่มีใครเทียบได้ให้แก่สมาชิก พร้อมด้วยอัตราความพึงพอใจสูงและการประหยัดค่าสินไหมทดแทนที่ได้รับการตรวจสอบแล้วสำหรับนายจ้าง โมเดล Real-Time Intercept™ ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Quantum Health ระบุโอกาสในการดำเนินการระหว่างสมาชิกและ Care Coordinator ที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นพิเศษของ Quantum Health ก่อนที่การเรียกร้องค่ารักษาพยาบาลจะเริ่มเพิ่มมากขึ้น โดยการขับเคลื่อนให้เกิดความคุ้มต้นทุนและการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น เมื่อได้ร่วมทำงานกับ Quantiphi ซึ่งเป็น Amazon Web Service Contact Center Intelligence Partner เราจึงสามารถสร้างการพิสูจน์แนวคิดโดยใช้ Amazon Chime Voice Connector และ Amazon Transcribe ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจอย่างลึกซึ้งและเร่งการมีส่วนร่วมของสมาชิกได้ในเวลาเพียง 5 สัปดาห์ การดำเนินการนี้ช่วยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพของ Care Coordinator และการสื่อสารกับสมาชิกของเราได้เป็นอย่างมาก

Maximus

Maximus กำลังมองหาวิธีใหม่ๆ ในการคิดค้นและปรับปรุงประสบการณ์ Citizen Journey และศูนย์การติดต่อ

ดูวิดีโอคำนิยม »

“ด้วย SuccessKPI เราสามารถเพิ่ม AWS Contact Center Intelligence ลงในสภาพแวดล้อม Genesys Cloud ของเราได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมงและมอบมุมมองประสบการณ์ของประชาชนแบบ 360 องศา โปรแกรมนี้ช่วยให้เราสามารถเพิ่มขีดความสามารถ การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของเจ้าหน้าที่รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับหน่วยงานรัฐบาล”

Tom Romeo ผู้จัดการทั่วไป - Maximus Federal

ลูกค้า Amazon Transcribe Medical

ZS Associates เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการและเทคโนโลยีระดับโลก

อ่านบล็อกโพสต์ »

“เราได้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI, แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการประมวลผลบนคลาวด์เพื่อพลิกโฉมการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพและพัฒนาโซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งพร้อมสำหรับการแปลงคำพูดเป็นข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการบันทึกเสียงของอาสาสมัครที่สัมภาษณ์ การใช้ Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical และ NLP แบบกำหนดเองสำหรับการสรุปข้อความและการแสดงภาพกราฟ เราได้สร้างโซลูชันอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้เราให้ข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วขึ้น ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น”

Satish Jha ผู้จัดการระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ - ZS Associates

Cerner Corporation คือซัพพลายเออร์บริการ อุปกรณ์ และฮาร์ดแวร์เทคโนโลยีข้อมูลสุขภาพในอเมริกา

“ความแม่นยำที่สูงในเอกสารทางการแพทย์มีความสำคัญต่อเวิร์กโฟลว์และความพึงพอใจของผู้ดูแลโดยรวม การนำ API การถอดเสียงของ Amazon Transcribe Medical มาใช้ช่วยให้ Cerner อยู่ในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนาการจดเสียงพูดแบบดิจิทัล ซึ่งรับฟังการโต้ตอบระหว่างแพทย์และผู้ป่วยโดยอัตโนมัติและบันทึกบทสนทนาไว้ในรูปแบบข้อความ จากจุดนี้ โซลูชันของพวกเราจะแปลแนวคิดสำหรับการเข้าสู่องค์ประกอบที่ประมวลผลแล้วในระบบ Cerner EHR ได้อย่างชาญฉลาด”

Jacob Geers นักกลยุทธ์โซลูชัน - Cerner Corporation

Amgen คือบริษัทชีวเวชภัณฑ์ข้ามชาติที่เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงวิธีติดตามตรวจสอบความปลอดภัยของยา 

“ในการติดตามความปลอดภัยจากการใช้ยา เราต้องการตรวจสอบบันทึกสายโทรจากผู้ป่วยหรือผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอย่างถูกต้อง เพื่อที่จะสามารถระบุและบันทึกผลข้างเคียงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากผลิตภัณฑ์ยา Amazon Transcribe Medical สร้างการถอดเสียงข้อความจากบันทึกสายโทรซึ่งช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่ สำคัญเกี่ยวกับยาและผลข้างเคียงใดๆ ที่มีรายการเข้ามาได้สำเร็จ ซึ่งด้วยวิธีนี้ เราจึงสามารถตรวจพบ เก็บรวบรวม เข้าถึง รายงาน และติดตามตรวจสอบผลเสียหายต่างๆ เพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั่วโลก"

George Seegan นักวิทยาศาสตร์ดาต้าระดับอาวุโส - Amgen

OmniMind

OmniMind นำเสนอชุดโซลูชัน IoT ซึ่งช่วยให้บริษัททางการค้าและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ในการปรับเวิร์กโฟลว์และราคาให้มีประสิทธิภาพโดยการรวบรวมข้อมูลการปฏิบัติการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

"ที่ OmniMind Technologies เป้าหมายของเราคือช่วยให้โลก ‘ไวต่อสิ่งกระตุ้น’ ในการดูแลสุขภาพนั้น การทำให้หน่วยงานต่างๆ มีความฉลาดและใช้งานได้ง่ายขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจในการช่วยให้ผู้ให้บริการมอบการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพสูง เราไว้วางใจใน Amazon Transcribe Medical เพื่อให้อุปกรณ์ของเรามีความสามารถในการบันทึกบทสนทนาทางการแพทย์แบบเรียลไทม์และระบุตัวผู้พูดได้ด้วย เราจึงสามารถป้อนทรานสคริปต์ที่แม่นยำสู่แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ดาวน์สตรีมเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในทางธุรกิจจำนวนมาก”

Rachel Nguyen หัวหน้าฝ่ายผลิต IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science คือผู้ให้บริการแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพแห่งนวัตกรรม

“Eva Life Science มีความเชี่ยวชาญในการสร้างแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพ เมื่อมีแอปที่สั่งงานด้วยเสียงออกมามากขึ้น เราจึงต้องการบล็อกส่วนประกอบแอปพลิเคชันการแปลงคำพูดเป็นตัวอักษรทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้เพื่อการใช้งานระยะยาว Amazon Transcribe Medical ให้การจดจำเสียงพูดทางการแพทย์และการระบุตัวผู้พูดในรูปแบบของ API ที่ใช้งานได้ ซึ่งทำให้เกิดการผสานรวมลงในบิลด์ของเราได้ง่ายและปรับขนาดได้”

Tamara Keith-Martin ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการ – Eva Life Science

SoundLines เป็นส่วนหนึ่งของเครือบริษัท HealthChannels ซึ่งเชื่อมเทคโนโลยี AI อัจฉริยะเข้ากับความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ โดยข้อมูลถูกนำมาใช้ประโยชน์ในการมอบบริการดูแลที่เป็นส่วนบุคคลมากกขึ้น พร้อมๆ กับปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับผู้ให้บริการและผู้ช่วยทีมดูแล 

“SoundLines มอบความช่วยเหลือให้แก่แรงงานที่มีทักษะของ HealthChannels ณ จุดที่ให้บริการ ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์และเน้นการสร้างผลสะท้อนต่างๆ อย่างโซลูชันการเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความที่มีความแม่นยำทางการแพทย์ของ Amazon ซึ่งมีชื่อเรียกว่า Amazon Transcribe Medical เข้ามาใช้ในเวิร์กโฟลวของเครือข่ายผู้ช่วยทีมดูแล ผู้อ่านข้อมูลทางการแพทย์ และเนวิเกเตอร์ ซึ่งช่วยให้แพทย์ที่เราให้บริการสามารถมุ่งความสนใจไปที่ผู้ป่วยแทนที่จะเสียเวลาไปกับการจดโน้ตด้วยตนเอง Amazon Transcribe Medical สามารถผสานเข้ากับแพลตฟอร์ม HealthChannels ได้อย่างง่ายดาย โดยป้อนการถอดเสียงไปยังการวิเคราะห์ขั้นปลายโดยตรง มีคู่ค้าด้านการดูแลสุขภาพกว่า 3,500 รายที่พึ่งพากลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพทีมดูแลของเราตลอด 15 ปีที่ผ่านมา เราได้ช่วยลดเวลาและภาระงานที่ต้องใช้ในการรับข้อมูลเชิงลึกได้เป็นอย่างมาก”

Vadim Khazan ประธานฝ่ายเทคโนโลยี - SoundLines

คำถามเกี่ยวกับ Amazon Transcribe

ไปที่หน้าคำถามที่พบบ่อย
พร้อมเริ่มต้นใช้งานหรือยัง
ลองใช้ Amazon Transcribe Console
มีคำถามเพิ่มเติมไหม
ติดต่อเรา