ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) หมายถึงชุดของความสามารถด้านซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงวิเคราะห์และพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือ BI จะแสดงข้อมูลบนแดชบอร์ดที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และการแสดงข้อมูลที่เป็นกราฟและตัววัดหลักในแผนภูมิ แม้ว่าก่อนหน้านี้จะเป็นหน้าที่ของทีมเทคโนโลยีหรือไอทีที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน แต่เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจสมัยใหม่จะนำข้อมูลและความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มาไว้ในมือของผู้มีอำนาจตัดสินใจ ช่วยให้พวกเขาสามารถพัฒนารายงานและรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงได้ ปกติแล้ว ระบบธุรกิจอัจฉริยะจะมุ่งเน้นไปที่การรายงานเชิงพรรณนาและการวินิจฉัยของกิจกรรมทางธุรกิจทั้งในอดีตและปัจจุบัน
เหตุใดระบบธุรกิจอัจฉริยะจึงมีความสำคัญ
BI สมัยใหม่ให้คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตามเวลาจริงสำหรับคำถามทางธุรกิจที่ซับซ้อน นำเสนอในแดชบอร์ด ภาพ หรือรายงานที่เข้าใจง่ายจากแหล่งที่มาของข้อมูลและคลังข้อมูลหลายแห่ง BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพขององค์กร ค้นพบแนวโน้ม และกำหนดด้านที่ประสิทธิภาพไม่เป็นที่ยอมรับ โดยปกติแล้ว จะมีโครงสร้างเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจเกี่ยวกับประสิทธิภาพในอดีต รวมถึงผลลัพธ์ปัจจุบัน ขึ้นอยู่กับวิธีแก้ปัญหา ผู้ใช้สามารถตั้งคำถามโดยใช้ภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องใช้โปรแกรมป้อนข้อมูล บางด้านที่บริษัทใช้ BI อาจรวมถึง
- ROI: ความเข้าใจทางธุรกิจอันชาญฉลาดที่ได้รับจาก BI ช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนจากการลงทุนผ่านการวิเคราะห์ธุรกิจ
- ประสบการณ์ของลูกค้า: เพื่อทำความเข้าใจความชอบของลูกค้า แนวโน้มการซื้อและพฤติกรรมที่ดีขึ้น เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าและอำนวยความสะดวกในการทำการตลาดตามเป้าหมาย
- ติดตามผลการดำเนินงานของธุรกิจ: การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของบริษัทเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง
เทคนิคข่าวกรองธุรกิจแบบดั้งเดิมเน้นที่ข้อมูลในอดีต ให้คำตอบสำหรับคำถามต่างๆ เช่น เกิดอะไรขึ้นและเหตุใดจึงเกิดขึ้น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ นักวิเคราะห์จัดโครงสร้างการสืบค้นที่รันบนฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ทั่วไปเพื่อสร้างรายงานแบบคงที่
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะใช้อัลกอริทึมและเทคนิคดีปเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ Big Data และค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล AI ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจทำกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองโดยอัตโนมัติได้เพื่อดึงข้อมูล เข้าใจแนวโน้มที่ดีขึ้น คาดการณ์ และสร้างรายงาน BI ใหม่ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ในการให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่เทคนิค BI แบบดั้งเดิมไม่สามารถเปิดเผยได้ ด้านอื่นที่ AI เข้ามามีบทบาทใน BI คือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่ง BI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแยกความรู้สึกและข้อมูลจากเอกสาร อีเมล และข้อความถอดเสียงจากศูนย์บริการ ผู้ใช้ BI สามารถเจาะลึกข้อมูลได้โดยไม่ต้องให้นักวิเคราะห์สร้างแดชบอร์ดหรือรายงานที่กำหนดเอง
ปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนธุรกิจอัจฉริยะอย่างไร
การใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงผลลัพธ์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเน้นด้านสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า BI มาตรฐาน สิทธิประโยชน์รวมถึง
- ความสามารถด้าน BI: ที่ได้รับการปรับปรุง คือ AI ให้มีความสามารถในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ความแตกต่าง ค่าผิดปกติ และแนวโน้มที่ซ่อนอยู่มากขึ้น
- การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น: ความสามารถในการคาดการณ์ของ BI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุแนวโน้มได้ง่ายขึ้นและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น
- การตัดสินใจเชิงรุก: AI สามารถเน้นแนวโน้มที่อยู่ในข้อมูลปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว ทำให้นักวิเคราะห์สามารถระบุแนวโน้มเหล่านี้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และทำการตัดสินใจเชิงรุกแบบเรียลไทม์
- BI ที่ปรับตัวได้อย่างชาญฉลาด: ความสามารถแมชชีนเลิร์นนิงของ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ BI ได้ด้วยความสามารถของ AI ในการค้นพบการวิเคราะห์และคำแนะนำที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น: โซลูชัน BI ที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้ผู้ใช้ระบุแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ได้ดีขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่ไม่ปรากฏให้เห็นในทันทีด้วยเครื่องมือ BI รุ่นล้าสมัย
ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ในระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร
การใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงผลลัพธ์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเน้นด้านสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า BI มาตรฐาน สิทธิประโยชน์รวมถึง
- ความสามารถด้าน BI: ที่ได้รับการปรับปรุง คือ AI ให้มีความสามารถในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ความแตกต่าง ค่าผิดปกติ และแนวโน้มที่ซ่อนอยู่มากขึ้น
- การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น: ความสามารถในการคาดการณ์ของ BI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุแนวโน้มได้ง่ายขึ้นและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น
- การตัดสินใจเชิงรุก: AI สามารถเน้นแนวโน้มที่อยู่ในข้อมูลปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว ทำให้นักวิเคราะห์สามารถระบุแนวโน้มเหล่านี้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และทำการตัดสินใจเชิงรุกแบบเรียลไทม์
- BI ที่ปรับตัวได้อย่างชาญฉลาด: ความสามารถแมชชีนเลิร์นนิงของ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ BI ได้ด้วยความสามารถของ AI ในการค้นพบการวิเคราะห์และคำแนะนำที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น: โซลูชัน BI ที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้ผู้ใช้ระบุแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ได้ดีขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่ไม่ปรากฏให้เห็นในทันทีด้วยเครื่องมือ BI รุ่นล้าสมัย
AWS สามารถช่วย AI ในระบบธุรกิจอัจฉริยะได้อย่างไร
Amazon SageMaker Canvas ขยายการเข้าถึงแมชชีนเลิร์นนิงโดยการจัดหาอินเทอร์เฟซแบบภาพให้กับนักวิเคราะห์ธุรกิจ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างการคาดการณ์ ML ที่แม่นยำได้ด้วยตนเอง–โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ ML หรือต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ด้วย Amazon SageMaker Canvas คุณสามารถเข้าถึงโมเดลที่พร้อมใช้งานหรือสร้างโมเดลแบบกำหนดเองเพื่อดึงข้อมูลและสร้างการคาดการณ์จากเอกสาร รูปภาพ และบรรทัดข้อความหลายพันรายการในเวลาไม่กี่นาที
นอกจากนี้ นักวิเคราะห์ธุรกิจยังสามารถใช้ประโยชน์จากการคาดคะเน ML ที่สร้างขึ้นใน SageMaker Canvas เสริมประสิทธิภาพด้วยแดชบอร์ดแบบโต้ตอบใน Amazon QuickSight ซึ่งให้ BI แบบรวมที่ระดับไฮเปอร์สเกล และใช้ข้อมูลเชิงลึกจากแดชบอร์ดเหล่านี้ในการตัดสินใจทางธุรกิจแบบวันต่อวัน ด้วย QuickSight ผู้ใช้ทุกคนสามารถตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันจากแหล่งความจริงเดียวกันผ่านแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่ทันสมัย รายงานที่มีการแบ่งหน้า การวิเคราะห์แบบฝัง แบบสอบถามภาษาธรรมชาติ และข้อมูลเชิงลึก ML
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน SageMaker Canvas และ QuickSight โปรดดูเวิร์กชอป
ขั้นตอนถัดไปบน AWS
