การวิเคราะห์บน AWS

วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการทำให้ผู้ใช้ทั้งหมดของคุณได้รับคำตอบจากข้อมูลทั้งหมดของคุณ
ที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่ปรับขนาดได้
ลูกค้านับหมื่นรายใช้ที่จัดเก็บข้อมูลดิบบน AWS การตั้งค่าและจัดการที่เก็บข้อมูลดิบในปัจจุบันมีความเกี่ยวข้องกับงานที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองและใช้เวลามาก AWS Lake Formation ทำให้งานเหล่านี้ดำเนินโดยอัตโนมัติ จึงทำให้คุณสามารถสร้างและรักษาความปลอดภัยให้กับที่จัดเก็บข้อมูลดิบได้ในไม่กี่วัน จากที่เมื่อก่อนใช้เวลาเป็นเดือน สำหรับที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณ Amazon S3 เป็นพื้นที่ที่ดีที่สุดในการสร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบเนื่องจากมีความทนทานที่แทบจะสมบูรณ์แบบและมีความพร้อมใช้งานถึง 99.99% ที่เหนือกว่าใคร การรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความสามารถในการตรวจสอบที่ดีที่สุดพร้อมกับการบันทึกการตรวจสอบระดับอ็อบเจกต์และการควบคุมการเข้าถึง ความยืดหยุ่นสูงสุดด้วยที่จัดเก็บข้อมูลทั้งห้าระดับ และมีต้นทุนต่ำสุดด้วยราคาเริ่มต้นที่น้อยกว่า 1 USD ต่อ TB ต่อเดือน
บริการวิเคราะห์ข้อมูลตามวัตถุประสงค์
AWS มอบพอร์ตโฟลิโอของบริการวิเคราะห์ข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่หลากหลายและครบวงจรซึ่งปรับให้เหมาะสมตามกรณีการใช้งานการวิเคราะห์ของคุณ บริการเหล่านี้ถูกออกแบบมาให้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเทียบกับคู่แข่งในระดับเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องสูญเสียประสิทธิภาพ ขนาด หรือต้นทุนในขณะที่ใช้บริการเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น Amazon Redshift เป็นคลังเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่ทำงานได้รวดเร็วกว่า 3 เท่าและมีราคาถูกกว่าคลังข้อมูลอื่นๆ ถึง 50% Spark บน Amazon EMR ทำงานได้รวดเร็วกว่า Apache Spark 3.0 มาตรฐาน 1.7 เท่า และคุณสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลระดับเพตะไบต์โดยมีค่าใช้จ่ายถูกลงกว่าครึ่งเมื่อเทียบกับโซลูชันแบบดั้งเดิมในองค์กร
การเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ราบรื่น
เนื่องจากข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามวัตถุประสงค์มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง คุณจึงต้องสามารถเคลื่อนย้ายข้อมูลบางส่วนจากพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหนึ่งได้อย่างง่ายดาย AWS ทำให้คุณสามารถรวม ย้าย และจำลองข้อมูลในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลต่างๆ และที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณได้ง่ายๆ ตัวอย่างเช่น AWS Glue มีความสามารถในการผสานข้อมูลแบบครอบคลุม ซึ่งทำให้การค้นหา จัดเตรียม และรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิ่ง และการพัฒนาแอปพลิเคชันทำได้ง่ายๆ ในขณะที่ Amazon Redshift ก็สามารถสืบค้นข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบ S3 ได้อย่างสบายๆ ไม่มีผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลรายใดที่ช่วยให้คุณย้ายข้อมูลตามขนาดไปยังที่ที่คุณต้องการมากที่สุดได้ง่ายดายเท่านี้อีกแล้ว
ระบบการจัดการแบบครบวงจร
สิ่งสำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ คือความสามารถในการอนุมัติ จัดการ และตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลสำหรับลูกค้า ซึ่งเรื่องนี้อาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย เนื่องจากการจัดการความปลอดภัย การควบคุมการเข้าถึง และเส้นทางการตรวจสอบพื้นที่จัดเก็บข้อมูลต่างๆ ทั้งหมดในองค์กรของคุณเป็นเรื่องที่ซับซ้อน ใช้เวลานาน และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ด้วยความสามารถต่างๆ เช่น การควบคุมการเข้าถึงและนโยบายจากส่วนกลาง และการกรองข้อมูลระดับคอลัมน์ ทำให้ไม่มีผู้ให้บริการการวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ ช่วยให้คุณสามารถกำกับดูแลการจัดการการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณในที่จัดเก็บข้อมูลดิบและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามวัตถุประสงค์ของคุณจากที่เดียวได้อีกแล้ว
ประสิทธิภาพและความคุ้มค่า
AWS มุ่งมั่นที่จะมอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในต้นทุนที่ต่ำที่สุดในบริการการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด และเรากำลังสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพที่คุ้มราคาในบริการของเรา นอกเหนือจากประสิทธิภาพด้านราคาในระดับแนวหน้าของวงการสำหรับการบริการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว S3 Intelligent Tiering ยังช่วยให้ลูกค้าประหยัดเงินค่าจัดเก็บข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลดิบของคุณได้ถึง 70% และ Amazon EC2 ยังมีประเภทอินสแตนซ์ชั้นนำของอุตสาหกรรมให้เลือกกว่า 200 ประเภท แบนด์วิธเครือข่ายสูงสุด 100Gbps และสามารถเลือกได้ระหว่างแบบตามความต้องการ แบบเหมาจ่าย และอินสแตนซ์สปอต

บริการ AWS Analytics

หมวดหมู่
กรณีใช้งาน
บริการของ AWS
Analytics
การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ

Amazon Athena

สืบค้นข้อมูลใน S3 โดยใช้ SQL

การประมวลผล Big Data

Amazon EMR

เฟรมเวิร์ก Hadoop ที่ได้รับการโฮสต์

คลังข้อมูล

Amazon RedShift

คลังข้อมูลที่รวดเร็ว ง่าย และประหยัดค่าใช้จ่าย

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

Amazon Kinesis

วิเคราะห์การสตรีมข้อมูลและวิดีโอแบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์การดำเนินการ

Amazon Elasticsearch Service

เรียกใช้และปรับขนาดคลัสเตอร์ของ Elasticsearch

แดชบอร์ดและการแสดงข้อมูลด้วยภาพ

Amazon QuickSight

บริการวิเคราะห์ธุรกิจแบบรวดเร็ว

การเตรียมข้อมูลภาพ

AWS Glue DataBrew

จัดการล้างและลดความซับซ้อนของข้อมูลได้เร็วขึ้นถึง 80%

การย้ายข้อมูล
การย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์

Amazon Managed Streaming สำหรับ Apache Kafka (MSK)

บริการ Apache Kafka มีการจัดการเต็มรูปแบบ มีความพร้อมใช้งานสูง และมีความปลอดภัย

Amazon Kinesis Video Streams

บันทึกข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บการสตรีมวิดีโอไว้สำหรับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่อง

Amazon Kinesis Data Firehose

เตรียมความพร้อมและโหลดสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์

Amazon Kinesis Data Streams

รวบรวมข้อมูลการสตรีมตามขนาดสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

Data Lake
พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์

Amazon S3

พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่สร้างขึ้นเพื่อจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ต้องการได้จากทุกที่

AWS Lake Formation

สร้าง Data Lake ที่ปลอดภัยในไม่กี่วัน

การสำรองข้อมูลและการเก็บถาวร

Amazon S3 Glacier

พื้นที่จัดเก็บถาวรต้นทุนต่ำบนระบบคลาวด์

AWS Backup

การสำรองข้อมูลแบบรวมศูนย์ในบริการต่างๆ ของ AWS

แคตตาล็อกข้อมูล

AWS Glue

จัดเตรียมและโหลดข้อมูล

AWS Lake Formation

สร้าง Data Lake ที่ปลอดภัยในไม่กี่วัน

ข้อมูลของบริษัทภายนอก

AWS Data Exchange

ค้นหาและสมัครใช้งานข้อมูลของบริษัทภายนอกในระบบคลาวด์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
เฟรมเวิร์กและอินเทอร์เฟซ

AWS Deep Learning AMI

การเรียนรู้เชิงลึกบน Amazon EC2

บริการแพลตฟอร์ม

Amazon SageMaker

สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องตามขนาด

บริการ AWS Analytics

หมวดหมู่ กรณีใช้งาน บริการของ AWS
Analytics การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ Amazon Athena
การประมวลผล Big Data Amazon EMR
คลังข้อมูล Amazon RedShift
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ Amazon Kinesis Data Analytics
การวิเคราะห์การดำเนินการ Amazon Elasticsearch Service
แดชบอร์ดและการแสดงข้อมูลด้วยภาพ Amazon QuickSight
การเตรียมข้อมูลภาพ AWS Glue DataBrew
การย้ายข้อมูล การย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์ Amazon Managed Streaming สำหรับ Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
ที่จัดเก็บข้อมูลดิบ พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ Amazon S3 | AWS Lake Formation
การสำรองข้อมูลและการเก็บถาวร Amazon S3 Glacier | AWS Backup
แคตตาล็อกข้อมูล
AWS Glue | AWS Lake Formation
ข้อมูลของบริษัทภายนอก AWS Data Exchange
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิ่ง เฟรมเวิร์กและอินเทอร์เฟซ AWS Deep Learning AMI
บริการแพลตฟอร์ม Amazon SageMaker

กรณีใช้งาน

Page-Illo_Data-warehousing
คลังข้อมูล

เรียกใช้การสืบค้นเชิงวิเคราะห์ด้วย SQL ที่ค่อนข้างซับซ้อนบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในคลังจัดเก็บข้อมูลของคุณโดยไม่เกิดการย้ายข้อมูลที่ไม่จำเป็น

ลองใช้ Amazon RedShift »
Page-Illo_Big-data-processing
การประมวลผล Big Data

ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายบนที่จัดเก็บข้อมูลดิบหรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในองค์กร สำหรับการทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูล การพัฒนาวิทยาการข้อมูล และการทำงานร่วมกัน

ลองใช้ Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลที่สตรีม และโหลดสตรีมข้อมูลโดยตรงไปยังที่จัดเก็บข้อมูลดิบ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และบริการวิเคราะห์เพื่อให้คุณสามารถตอบสนองได้แบบเรียลไทม์

ลองใช้ Amazon MSK » ลองใช้ Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
การวิเคราะห์การดำเนินการ

ค้นหา สำรวจ กรอง รวบรวม และแสดงภาพของข้อมูลของคุณได้ใกล้เคียงเรียลไทม์สำหรับการตรวจสอบดูแลแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์บันทึก และการวิเคราะห์คลิกสตรีม

ลองใช้ Amazon Elasticsearch Service »

ลูกค้า

JD-Power_Logo_@1x

"เราสร้าง Data Lake ขนาด 120 TB ไว้ใน Amazon S3 โดยมีรูปแบบที่แตกต่างกันกว่า 1,500 รูปแบบและใช้บริการ AWS Analytics เช่น Glue, Redshift และ Athena อย่างครอบคลุม เราไม่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้จากฐานข้อมูลและคลังข้อมูลที่แยกต่างหากจำนวนมาก เราจึงต้องใช้ Data Lake ระดับ S3"

- Bernardo Rodriguez
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ J.D. Power

netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
Epic Games
Equinox.svg
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer
ดูลูกค้าทั้งหมด »

ทรัพยากรเพิ่มเติม

AWS Data Lab

สร้างผลงานที่ชัดเจนที่จะช่วยเร่งความคิดริเริ่มในการปรับปรุงข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณให้ทันสมัย AWS Data Lab คือกิจกรรมการมีส่วนร่วมอย่างเข้มข้นสี่วันระหว่างทีมผู้พัฒนาของคุณและทรัพยากรทางเทคนิคของ AWS

เรียนรู้เพิ่มเติม »