Amazon Kinesis
Amazon Kinesis ช่วยให้สามารถรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างทันท่วงที และตอบสนองข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็ว Amazon Kinesis เป็นขุมพลังหลักในการประมวลผลข้อมูลการสตรีมในทุกระดับในราคาที่คุ้มค่า พร้อมทั้งมีความยืดหยุ่นในการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณมากที่สุด เมื่อใช้งาน Amazon Kinesis คุณจะสามารถดึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ อย่างเช่น วิดีโอ เสียง รายการบันทึกของแอปพลิเคชัน คลิกสตรีมของเว็บไซต์ และข้อมูลจากการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของ IoT สำหรับ Machine Learning การวิเคราะห์ และแอปพลิเคชันอื่นๆ Amazon Kinesis ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อข้อมูลมาถึง และตอบกลับได้ทันที โดยไม่ต้องรอจนกว่าจะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดก่อนจึงจะสามารถเริ่มการประมวลผลได้
ประโยชน์
แบบเรียลไทม์
Amazon Kinesis ช่วยให้คุณสามารถดึง บัฟเฟอร์ และประมวลผลข้อมูลการสตรีมได้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณสามารถได้ข้อมูลเชิงลึกภายในเวลาไม่กี่วินาทีหรือไม่กี่นาที แทนที่จะเป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน
มีการจัดการเต็มรูปแบบ
Amazon Kinesis มีการจัดการแบบเต็มรูปแบบและรันแอปพลิเคชันการสตรีมโดยที่คุณไม่จำเป็นต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานใดๆ
ปรับขนาดได้
Amazon Kinesis สามารถจัดการข้อมูลการสตรีมจำนวนเท่าใดก็ได้ และประมวลผลข้อมูลจากต้นทางหลายแสนต้นทางโดยมีเวลาแฝงที่ต่ำมาก
ความสามารถของ Amazon Kinesis
รวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บสตรีมวิดีโอ
Amazon Kinesis Video Streams ช่วยให้สามารถสตรีมวิดีโอจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับ AWS เพื่อการวิเคราะห์ Machine Learning (ML) และการประมวลผลอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
รวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บสตรีมข้อมูล
Amazon Kinesis Data Streams คือบริการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่มั่นคงและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถบันทึกข้อมูลในระดับกิกะไบต์ต่อวินาทีอย่างต่อเนื่องจากแหล่งข้อมูลนับแสนแห่ง
โหลดสตรีมข้อมูลลงในที่จัดเก็บข้อมูล AWS
Amazon Kinesis Data Firehose เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการรวบรวม แปลง และโหลดสตรีมข้อมูลลงในที่จัดเก็บข้อมูล AWS สำหรับการวิเคราะห์แบบเกือบเรียลไทม์ซึ่งมีเครื่องมืออัจฉริยะทางธุรกิจอยู่แล้ว
วิเคราะห์สตรีมข้อมูลด้วย SQL หรือ Apache Flink
Amazon Kinesis Data Analytics เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการประมวลผลสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วย SQL หรือ Apache Flink โดยไม่ต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมหรือเฟรมเวิร์กการประมวลผลใหม่
วิธีการทำงาน
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
กรณีใช้งาน
สร้างแอปพลิเคชันสำหรับวิเคราะห์วิดีโอ
คุณสามารถใช้ Amazon Kinesis เพื่อสตรีมวิดีโอจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งกล้องภายในบ้าน สำนักงาน โรงงาน และสถานที่สาธารณะไปยัง AWS ได้อย่างปลอดภัย คุณจึงสามารถใช้สตรีมวิดีโอเหล่านี้เพื่อย้อนดูวิดีโอ เฝ้าติดตามเพื่อรักษาความปลอดภัย ตรวจจับใบหน้า รวมถึงสำหรับ Machine Learning และการวิเคราะห์อื่นๆ ได้
Veritone Inc. (NASDAQ: VERI) ผู้ให้บริการโซลูชันปัญญาประดิษฐ์และการรู้จำชั้นนำ ได้ผสานรวมชุดแอปพลิเคชันอันทรงพลังเข้ากับเอนจินการรู้จำที่ยอดเยี่ยมที่สุดกว่า 120 เอนจิน รวมถึงการรู้จำใบหน้าและวัตถุ การถอดเสียง การระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ การตรวจจับความรู้สึก และการแปล เมื่อใช้ Amazon Kinesis Video Streams ลูกค้าจะสามารถสตรีมเนื้อหาของตนไปยัง AWS ได้อย่างง่ายดาย โดยที่ Veritone จะประมวลผลและทำให้เนื้อหาสมบูรณ์ด้วย AI ได้แบบเกือบเรียลไทม์และตามขนาดที่ต้องการ Kinesis Video Streams และ Veritone ทำให้สามารถค้นหาวัตถุ ใบหน้า แบรนด์ คำสำคัญ และอื่นๆ อีกมากมายได้จากวิดีโอทุกเฟรมและทุกคลิปเสียงเป็นวินาที โดยการจับภาพหรือเสียงเพียงไม่กี่วินาที
พัฒนาจากการวิเคราะห์แบบชุดสู่การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
เมื่อใช้ Amazon Kinesis คุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ จากเดิมที่เคยวิเคราะห์โดยใช้การประมวลผลแบบชุด กรณีใช้งานของการสตรีมทั่วไปจะรวมถึงการแชร์ข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน การสตรีมการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Kinesis Data Firehose เพื่อโหลดข้อมูลการสตรีมลงใน S3 Data Lake หรือบริการด้านการวิเคราะห์ของคุณได้
Zillow ใช้ Kinesis Data Streams เพื่อรวบรวมข้อมูลบันทึกสาธารณะและรายการ MLS จากนั้น จึงอัปเดตราคาประเมินบ้านแบบเกือบเรียลไทม์ เพื่อให้ผู้ซื้อและผู้ขายบ้านทราบราคาประเมินบ้านล่าสุด Zillow ยังส่งข้อมูลเดียวกันนี้ไปยัง Amazon S3 Data Lake โดยใช้ Kinesis Data Firehose เพื่อให้แอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถนำข้อมูลล่าสุดนี้ไปใช้งานได้
สร้างแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
คุณสามารถใช้ Amazon Kinesis กับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ได้อย่างเช่น การเฝ้าติดตามแอปพลิเคชัน การตรวจจับการทุจริต และกระดานผู้นำแบบสด คุณสามารถป้อนข้อมูลการสตรีมโดยใช้ Kinesis Data Streams ประมวลผลข้อมูลการสตรีมโดยใช้ Kinesis Data Analytic และกระจายผลไปยังที่จัดเก็บข้อมูลหรือแอปพลิเคชันใดๆ ก็ได้โดยใช้ Kinesis Data Streams ที่มีเวลาแฝงจากต้นทางถึงปลายทางเป็นหน่วยมิลลิวินาที ซึ่งช่วยให้คุณได้เรียนรู้ว่าลูกค้า แอปพลิเคชัน และผลิตภัณฑ์ของคุณกำลังทำอยู่ในอะไรอยู่ขณะนี้ และช่วยให้คุณตอบสนองได้ทันที
Netflix ใช้ Amazon Kinesis เพื่อเฝ้าติดตามการสื่อสารระหว่างแอปพลิเคชันทั้งหมดของตนเอง เพื่อที่จะได้ตรวจพบและแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งทำให้มั่นใจได้ถึงเวลาพร้อมให้บริการที่รวดเร็วและความพร้อมในการให้บริการแก่ลูกค้า
วิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์ IoT
คุณสามารถใช้ Amazon Kinesis เพื่อประมวลผลข้อมูลการสตรีมจากอุปกรณ์ IoT อย่างเช่น เครื่องใช้ไฟฟ้า เซ็นเซอร์แบบฝัง และกล่องรับสัญญาณทีวีได้ จากนั้น จึงใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์หรือดำเนินการอื่นๆ ตามโปรแกรมเมื่อเซ็นเซอร์ตรวจพบว่ามีบางอย่างเกินค่าเกณฑ์ในการทำงาน ใช้โค้ดการวิเคราะห์ IoT ตัวอย่างเพื่อสร้างแอปพลิเคชันของคุณ ไม่จำเป็นต้องเริ่มใหม่ตั้งแต่ต้น
Sonos ใช้ Amazon Kinesis เพื่อเฝ้าติดตามเหตุการณ์ 1 พันล้านเหตุการณ์ต่อสัปดาห์จากอุปกรณ์เสียง HI-FI ไร้สาย และมอบสุนทรีย์ในการฟังที่ดียิ่งขึ้นให้แก่ลูกค้า
โพสต์บล็อกและบทความ
เรามีชุดบทความบล็อกมากมายที่ให้คำแนะนำกรณีใช้งานและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Amazon Kinesis เข้าดูรายการบทความบล็อกทั้งหมดได้จากแหล่งข้อมูลด้านล่าง
อ่านบทความ Amazon Kinesis ในบล็อกข่าว AWS
เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ความสามารถเด่น และกรณีใช้งานของลูกค้าในบล็อก AWS Big Data
อ่านบทความบล็อกอื่นๆ เกี่ยวกับ Amazon Kinesis ในบล็อกฐานข้อมูลของ AWS
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Kinesis
สร้างแอป Amazon Kinesis แรกด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานนี้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon Kinesis