การย้ายข้อมูลการวิเคราะห์

ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายโดยการย้ายข้อมูลไปยังโซลูชันการวิเคราะห์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ

เครื่องมือในการย้ายข้อมูล

Database Freedom คือโปรแกรมพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในการโยกย้ายไปยังบริการฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ของ AWS เราใช้โปรแกรมนี้เพื่อช่วยคุณจัดการและลดข้อผูกมัดด้านสิทธิ์การใช้งานจากผู้จัดจำหน่ายดั้งเดิม มอบคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญและเครื่องมือเพื่อปรับปรุงโค้ดให้กับโซลูชันและแอปพลิเคชันของคุณ และมอบเงินทุนและสิ่งจูงใจในการย้ายข้อมูลด้วยวิธีที่เป็นมิตรต่อค่าใช้จ่าย

สำหรับลูกค้าที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ โปรแกรม Database Freedom มอบสิทธิประโยชน์ดังต่อไปนี้

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ

การให้คำแนะนำผ่านการพิสูจน์แนวคิด (POC) และกระบวนการย้ายข้อมูล

เครื่องมือ

ความช่วยเหลือแบบปฏิบัติจริงผ่านการผสมผสานดังต่อไปนี้: คู่ค้าของ AWS หรือ AWS Professional Services

สิ่งจูงใจทางการเงิน

การให้เงินทุนเพื่อเร่งรัดกระบวนการย้ายข้อมูลทุกขั้นตอน

บริการของโปรแกรม

การย้ายข้อมูลของ Elasticsearch และ OpenSearch

การจัดการ Elasticsearch, OpenSearch หรือโซลูชันการค้นหาและการวิเคราะห์อื่นๆ ในองค์กรนั้นเป็นเรื่องซับซ้อน ใช้ทรัพยากรมาก และมีค่าใช้จ่ายสูง นอกเหนือจากการจัดหา Elasticsearch และ Kibana แบบโอเพนซอร์สที่มีการจัดการ (เวอร์ชัน 1.5 ถึง 7.10), OpenSearch และ OpenSearch Dashboards แล้ว Amazon OpenSearch Service ก็ยังมีคุณสมบัติขั้นสูงครบถ้วน เช่น ระดับพื้นที่จัดเก็บแบบ UltraWarm ที่ปรับขนาดได้, การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด, การตรวจจับความผิดปกติ, การแจ้งเตือน, การสร้างดัชนีใหม่จากระยะไกล, การจัดอันดับผลการค้นหาที่ได้รับการสนับสนุนจาก ML, การวิเคราะห์การติดตาม และอื่นๆ อีกมากมาย

การโยกย้ายคลังข้อมูล

การย้ายไปยังคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อย่าง Amazon Redshift ช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์ได้โดยไม่มีข้อจำกัด คุณสามารถรันการสืบค้นจากข้อมูลหลายเพตะไบต์ในคลังข้อมูลและขยายไปยังที่จัดเก็บข้อมูลดิบ หรือที่เราเรียกว่าวิธี “Lake House” เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการย้ายข้อมูลไปยัง Redshift จากคู่มือการย้ายข้อมูลด้วยตนเองของเรา หรือติดต่อเราวันนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถเร่งการย้ายข้อมูลให้คุณได้

การย้ายข้อมูล Spark และ Hadoop

โยกย้ายข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันของคุณ Migration Acceleration Program จาก Apache Hadoop และ Apache Spark ไปยัง Amazon EMR มีสองวิธีที่จะช่วยให้คุณย้ายข้อมูลสำเร็จได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจ

สำรวจทรัพยากรการย้ายข้อมูลการวิเคราะห์แบบเฉพาะบริการ

  • Amazon Redshift
  • Amazon EMR
  • Amazon OpenSearch Service
  • Amazon Redshift
  • เรื่องราวการย้ายข้อมูลของลูกค้า

    lake_house_customers_logo_nielsen@2x

    Nielsen ใช้งานคลังข้อมูลในองค์กรแบบเก่าที่ใช้ Netezza จนกระทั่งบริษัทได้สร้างสถาปัตยกรรมใหม่ที่ใช้ที่เก็บข้อมูลดิบเป็นหลักด้วย Amazon Redshift

    ดูวิธีที่ Nielsen ย้ายข้อมูลไปยัง Redshift »

    logo_amazon

    โครงสร้างพื้นฐาน Oracle ในองค์กรของ Amazon.com บำรุงรักษาและใช้งานได้ยาก บริษัทจึงตัดสินใจเปลี่ยนมาใช้ Amazon Redshift

    ดูวิธีที่ Amazon.com ย้ายข้อมูลไปยัง Redshift »

     

    Intelligent_Document_Processing_Logo_Intuit

    Equinox Fitness ย้ายข้อมูลไปยัง Redshift จาก Teradata ซึ่งเป็นคลังข้อมูลในองค์กรเพื่อลดเวลาเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและควบคุมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน

    ดูวิธีที่ Equinox Fitness ย้ายข้อมูลไปยัง Redshift »

    equinox - resized

    Intuit ได้ย้ายปริมาณงานที่สำคัญต่อภารกิจออกจากสภาพแวดล้อมในองค์กรไปยัง Amazon Redshift เพื่อให้สามารถเพิ่มความเร็วในการพัฒนา สร้างนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น และแก้ไขปัญหาเรื่องความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

    ดูวิธีที่ Intuit ย้ายข้อมูลไปยัง Redshift »

     

    เซสชัน re:Invent, Summit และการสนทนาเชิงเทคนิคออนไลน์ของ AWS

    AWS re:Invent 2019: ย้ายคลังข้อมูลของคุณไปยังระบบคลาวด์ พร้อมเรื่องราวของ Nielsen
    AWS Chicago Summit 2018: วิธีที่ Equinox Fitness Club ย้ายข้อมูลไปยังคลังข้อมูลที่ทันสมัย
    AWS re:Invent 2019: ย้ายคลังข้อมูลของคุณไปยังระบบคลาวด์ พร้อมเรื่องราวของ Fannie Mae
    คำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับการย้ายคลังข้อมูล IBM Netezza ของคุณไปยังระบบคลาวด์
    AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] การย้ายคลังข้อมูลของคุณไปยัง Amazon Redshift
    เพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์โดยการย้ายข้อมูลไปยังคลังข้อมูลระบบคลาวด์ - การเสวนาเชิงเทคนิคออนไลน์ของ AWS

    คำนิยมจากลูกค้า

    Nielsen สร้างแพลตฟอร์มการรายงานข้อมูลแบบ cloud-native ที่ทันสมัยบน AWS
    Equinox ขับเคลื่อนประสบการณ์ของลูกค้าแบบส่วนบุคคลด้วยสถาปัตยกรรมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลดิบของ AWS
  • Amazon EMR
  • เรื่องราวการย้ายข้อมูลของลูกค้า

    ias_Logo@1x

    เรียนรู้วิธีที่ผู้นำระดับโลกด้านการตรวจสอบโฆษณาดิจิทัลอย่าง Integral Ad Science ย้ายข้อมูลไปยัง Amazon EMR เพื่อใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นบน AWS

    อ่านกรณีใช้งานของ IAS »

    เซสชัน re:Invent และ Summit

    AWS re:Invent 2018: สร้างแพลตฟอร์มวิศวกรรมข้อมูลด้วย Amazon EMR
    AWS re:Invent 2019: การใช้ Amazon EMR เพื่อสร้างระบบนิเวศ Spark ที่ Opendoor
    AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark สู่ Amazon EMR ออกแบบสถาปัตยกรรมเพื่อความปลอดภัยและการกำกับดูแล
    AWS re:Invent 2019: การย้าย Apache Spark และ Hive จากในองค์กรไปยัง Amazon EMR

    บล็อกล่าสุดเกี่ยวกับการย้ายข้อมูลไปยัง EMR

  • Amazon OpenSearch Service
  • เรื่องราวการย้ายข้อมูลของลูกค้า

    Pinterest

    เรียนรู้ว่าการย้ายข้อมูลไปยัง Amazon OpenSearch Service ช่วยให้ Pinterest ลดค่าใช้จ่ายและปรับขนาดได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้อย่างไร

    อ่านกรณีใช้งานของ Pintrest » 

    Pearson-logo-200x100-01

    เรียนรู้วิธีที่ Pearson สามารถพัฒนาปรับปรุงได้อย่างฉับไวโดยการย้ายข้อมูลจากสถาปัตยกรรม Elasticsearch โอเพนซอร์สแบบจัดการด้วยตนเองไปยัง Amazon OpenSearch Service

    อ่านกรณีใช้งานของ Pearson »

    autodesk_logo

    เรียนรู้ว่าผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์การออกแบบและวิศวกรรม 3 มิติอย่าง Autodesk ย้ายข้อมูลไปยัง Amazon OpenSearch Service เพื่อปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์บันทึกของตนได้อย่างไร

    อ่านกรณีศึกษาของ Autodesk »

     

     

    compass_logo

    เรียนรู้ว่าบริษัทอสังหาริมทรัพย์ระดับโลกอย่าง Compass ย้ายข้อมูลไปยัง Amazon OpenSearch Service เพื่อให้สามารถนำเสนอการค้นหาอสังหาริมทรัพย์คุณภาพสูงและการค้นหาที่บันทึกไว้สำหรับลูกค้าของตนได้อย่างไร

    อ่านกรณีศึกษาของ Compass » 

OpenSearch ประกอบด้วยโค้ด Elasticsearch บางส่วนที่ได้รับอนุญาตจาก Apache ซึ่งมาจาก Elasticsearch B.V. และซอร์สโค้ดอื่น ๆ Elasticsearch B.V. ไม่ใช่แหล่งที่มาของซอร์สโค้ดอื่น ๆ เหล่านั้น ELASTICSEARCH เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Elasticsearch B.V.

ใช้แนวทาง Lake House กับสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ของคุณ

ผสานรวมที่จัดเก็บข้อมูลดิบ คลังข้อมูล และที่จัดเก็บข้อมูลเฉพาะวัตถุประสงค์ของคุณอย่างราบรื่น