การแสดงข้อมูลด้วยภาพคืออะไร

ธุรกิจสมัยใหม่มักจะประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่มาของข้อมูลต่างๆ ดังต่อไปนี้

• เว็บไซต์ภายในและภายนอก
• อุปกรณ์อัจฉริยะ
• ระบบการเก็บรวบรวมข้อมูลภายใน
• โซเชียลมีเดีย

แต่ถ้าเป็นข้อมูลดิบอาจทำความเข้าใจและนำไปใช้ได้ยาก ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงต้องเตรียมและนำเสนอข้อมูลในบริบทที่เหมาะสม พวกเขาต้องนำเสนอเป็นรูปภาพเพื่อให้ผู้ที่ต้องทำการตัดสินใจได้เห็นถึงความสัมพันธ์ของข้อมูล รูปแบบหรือแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ การแสดงข้อมูลด้วยภาพสร้างเรื่องราวที่นำระบบธุรกิจอัจฉริยะก้าวขึ้นไปอีกระดับ และรองรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลรวมถึงการวางแผนเชิงกลยุทธ์

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวมสามองค์ประกอบหลักสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพดังนี้

เรื่องราว

เรื่องราวแสดงถึงจุดประสงค์เบื้องหลังของการแสดงข้อมูลด้วยภาพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องหลายรายเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการบรรลุโดยการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจต้องการวัดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักหรือคาดการณ์ยอดขาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ใช้งานทางธุรกิจทำงานร่วมกันเพื่อระบุเรื่องราวที่ต้องการได้รับจากข้อมูล

ข้อมูล

จากนั้นนักวิเคราะห์ข้อมูลจะระบุชุดข้อมูลที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยพวกเขาบรรยายเรื่องราวของข้อมูล พวกเขาแก้ไขรูปแบบข้อมูลที่มีอยู่ ล้างข้อมูล ลบค่าผิดปกติ และดำเนินการวิเคราะห์เพิ่มเติม หลังจากเตรียมข้อมูลแล้ว พวกเขาวางแผนวิธีการสำรวจด้วยภาพแบบต่างๆ

Visual

จากนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเลือกวิธีการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดในการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ พวกเขาสร้างแผนภูมิและกราฟที่เน้นจุดข้อมูลหลักและทำให้ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนดูง่ายขึ้น พวกเขาคิดหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการนำเสนอข้อมูลสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ

แม้ว่าแผนภูมิและกราฟจะเป็นรูปแบบทั่วไป แต่คุณสามารถใช้วิธีการแสดงข้อมูลด้วยภาพได้หลากหลายวิธี วิธีการแสดงข้อมูลด้วยภาพมีหลักๆ อยู่ห้าประเภทดังต่อไปนี้

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบชั่วคราว

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบชั่วคราวใช้เพื่อแสดงถึงวัตถุเชิงเส้นหนึ่งมิติ เช่น กราฟเส้น แผนภูมิเส้น หรือไทม์ไลน์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้แผนภูมิเส้นเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาที่กำหนด เส้นหลายๆ เส้นในแผนภูมิเส้นแสดงให้เห็นถึงความผันแปรของปัจจัยต่างๆ ในช่วงเวลาเดียวกัน

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบเป็นลำดับชั้น

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบเป็นลำดับชั้น หมายถึงกลุ่มหรือชุดของรายการที่มีความเชื่อมโยงทั่วไปกับรายการหลัก คุณสามารถใช้โครงสร้างข้อมูลแบบต้นไม้เหล่านี้ในการแสดงคลัสเตอร์ของข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงปริมาณข้อมูลสินค้าคงคลังเป็นแผนผังที่มีโหนดพ่อแม่ (เสื้อผ้า) และโหนดลูก (เสื้อเชิ้ต กางเกงขายาว และถุงเท้า)

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบเครือข่าย

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบเครือข่ายมีประโยชน์ในการแสดงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกัน ตัวอย่างเช่น

• แผนภูมิจุดแบบกระจัดกระจายที่แสดงข้อมูลเป็นจุดบนกราฟ
• กราฟบับเบิ้ลที่เพิ่มปัจจัยของข้อมูลที่สามให้กับแผนภูมิจุดแบบกระจัดกระจาย
• Word Cloud ที่แสดงความถี่ของคำโดยใช้คำที่มีขนาดต่างๆ กัน

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบหลายมิติ

การแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบหลายมิติจะแสดงตัวแปรข้อมูลตั้งแต่สองตัวขึ้นไปให้เป็นภาพแบบสองหรือสามมิติ แผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม และแผนภูมิแท่งแบบต่อกันเป็นตัวอย่างที่นิยมในการแสดงภาพเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น แผนภูมิแท่งจะเปรียบเทียบปัจจัยข้อมูลตั้งแต่สองปัจจัยขึ้นไป และแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรหนึ่งตัวในช่วงระยะเวลาหนึ่ง แผนภูมิวงกลมแสดงภาพส่วนต่างๆ ของทั้งหมดในแต่ละหมวดหมู่ 

การแสดงข้อมูลด้วยภาพที่ระบุตำแหน่งที่ตั้ง

การแสดงข้อมูลด้วยภาพที่ระบุตำแหน่งที่ตั้ง ตัวอย่างเช่น การไฮไลท์สีที่ต่างกันคล้ายอุณหภูมิลงในการแสดงข้อมูล แผนที่แสดงความหนาแน่น หรือแผนที่คาร์โตแกรม ซึ่งเป็นการนำเสนอข้อมูลที่สัมพันธ์กับตำแหน่งในโลกความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น การแสดงข้อมูลด้วยภาพที่บอกถึงจำนวนลูกค้าที่เข้าชมสาขาของร้านค้าปลีกต่างๆ

การแสดงข้อมูลด้วยภาพมีความท้าทายบางอย่างที่อาจนำไปสู่การแปลข้อมูลผิดพลาดหรือบิดเบือนข้อเท็จจริง

การทำให้ข้อมูลเรียบง่ายเกินไป

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องหาความสมดุลระหว่างความเข้าใจในข้อมูลและการสื่อสาร การทำให้ข้อมูลเรียบง่ายเกินไปอาจทำให้ข้อมูลสำคัญสูญหายได้ ตัวอย่างเช่น ในการพิจารณารายงานข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับผลการเรียน รายงานที่แสดงแบบแผนภูมิแท่งระบุว่าผลการเรียนแย่ลง ในขณะที่แสดงการใช้วิดีโอเกมของนักเรียนเพิ่มขึ้นในทศวรรษที่ผ่านมา รายงานสรุปว่าการใช้วิดีโอเกมส่งผลกระทบในทางลบต่อการเรียน อย่างไรก็ตามการแสดงข้อมูลด้วยภาพมีความเรียบง่ายเกินไป ไม่ได้พิจารณาถึงข้อมูลประชากรและปัจจัยอื่นๆ อีกหลายประการที่ส่งผลต่อผลการเรียนด้วย

อคติต่อคนใดคนหนึ่ง

อคติของคนเราส่งผลเสียต่อการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ทีมที่สร้างรายงานข้อมูลอาจมีอคติโดยเลือกข้อมูลล่วงหน้าที่เหมาะสมกับวาระส่วนตัวของพวกเขา แม้ว่าเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพจะมีความแม่นยำมากกว่า แต่ทีมที่ดำเนินการก็อาจมีอคติโดยไม่ได้ตั้งใจผ่านการเลือกและล้างข้อมูลอย่างมีอคติ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องรวมทีมและความคิดเห็นที่หลากหลาย ในการพยายามให้ได้มาถึงการแสดงข้อมูลด้วยภาพของคุณ

การกล่าวเกินจริง

คุณสามารถแสดงภาพข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ไม่มีอยู่จริง ผู้ไม่หวังดีอาจใช้การแสดงภาพข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเพื่อพิสูจน์พฤติกรรมที่เป็นอันตรายหรือทำให้มีการตัดสินใจที่ไม่ดี ตัวอย่างเช่น ทีมงานใช้อุปกรณ์การผลิตมากเกินไปเพื่อสนับสนุนซัพพลายเออร์ที่มีความสัมพันธ์แบบครอบครัว พวกเขาเลยให้เหตุผลในการซื้อโดยใช้รายงานแสดงข้อมูลด้วยภาพ โดยเน้นว่าความปลอดภัยของพนักงานดีขึ้นอย่างไรหลังจากมีการติดตั้งอุปกรณ์ใหม่ อย่างไรก็ตาม มีปัจจัยหลายประการที่ส่งผลต่อความปลอดภัยของพนักงานซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ใหม่

AWS มีเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพหลักๆ อยู่สองแบบที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างรายงานอย่างละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลทุกประเภท

Amazon Managed Grafana

Amazon Managed Grafana เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับโอเพนซอร์ส Grafana ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สยอดนิยมสำหรับการสืบค้น แสดงภาพ และทำความเข้าใจเมตริกของคุณไม่ว่าจะเก็บไว้ที่ใด Amazon Managed Grafana ผสานรวมกับแหล่งที่มาของข้อมูล AWS ในบัญชี AWS ของคุณอย่างเป็นธรรมชาติ คุณสามารถเลือกการแสดงข้อมูลด้วยภาพที่สร้างไว้แล้วล่วงหน้าแบบต่างๆ เพื่อเริ่มวิเคราะห์ตัววัด ข้อมูลบันทึก และติดตามได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสร้างแดชบอร์ดใหม่เองทั้งหมด

Amazon QuickSight

Amazon QuickSightเป็นบริการธุรกิจอัจฉริยะ Cloud-Native แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ให้ภาพข้อมูล แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย ML คุณสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ ทำการคาดการณ์ที่แม่นยำ และปลดล็อกโอกาสในการสร้างรายได้ใหม่ๆ QuickSight ใช้ ML เพื่อสร้างคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามธรรมดาเกี่ยวกับข้อมูล

เริ่มต้นใช้งานการแสดงข้อมูลด้วยภาพบน AWS ด้วยการสร้างบัญชีฟรีวันนี้