AWS Türkçe Blog
Category: Amazon CodeWhisperer
Amazon Q Code Transformation ile Java uygulamalarınızı güncelleyin (ön izleme)
Orijinal Makale: Link (Danilo Poccia) Uygulamalarımız yaşını ilerlettikçe, onları güvenli ve sorunsuz çalışır halde tutmak giderek daha fazla çaba gerektiriyor. Güncellemeleri yöneten geliştiriciler, başkalarının geçmiş güncellemelerde zaten keşfetmiş olduğu kırılgan değişikliklerin ve performans optimizasyonlarının inceliklerini ve nüanslarını yeniden öğrenmek için zaman harcamalıdır. Sonuç olarak, yeni özellikler ile temel bakım çalışmaları arasında denge kurmak zorlaşıyor. Bugün, […]
Yeni Özelleştirme Kabiliyeti ile Amazon CodeWhisperer ile Artık Daha Verimli Öneriler Üretilebiliyor (Ön İzleme)
Orijinal Makale: Link (Donnie Prakoso) Amazon CodeWhisperer gibi bir yapay zeka kodlama arkadaşı, geliştiricilerin hızlı ve güvenli bir şekilde kod yazmalarına yardımcı olarak üretkenliklerini artırmayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, belirli durumlarda, geliştiricilerin her gün yoğun olarak kullandıkları dahili kütüphanelerine ve API’lerine dayalı kod önerilerine ihtiyaçları vardır. Mevcut yapay zeka kodlama yardımcı araçlarının çoğu yalnızca açık kaynak […]
AWS’te Üretken Yapay Zeka ile Geliştirmeye Yönelik Yeni Araçlar Duyuruyoruz
Orijinal makale: Link (Swami Sivasubramanian) Makine öğrenimi (ML) paradigma değişiminin tohumları onlarca yıldır mevcuttu, ancak ölçeklenebilir bilgi işlem kapasitesinin hazır olması, verilerin muazzam bir şekilde çoğalması ve ML teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle, farklı sektörlerdeki müşteriler işlerini dönüştürüyor. Kısa bir süre önce ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamaları geniş çapta ilgi ve hayal gücü oluşturdu. Makine öğreniminin […]
Amazon CodeWhisperer kullanarak Python’da sunucusuz bir uygulama geliştirin
Orijinal makale: Link (Rafael Ramos, Dmitry Balabanov, Caroline Gluck ve Jason Varghese) Geliştiriciler, uygulama geliştirmek için kod yazarken birden çok programlama dili, çerçeve, yazılım kitaplığı ve AWS gibi sağlayıcıların sunduğu popüler bulut hizmetlerine ayak uydurmalıdır. Geliştiriciler için, geliştirici topluluklarında onlardan öğrenmek veya kodu yeniden kullanmak için kod parçacıklarını bulabilse de, parçacıkları tam veya benzer bir […]