AWS Türkçe Blog
Category: Generative AI
Startup’ınız için üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun, bölüm 2
Orijinal makale : Link (Hrushikesh Gangur) İki bölümden oluşan bu blog serisinde, yeni içerik üretebilen yapay zeka (artificial intelligence – AI) sistemlerinin nasıl oluşturulacağı ele alınmaktadır. İlk bölümde bir giriş sunulmakta, üretken AI uygulamaları oluşturmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar açıklanmakta ve bunların temel bileşenleri gözden geçirilmektedir. İkinci bölüm, bu bileşenleri doğru AWS hizmetleriyle eşleştirerek, yeni başlayanların […]
Startup’ınız için üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun, bölüm 1
Orijinal makale: Link İki bölümden oluşan bu blog serisinde, yeni içerik üretebilen yapay zeka (AI) sistemlerinin nasıl oluşturulacağı ele alınmaktadır. İlk bölümde konuya giriş yapılmakta, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar açıklanmakta ve bunların temel bileşenleri gözden geçirilmektedir. İkinci bölüm, bu bileşenleri doğru AWS hizmetleriyle eşleştirerek, startup’ların farklılaşmayan yoğun işlere harcanan zaman ve […]
Üretken yapay zeka uygulamalarında vektör veri depolarının rolü
Orijinal makale: Link (G2 Krishnamoorthy, Rahul Pathak ve Vlad Vlasceanu) Üretken Yapay Zeka hayal gücümüzü ele geçirdi ve soruları yanıtlama, hikayeler yazma, sanat yaratma ve hatta kod üretme becerisiyle sektörleri dönüştürüyor. AWS müşterileri, kendi işletmelerinde üretken yapay zekadan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceklerini bize giderek daha fazla soruyor. Çoğu, kendi işlerine ve daha geniş sektöre […]
Yeni – Üretken Yapay Zeka ve HPC Uygulamalarını Hızlandırmak için NVIDIA H100 Tensor Core GPU’larla Güçlendirilmiş Amazon EC2 P5 Sunucuları
Orijinal makale: Link (Channy Yun) Mart 2023’te AWS ve NVIDIA, giderek daha karmaşık hale gelen büyük dil modellerini (LLM’ler) eğitmek ve üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek için optimize edilmiş en ölçeklenebilir, isteğe bağlı yapay zeka (AI) altyapısını oluşturmaya odaklanan çok parçalı bir iş birliği duyurdu. En büyük makine öğrenimi (ML) modellerini oluşturmak ve eğitmek için […]
Amazon SageMaker Studio’da Amazon SageMaker JumpStart’ın tescilli temel modellerini kullanın
Orijinal makale: Link (June Won, Nitin Eusebius ve Mani Khanuja) Amazon SageMaker JumpStart, makine öğrenimi yolculuğunuzu hızlandırmanıza yardımcı olabilecek bir makine öğrenimi (ML) merkezidir. SageMaker JumpStart ile, genel kullanıma açık ve tescilli temel modelleri keşfedebilir ve üretken yapay zeka uygulamalarınız için özel Amazon SageMaker bulut sunucularına dağıtabilirsiniz. SageMaker JumpStart, temel modelleri ağdan izole edilmiş bir […]
AWS’te Üretken Yapay Zeka ile Geliştirmeye Yönelik Yeni Araçlar Duyuruyoruz
Orijinal makale: Link (Swami Sivasubramanian) Makine öğrenimi (ML) paradigma değişiminin tohumları onlarca yıldır mevcuttu, ancak ölçeklenebilir bilgi işlem kapasitesinin hazır olması, verilerin muazzam bir şekilde çoğalması ve ML teknolojilerinin hızla ilerlemesiyle, farklı sektörlerdeki müşteriler işlerini dönüştürüyor. Kısa bir süre önce ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamaları geniş çapta ilgi ve hayal gücü oluşturdu. Makine öğreniminin […]