AWS Türkçe Blog
Category: Artificial Intelligence
Şimdi Önizlemede – Amazon SageMaker Studio Lab ile Ücretsiz Makine Öğrenimi Deneyin
Orijinal makale: Link (Antje Barth, AWS’te AI ve ML için Principal Developer Advocate) AWS’teki misyonumuz makine öğrenimini (Machine Learning – ML) daha erişilebilir hale getirmektir. Geçtiğimiz yıllarda birçok kişiyle konuştuk, birçok ML yeni başlayanının karşılaştığı engelleri öğrendik. Mevcut ML ortamları genellikle yeni başlayanlar için çok karmaşıktır veya modern ML deneylerini desteklemek için çok sınırlıdır. Yeni […]
AWS Panorama ile Uçta Görüntü İşleme
Orijinal makale: Link (Sébastien Stormacq) Bugün, AWS Panorama Cihazı genel olarak hepinizin kullanımına sunulmuştur. AWS Panorama Cihazı, şirket içi kameralarınız tarafından sağlanan görüntüleri analiz etmek üzere ağınıza dağıtılacak şekilde tasarlanmış bir Görüntü İşleme (Computer Vision – CV) cihazıdır. Her hafta, Görüntü İşleme için yeni ve yaratıcı kullanım durumlarını okuyorum. Bazı müşteriler depolarda işçi güvenliğini sağlamak […]
Görüntü işleme, AWS Panorama ve Amazon SageMaker ile Tyson’da endüstriyel otomasyon
Orijinal makale: Link (Divya Bhargavi ve Dilip Subramaniam) Bu yazı, Tyson Foods, Inc.’in yapay zeka uygulamalarının faydalarını en uç noktaya getirerek et paketleme tesislerinde endüstriyel süreçleri otomatikleştirmek için makine öğrenimini nasıl kullandığına dair iki bölümlük bir blog serisinin ilkidir. Birinci bölümde, Amazon SageMaker ve AWS Panorama kullanılarak oluşturulan paketleme hatları için bir envanter sayımı uygulamasını […]
Kanada ve Türkiye’deki iki okul makine öğreniminde beceri kazanmak için AWS DeepRacer aracılığıyla nasıl rekabet etti?
Orijinal makale: Link (AWS Public Sector Blog Team) Dünyanın farklı yerlerindeki iki ortaokuldan öğrenciler makine öğrenimi (ML) hakkında bilgi edinmek için AWS DeepRacer’ı kullandı. AWS DeepRacer’ı kullanarak Vancouver, Kanada’daki ve Istanbul, Türkiye’deki bir okuldan öğrenciler ML kullanarak bir model araba tasarlamayı, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrendi. Bu öğrenciler tümü AWS Management Console içinde olmak üzere sanal […]
Amazon SageMaker Canvas Duyurusu – İş Analistleri için Görsel, Kodsuz Makine Öğrenimi Yeteneği
Orijinal makale: Link (Alex Casalboni, AWS’te Developer Advocate) İş sorunlarıyla karşılaşan ve günlük olarak verilerle uğraşan bir kuruluş olarak, iş sonuçlarını tahmin edebilecek sistemler oluşturma yeteneği çok önemli hale geliyor. Bu yetenek, yavaş süreçleri otomatikleştirerek ve IT sistemlerinize zeka katarak sorunları çözmenize ve daha hızlı hareket etmenize olanak tanır. Ancak kuruluştaki tüm ekiplerin ve bireysel […]
Arçelik 200’den fazla çalışanını makine öğrenimi konusunda eğitmek için yeni CANLI özelliğini kullanarak küresel AWS DeepRacer Ligi’ne ev sahipliği yapıyor
Orijinal makale: Link (Pınar Köse Kulacz ve Hasan Basri AKIRMAK) Bu yazı Arçelik İnovasyon Direktörü Pınar Köse Kulacz’ın konuk yazısıdır. Dünyanın önde gelen beyaz eşya üreticisi Arçelik, verimliliği artırmak ve yeni hizmetlerde inovasyon yapmak için 2019 yılından bu yana AWS ile iş birliği yapıyor. Arçelik olarak veri ve yapay zekanın küresel tüketim malları pazarındaki rakiplerine […]
Amazon SageMaker AutoPilot – Tam Kontrol ve Görünürlük ile Yüksek Kaliteli Makine Öğrenimi Modellerini Otomatik Olarak Oluşturun
Orijinal makale: Link (Julien Simon, EMEA için Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist) Amazon SageMaker Autopilot’u kullanarak tam kontrol ve görünürlük sağlarken en iyi sınıflandırma ve regresyon makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluşturabilirsiniz. 1959’da Arthur Samuel, makine öğrenimini bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği olarak tanımladı. Pratikte bu, mevcut bir veri kümesinden desenleri ayıklayabilecek bir algoritma […]