Amazon CloudWatch Hakkında SSS

En güncel bilgiler için lütfen fiyatlandırma sayfamıza bakın.

Tüm Amazon EC2 bulut sunucusu tipleri, anahtar durumunu ve performans ölçümlerini CloudWatch’a ücretsiz olarak otomatik gönderir. EC2 Ayrıntılı İzleme’yi etkinleştirirseniz, bulut sunucusu için CloudWatch’a gönderilen ölçüm sayısını temel alan özel ölçümler için ücret ödersiniz. Bulut sunucusu için gönderilen ölçümlerin sayısı, bulut sunucusu türüne bağlıdır. Ayrıntılar için mevcut Bulut Sunucularınız İçin CloudWatch Ölçümleri  bölümüne göz atın.

Aksi belirtilmediği sürece fiyatlarımıza KDV ve ilgili satış vergileri gibi, yürürlükte olan vergiler ve harçlar dahil değildir. Daha fazla bilgi edinin.

Temmuz 2017’den önce CloudWatch ücretleri AWS faturanızın yanı sıra Maliyet ve Kullanım Raporlarında iki ayrı bölüme ayrılmış olarak gösteriliyordu. Geçmişten kaynaklanan nedenlerden dolayı CloudWatch Alarmları, CloudWatch Ölçümleri ve CloudWatch API kullanımı faturanızın “Elastic Compute Cloud” (EC2) ayrıntı bölümünde bildirilirken CloudWatch Logs ve CloudWatch Panoları için uygulanan ücretler “CloudWatch” ayrıntı bölümünde bildiriliyordu. Aylık AWS CloudWatch kullanım ve faturalandırmanızın birleştirilerek basitleştirilmesine yardımcı olmak amacıyla CloudWatch Ölçümleri, Alarmları ve API kullanımı için ödediğiniz ücretleri faturanızın “EC2” bölümünden “CloudWatch” bölümüne taşıyarak tüm CloudWatch izleme ücretlerinizi “CloudWatch” bölümü altında topladık. Bunun toplam AWS fatura tutarınızı etkilemediğini unutmayın. Faturanızda ve Maliyet ve Kullanım Raporlarınızda CloudWatch ücretleri artık tek bir bölüm altında gösterilecektir.

Ayrıca, CloudWatch’ta “Estimated Charges” (Tahmini Ücretler) adlı, Total Estimated Charge (Toplam Tahmini Ücret) olarak görüntülenebilecek ya da By Service (Hizmete Göre) ölçütüyle bileşenlerine ayrılabilecek bir Faturalandırma Ölçümü vardır. Total Estimated Charge (Toplam Tahmini Ücret) ölçümü değişmeyecektir. Bununla birlikte, Hizmete Göre bileşenlerine ayrılan “EstimatedCharges” (Tahmini Ücretler) ölçümü, “AmazonEC2” ServiceName boyutu ve “AmazonCloudWatch” ServiceName boyutu için değişecektir. Faturalandırmanın birleştirilmesi nedeniyle kullanım ve faturalandırma ücretleri EC2’den CloudWatch’a aktarıldığı için AmazonEC2 faturalandırma ölçümünüzün azaldığını ve AmazonCloudWatch faturalandırma ölçümünüzün arttığını fark edebilirsiniz.

Logs Insights, sorgu başına fiyatlandırılır ve sorgu tarafından taranan, alınan günlük verisi miktarına göre ücretlendirilir. Fiyatlandırma konusunda daha fazla bilgi için CloudWatch fiyatlandırması bölümüne bakın.

Evet, bir sorguyu manuel olarak iptal ederseniz sorguyu iptal ettiğiniz noktaya kadar taranan ölçümü yapılmış günlük verisi miktarı için ücret alınır.

Hayır, başarısız sorgular için ücret ödemezsiniz.

CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirlik, bir Bölgedeki birden çok hesaba yayılan uygulamaları izlemenize ve sorunlarını gidermenize olanak sağlar. Hesaplar arası gözlemlenebilirliği kullanarak hesap sınırları konusunda endişelenmeden ölçümlerinizi, günlüklerinizi ve izlemelerinizi arayabilir, görselleştirebilir ve analiz edebilirsiniz. Hata gösteren kaynakları görsel olarak belirlemek ve sorunun temel nedenini bulma amacıyla ilgili izlemelerin, ölçümlerin ve günlüklerin ayrıntılarını incelemek için uygulamanızın toplu bir hesaplar arası görünümüyle başlayabilirsiniz. Hesaplar arası izlemenin sunduğu sorunsuz hesaplar arası veri erişimi ve gezinme, sorunları gidermek için gereken manuel çabayı azaltmanıza ve çözüm arayışında değerli zamanınızdan tasarruf etmenize yardımcı olur. Hesaplar arası gözlemlenebilirlik, CloudWatch'un birleşik gözlemlenebilirlik özelliğinin bir eklentisidir.

Hesaplar arası gözlemlenebilirlik, iki yeni hesap kavramı ortaya koyar. "İzleme hesabı", diğer hesaplarda oluşturulmuş gözlemlenebilirlik verilerini görüntüleyebilen ve bunlarla etkileşim kurabilen merkezi bir AWS hesabıdır. "Kaynak hesap", içinde bulunan kaynaklar için gözlemlenebilirlik verileri üreten bireysel bir AWS hesabıdır. İzleme ve kaynak hesaplarınızı belirledikten sonra, izleme hesabınızla hangi telemetri verilerinin paylaşılacağını seçerek hesaplar arası izleme yapılandırmanızı tamamlarsınız. Dakikalar içinde kolayca merkezi izleme hesaplarınızı oluşturabilirsiniz. Bu şekilde birçok ilgili hesaba veya tüm AWS kuruluşuna dağıtılmış uygulamalarınızın durumunu ve performansını eksiksiz bir şekilde görebilirsiniz. CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirlikle, hizmet erişilebilirliğini etkileyebilecek uygulamalar arası bağımlılıklara yönelik genel bir bakış elde edebilir ve sorunları proaktif olarak tespit edip daha kısa çözüm bulma süresiyle sorunları giderebilirsiniz.

Hesaplar arası gözlemlenebilirliği kullanarak merkezi bir görünümden birden fazla hesapta depolanan günlük gruplarını arayabilir, hesaplar arası Günlük Öngörüleri sorguları ve Live Tail analizi çalıştırabilir, ayrıca günlük girdileri oluşturma konusunda ilk N katkı sağlayıcıyı belirlemek için hesaplar arasında Etki Öngörüleri kuralları oluşturabilirsiniz. Birleştirilmiş bir görünümde birçok hesaptan ölçümleri görselleştirmek için ölçümler aramasını kullanabilir, anormallikler ile öne çıkan sorunlar konusunda bilgilendirilmek için diğer hesaplardan ölçümleri değerlendiren alarmlar oluşturabilir ve bunları merkezi panolarda görselleştirebilirsiniz. Bu imkanı, tek bir AWS Bölgesindeki birden fazla AWS hesabını kapsayacak ölçümleri içeren, hesaplar arası tek bir ölçüm akışı ayarlamak için de kullanabilirsiniz. Ayrıca hesaplar arası gözlemlenebilirlik ile ServiceLens kullanarak hesaplar arası uygulamalarınızın etkileşimli bir haritasını görüntüleyebilir ve tek adımla ilgili ölçüm, günlük ve izlemelerin ayrıntılarını görebilirsiniz.

Hem CloudWatch'ta hesaplar arası izleme hem de hesaplar arası, Bölgeler arası özellikleri CloudWatch konsolunda kullanılabilir. CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirliği ayarladığınızda hesaplar arası, Bölgeler arası açılır menüler konsoldan kaldırılacaktır. CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirlik deneyiminin, tek seferde bir Bölgede kullanılabileceğine dikkat edin. Hesaplar arası, Bölgeler arası özellik, IAM rolleri üzerinden kuruluş genelindeki telemetriye erişime olanak sağlar. CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirlik, erişim politikaları tanımlamak için Gözlemlenebilirlik Erişim Yöneticisi API'sini kullanır. Daha fazla bilgi edinmek için belgelerimize göz atın.

Amazon CloudWatch, uygulama işlem kapsamalarına tam bir görünürlük ile geliştiricilere her ölçekte güçlü bir yeni arama ve analiz deneyimi sunar. Bu kapsamlı çözüm, örneklemenin ötesine geçerek işlemle ilgili iş etkisi ile uygulama performansı arasında hızlı bağlantılar sağlar. Kullanıma hazır analiz ve görselleştirme yetenekleriyle CloudWatch, genel uygulama işlemi durumu ve performansı hakkında anında öngörüler sağlar. CloudWatch Uygulama Sinyalleri ile sorunsuz bir şekilde entegre edilen bu özellik, ekiplerin uygulamalarını verimli bir şekilde izlemelerini, sorunlarını gidermelerini ve optimize etmelerini sağlar.

Uygulama Sinyallerini CloudWatch için AWS Yönetim Konsolu'nda veya Amazon EKS kümeleri gibi AWS kaynaklarında CloudWatch'u etkinleştirirken açabilirsiniz. Uygulama araçları Amazon CloudWatch Temsilcisi'ne dahildir. Uygulama hizmetleri, API'leri ve bağımlılıkları, keşfedilir ve özet görünümünde ve bir hizmet haritasında görselleştirilir. İş etkisini ve önemini yansıtmak için birkaç tıklamayla standart uygulama ölçümleri, gerçek kullanıcı veya sentetik monitörlerde hizmet düzeyi hedefleri (SLO'lar) oluşturabilirsiniz. Konsoldaki "Daha fazla APM etkinleştir" görünümü, müşterilerin uygulama görünürlüğünü kademeli olarak eklemelerine olanak tanıyan izlenen ve izlenmeyen kaynaklar hakkında bir görünüm sunar. Kritik hizmetlerde iz örneklemesini artırmak ve ödeme emirleri gibi kritik işlemlerin daha fazla örneğini yakalamak için CloudWatch ayarlarını kullanabilirsiniz. Harici kullanılabilirlik izleme veya Kullanıcı Arayüzü iş akışları eklemek için sentetik kanaryalar ekleyebilir ve istemci görünürlüğü eklemek için web uygulamalarında RUM telemetrisini etkinleştirebilirsiniz. Uygulama işlem kapsamalarına tam görünürlük ile Uygulama Sinyalleri'ni kullanmaya başlamak için belgelere bakın.

Amazon CloudWatch Uygulama Sinyalleri, EKS'de çalışan ipotek ödeme işlemcisi gibi uygulama hizmetlerini keşfeder ve API'lerin hacmi, gecikme süresi, hataları ve arızaları (kullanıcı ekleme, sipariş verme, ödeme vb.) ile bağımlılıklar (uygulama hizmetleri arasındaki çağrılar, AWS hizmetleri veya harici uç noktalara yapılan çağrılar gibi) için standart bir uygulama ölçümleri kümesi oluşturur. Müşteriler, hizmet düzeyi hedefleri tanımlayarak uygulama hizmetlerinin, API'lerinin ve bağımlılıklarının iş etkisini ve önemini yansıtabilir. Ardından CloudWatch için AWS Yönetim Konsolu'ndaki yeni uygulama merkezli gözlemlenebilirlik görünümleri, SLO'lara karşı uygulama durumunu özetleyecek ve temel bir neden belirlemek için ayrıntılı bilgi sunacaktır.

Entegre uygulama performansı izleme deneyimi için Uygulama Sinyallerini kullanın. Entegre izleme ile iş açısından kritik uygulamalara öncelik verirken uygulama telemetrisini otomatik olarak toplayabilir ve ilişkilendirebilirsiniz. Otomatik eylemler gerçekleştirmek ve sorunlardan kurtarmak için geçen süreyi (MTTR) azaltmak için alarm, iz ve olay verilerinden de yararlanabilirsiniz. Amazon EKS, Amazon EC2, Amazon ECS, veri tabanları, bileşenler veya şirket içi kaynaklarda çalışan uygulamaları izlemek istiyorsunuz. İzlenecek kaynakları belirtin ve manuel yapılandırmalar olmadan CloudWatch konsolunuzda Amazon EKS için Uygulama Sinyallerini etkinleştirin. Diğer tüm uygulama ortamları için CloudWatch Temsilcisi'ni hızlı bir şekilde dağıtabilir ve uygulamalarınızı izlemeye başlayabilirsiniz. Uygulama Sinyalleri ile işiniz ve operasyonel KPI'larınız ile uyumlu SLO'ları oluşturabilir, ölçebilir ve takip edebilirsiniz. SLO'lar kritik uygulamaları yönetmek, kullanılabilirliği iyileştirmek, kesinti süresini azaltmak ve tutarlı müşteri deneyimi sağlamak için çok önemlidir. Tüm uygulamalarınızın kapsamlı bir görünümüne ve uygulama performansını yönetme becerisine erişmeniz gerekir. Tüm uygulamalarınız, hizmetleriniz ve telemetri verilerinizle otomatik, önceden oluşturulmuş ve standartlaştırılmış panolardan yararlanın. Bu görselleştirme özellikleri; hacim, kullanılabilirlik gecikmesi ve uygulamalarınızı etkileyen hatalar gibi ölçümleri hızlı bir şekilde taramanıza ve bunlara erişmenize yardımcı olur. Uygulama Sinyalleri hizmet haritaları, uygulama sorunlarınızın temel nedenlerinin kapsamlı bir görünümünü elde etmek için izleri, API'leri ve bilgi işlem kaynaklarını derinlemesine incelemenize olanak tanır. Amazon CloudWatch RUM ve Amazon CloudWatch Sentetikleri'nin Uygulama Sinyalleri ile entegrasyonu, gerçek zamanlı kullanıcı verilerini ve kanaryaları tek bir görünümde sunar. Bu, herhangi bir son kullanıcıyı etkilemeden önce kodunuzdaki, bağımlılıklarınızdaki veya barındırma ortamınızdaki temel nedeni hızlı bir şekilde belirlemeniz gerekiyorsa önemlidir.

CloudWatch Uygulama Öngörüleri, diğer uygulama kaynaklarıyla birlikte Amazon EC2 bulut sunucularını kullanan uygulamalarınızı izlemenize yardımcı olur. Uygulama kaynaklarınız ve teknoloji yığınınız (örneğin, Microsoft SQL Server veri tabanınız, web (IIS) ve uygulama sunucularınız, işletim sisteminiz, yük dengeleyicileriniz ve kuyruklarınız) genelinde önemli ölçümleri, günlükleri ve alarmları tanımlar ve ayarlar. Anormallikleri ve hataları tespit etmek ve ilişkilendirmek için ölçümleri ve günlükleri sürekli olarak izler. Hatalar ve anormallikler tespit edildiğinde Uygulama Öngörüleri, bildirimleri ayarlamak veya harekete geçmek için kullanabileceğiniz CloudWatch Olayları oluşturur. Sorun gidermeye yardımcı olmak için ilişkilendirilmiş ölçüm anormalliklerini ve günlük hatalarını içeren tespit edilmiş sorunlar için otomatik panolar oluşturur ve aynı zamanda sizi potansiyel temel nedene yönlendirecek ek öngörüler sunar.

Amazon CloudWatch Uygulama Sinyalleri, Amazon CloudWatch için AWS Yönetim Konsolu'nda standartlaştırılmış uygulama ölçümleri ve uygulama merkezli gözlemlenebilirlik görünümleriyle Amazon CloudWatch'u genişletir. Özel araç oluşturmadan başlayabilirsiniz. Yeni görünümler, iş etkisini belirlemeye ve önceliklendirmeye yardımcı olmak için uygulama durumunu özetler ve ardından temel nedeni uygun bir şekilde belirlemek için ayrıntılı bilgiler sunar.
Müşteriler, uygulama işlem kapsamalarına tam görünürlük sağlayan Uygulama Sinyalleri'ni seçtiklerinde, her ölçekte güçlü bir yeni arama ve analiz deneyimine erişebilirsiniz. Bu kapsamlı çözüm, örneklemenin ötesine geçerek işlemle ilgili iş etkisi ile uygulama performansı arasında hızlı bağlantılar sağlar. Kullanıma hazır analiz ve görselleştirme yetenekleriyle CloudWatch, genel uygulama işlemi durumu ve performansı hakkında anında öngörüler sağlar. Bu özellik, ekiplerin uygulamalarını verimli bir şekilde izlemelerini, sorunlarını gidermelerini ve optimize etmelerini sağlar.

X-Ray izleri geliştiricilerin üretim ve dağıtılmış uygulamaları analiz etmesine ve hata ayıklamasına yardımcı olur ve uygulama boyunca ilerlerken isteklerin uçtan uca bir görünümünü sağlar.

X-Ray şunları yapmanızı kolaylaştırır:

1. Bir hizmet haritası oluşturma: X-Ray, kullanılan hizmetlerin haritasına yönelik istekleri izler, bağlantıları, bağımlılık ağaçlarını ve Erişilebilirlik Alanları veya Bölgeler arasındaki sorunları gösterir.

2. Hataları tanımlama: X-Ray, hataları otomatik olarak yüzeye çıkarmak için yanıt kodlarını analiz ederek, çoğaltmadan kolay hata ayıklamayı sağlar.

3. Özel analiz ve görselleştirme uygulamaları oluşturma: X-Ray'in sorgu API'leri, kaydettiği verilerden yararlanan uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır.

Bir istek, uygulama hizmetlerinden geçerken aynı iz ID'sini paylaşan bir dizi veri noktası.

• Segment: Sistem tanımlı ve kullanıcı tanımlı veriler dahil olmak üzere dağıtılmış bir uygulamanın tek bir bileşenini kapsülleyen veriler.

• Ek Açıklama: Bir segmentle ilişkili sistem tanımlı veya kullanıcı tanımlı meta veriler.

• Hatalar: Mesajlar, yığın izleri ve kaynak ayrıntıları dahil olmak üzere hatalarla sonuçlanan çağrıların segmentlerinde sistem ek açıklamaları.

• Örnekleme: X-Ray; performans ve maliyet etkinliğine yönelik olarak her biri için değil, istatistiksel olarak anlamlı sayıda istek için veri toplar.

• X-Ray Arka Plan Programı: İzleri toplayan ve bunları X-Ray'e gönderen, doğrudan API kullanımına kıyasla işlemi basitleştiren bir hizmet.

X-Ray dili SDK'sini uygulamanıza ekleyerek ve X-Ray arka plan programını yükleyerek X-Ray kullanmaya başlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. X-Ray kullanıcı kılavuzu.

X-Ray, hem eş zamanlı talepleri hem de eş zamansız olayları izlemek ve hata ayıklamak için herhangi bir boyuttaki dağıtılmış uygulamalarla kullanılabilir. Örneğin X-Ray, bir web uygulamasına yapılan web taleplerini veya Amazon SQS kuyruklarını kullanan eş zamansız olayları izlemek için kullanılabilir.

X-Ray'i EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS ve Elastic Beanstalk üzerinde çalışan uygulamalarla kullanabilirsiniz. Ayrıca X-Ray SDK, AWS SDK'yi kullanarak AWS hizmetlerine yapılan API çağrıları için meta verileri otomatik olarak yakalar. Ek olarak X-Ray SDK, MySQL ve PostgreSQL sürücüleri için eklentiler sağlar.

Elastic Beanstalk kullanıyorsanız dile özgü X-Ray kitaplıklarını uygulama kodunuza eklemeniz gerekir. EC2 veya ECS gibi diğer AWS hizmetlerinde çalışan uygulamalar için X-Ray arka plan programını yüklemeniz ve uygulama kodunuzu belirlemeniz gerekir.

Evet, X-Ray talep verilerini almak, izleri sorgulamak ve hizmeti yapılandırmak için bir dizi API sağlar. X-Ray API'sini X-Ray tarafından sağlananlara ek olarak analiz ve görselleştirme uygulamaları oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Evet. X-Ray tüm API çağrılarını yönetim olayları olarak kaydeder. Ayrıca, diğer API'lerin yanı sıra PutTraceSegments ve GetTimeSeriesServiceStatistics dahil olmak üzere izleme çağrılarını veri olayları olarak kaydeder. Veri olayları varsayılan olarak günlüğe kaydedilmez. Veri olaylarını günlüğe kaydetmek için CloudTrail izinizi veya olay veri deponuzu bunları toplayacak şekilde yapılandırmanız gerekir.

CloudWatch Container Öngörüleri; Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon EC2'deki Kubernetes platformları ve AWS Fargate (hem Amazon ECS hem de Amazon EKS için) üzerinde çalışan container'lı uygulamalarınızdan ve mikro hizmetlerinizden ölçümleri ve günlükleri toplar, bir araya getirir ve özetler. Container Öngörüleri; CPU, bellek, disk ve ağ ölçümleri gibi container ölçümlerini kullanıma hazır durumda toplar ve sorunları izole etmenize ve hızlı bir şekilde çözmenize yardımcı olmak için container yeniden başlatma hataları gibi daha derin tanılama bilgileri sağlar. Container Öngörüleri, otomatik panolarda container gözlemlenebilirliğinizi sunarak uygulamanızın durumunu ve performansını kolayca izlemenizi sağlar. Ayrıca, uygulama performansınız etkilenmeden önce anormalliklerden haberdar olmak için Container Öngörüleri ölçümlerinde CloudWatch alarmları ayarlayabilirsiniz.

Gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri EC2'de Amazon Esnek Kubernetes Hizmeti (Amazon EKS), EC2'de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ve Fargate'te ECS için kullanıma sunuldu. Gelişmiş gözlemlenebilirlik container düzeyinde ECS ve EKS performans ölçümleri, EKS Kube durumu ölçümleri ve EKS denetim düzlemi ölçümleri gibi ayrıntılı ölçümleri kullanıma hazır halde sunarak ayrı container'lardaki bellek sızıntıları gibi sorunları kolayca tespit etmek için çeşitli container katmanlarını görsel olarak ayrıntılı şekilde incelemenize olanak tanır. Container Öngörüleri artık size yüksek düzeyde kaynak tüketen container katmanlarının bir listesini gösteriyor. Böylece, henüz alarm ayarlamamış olsanız bile ortamınızdaki riskleri belirleyebilir ve son kullanıcı deneyiminiz etkilenmeden proaktif aksiyonlar alabilirsiniz. Gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri, EKS için CloudWatch Gözlemlenebilirlik eklentisiyle kümelerinizi otomatik olarak düzenleyebileceğiniz ve telemetriyi hemen almaya başlamak için ECS'de tek bir açma/kapama anahtarıyla kullanmayı kabul edebileceğiniz kolay bir başlangıç deneyimiyle birlikte gelir.

Gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri, Amazon EKS ve Amazon ECS container katmanlarınız arasında görsel olarak yukarı ve aşağı ilerlemenizi ve ayrı container'lardaki bellek sızıntıları gibi sorunları kolayca tespit etmenizi sağlayarak ortalama çözüm süresini kısaltır. Container düzeyinde görünürlük, gelişmiş gözlemlenebilirlik ile kullanıma hazır olarak gelir. Gelişmiş gözlemlenebilirliği etkinleştirmek için lütfen Amazon CloudWatch Container Öngörüleri belgelerinde verilen adımları izleyin.

Evet. Amazon Esnek Kubernetes Hizmeti (EKS) için gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri'ni kullanarak denetim düzleminizin durumunu izleyebilirsiniz. Örneğin, otomatik ölçeklendirme durumunu anlamak ve otomatik test kabiliyetlerinizde test kümesi yaşam döngülerinizi planlamak için kullanabilirsiniz.

Gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri, daha hızlı sorun yalıtımı ve sorun giderme amacıyla container düzeyinde ECS ve EKS performans ölçümlerini, EKS Kube durumu ölçümlerini ve EKS denetim düzlemi ölçümlerini içeren kullanıma hazır ayrıntılı durum ve performans ölçümleri sağlayan isteğe bağlı bir özelliktir.  Gelişmiş gözlemlenebilirlik içermeyen Container Öngörüleri, küme ve hizmet düzeylerinde toplu ölçümler sağlar.

Evet. Container Insights'ı gelişmiş gözlemlenebilirlik ile veya gelişmiş gözlemlenebilirlik olmadan kullanmaya küme bazında karar verebilirsiniz. EKS için küme bilgileri ekranınızdaki eklentiler sekmesini kullanarak CloudWatch Gözlemlenebilirlik eklentisini oluşturduktan sonra bu eklentiyi kümelerinize yükleyebilir ve kümelerinizde gelişmiş gözlemlenebilirliği etkinleştirebilirsiniz. ECS için gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri'ni kullanıma almak üzere küme oluşturma iş akışında İzleme Sekmesi altında Gelişmiş seçeneğini etkinleştirebilir veya mevcut kümelerinizi bu işlemi gerçekleştirecek şekilde güncelleyebilirsiniz. Gelişmiş gözlemlenebilirliği ECS'de hesap düzeyinde de kullanıma alabilirsiniz. Bu işlem söz konusu hesap altındaki tüm net yeni kümelerin, gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri'ni hazır olarak kullanıma almasını sağlayacaktır. Ayrıntılar için lütfen CloudWatch Container Öngörüleri belgelerine bakın.

CloudWatch Gözlemlenebilirlik eklentisini EKS kümelerinize yükleyerek veya ECS için küme ya da hesap düzeyinde kullanımı seçerek container'larınızdan ve kümelerinizden ayrıntılı performans ölçümlerini, günlükleri ve meta verileri toplamaya başlayabilirsiniz. Container Öngörüleri'ni kullanmaya başlamak için lütfen Amazon CloudWatch Container Öngörüleri belgelerinde verilen adımları izleyin.

Gelişmiş gözlemlenebilirliğe sahip Container Öngörüleri, EC2 üzerinde çalışan Amazon EKS'yi, EC2 ve AWS Fargate üzerinde çalışan Amazon ECS'yi destekler.

Container Öngörüleri fiyatlandırması hakkında daha fazla ayrıntı, CloudWatch fiyatlandırma sayfasında mevcuttur.

Hayır. Desteklenen mevcut ölçüm türleri Ölçek ve Sayaçlardır. Histogram ve Özet ölçümlerin gelecek sürümde kullanıma sunulması planlanmaktadır.

Prometheus, Cloud Native Compute Foundation'ın (CNCF) bir parçası olan açık kaynaklı popüler bir izleme projesidir. Açık kaynak topluluğu, 150’nin üzerinde eklenti geliştirmiş ve DevOps ekiplerinin, uygulamalarından çekme tabanlı bir yaklaşım kullanarak toplanacak özel ölçümleri ortaya çıkarmada kullanabileceği bir çerçeve belirlemiştir. Bu yeni özellik sayesinde DevOps ekipleri AWS App Mesh, NGINX ve Java/JMX gibi container'lı iş yüklerine yönelik hizmetleri otomatik olarak keşfedebilirler. Daha sonra da bu hizmetlerdeki özel ölçümleri ortaya çıkarıp ölçümleri CloudWatch’ta alabilirler. CloudWatch kullanıcıları Prometheus ölçümlerinin toplanmasını düzenleyerek, uygulama performansında düşüşe ve oluşan hatalara yönelik izleme, sorun giderme ve uyarı alma işlemlerini daha hızlı gerçekleştirmenin yanı sıra gereken izleme aracı sayısını azaltabilirler.

Prometheus ölçümleri otomatik olarak CloudWatch özel ölçümleri olarak alınır. Saklama süresi her ölçüm veri noktası için otomatik yuvarlama (3 saat için 60 saniyenin altında, 15 gün için bir dakika, 63 gün için 5 dakika, 15 ay için bir saat erişilebilir) ile birlikte 15 aydır. Daha fazla bilgi edinmek için CloudWatch ölçümlerinin tutulmasıyla ilgili belgelere bakın.

Evet. Her bir Kubernetes (k8s) kümesi, kendi yapılandırılabilir tutma süresi bulunan olaylar (ör. /aws/containerinsights//prometheus) için kendi günlük grubuna sahiptir. Daha fazla bilgi için lütfen günlük grubu tutma süresiyle ilgili belgelere bakın.

Hayır. Tüm ölçümler, CloudWatch Logs olayları olarak alınır ve CloudWatch Logs Insights sorguları kullanılarak sorgulanabilir. Daha fazla bilgi için CloudWatch Günlük Öngörüleri arama dili söz dizimiyle ilgili belgelere bakın.

Şu kullanımlarınıza göre ücret ödersiniz: (1) Gigabayt (GB) olarak aIınan CloudWatch Logs, (2) depolanan CloudWatch Logs ve (3) CloudWatch özel ölçümleri. AWS Bölgenizdeki fiyatlandırma ayrıntıları için lütfen CloudWatch fiyatlandırma sayfasına bakın.

CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri; DevOps mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve veri tabanı yöneticileri (DBA'lar) için veri tabanı sorunlarını gidermeyi hızlandırmak ve veri tabanı filosunun durumuna ilişkin bütünsel bir görünüm sunmak için tasarlanmış bir veri tabanı gözlemlenebilirlik çözümüdür. Bu, Amazon Aurora MySQL ve PostgreSQL için kullanılabilir.

CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri; uygulamalarınızdan, veri tabanlarınızdan ve çalıştırıldığı işletim sistemlerinden gelen günlük ve ölçümleri konsolda tek bir görünüm çatısında birleştirir. DBA'lar ve DevOps mühendisleri önceden oluşturulmuş panoları, önerilen alarmları ve otomatik telemetri toplamayı kullanarak veri tabanı filolarının durumunu izleyebilir ve temel neden analizi için tek tek örnekleri ayrıntılı olarak incelemek için rehberli sorun giderme deneyiminden yararlanabilir. Uygulama geliştiricileri, veri tabanı bağımlılıklarının etkisini iş açısından kritik uygulamalarının performansı ve kullanılabilirliği ile ilişkilendirebilir. Bunun nedeni, CloudWatch Uygulama Sinyalleri'ndeki uygulama performansı görünümlerinin bağlamından CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri'ndeki spesifik bağımlı veri tabanına kadar detaya inebilmeleridir.

Veri Tabanı Öngörüleri'ni Aurora kümelerinizde etkinleştirerek CloudWatch'ta kullanmaya başlayabilirsiniz. Veri Tabanı Öngörüleri artık ayrıntılı veri tabanı ve SQL sorgu analizi için bulut sunucusu düzeyindeki panolara gidebileceğiniz bir açılış sayfası aracılığıyla genel veri tabanı filosunun durumu ve performansı hakkında görünürlük sağlar.

Veri Tabanı Öngörüleri herkese açık tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Veri Tabanı Öngörüleri yeni bir vCPU tabanlı fiyatlandırma uygulamaktadır, ayrıntılar için fiyatlandırma sayfasına bakın. Daha fazla bilgi için Veri Tabanı Öngörüleri belgelerini ziyaret edin.

• RDS Performans Öngörüleri, müşterilerin veri tabanlarındaki yükü önceden oluşturulmuş bir gösterge tablosunda, tek seferde bir bulut sunucusunu ele alacak şekilde değerlendirmelerine olanak tanıyan standart bir veri tabanı performansı ayarlama ve izleme özelliğidir.
• Tüm Performans Öngörüleri özelliklerini içeren Veri Tabanı Öngörüleri, DevOps mühendisleri ve veri tabanı yöneticilerinin (DBA'lar) veri tabanı ve destekleyici uygulamalarında uygun ölçekte sorun giderme işlemlerini yürütmeleri için tasarlanmış gelişmiş, kapsamlı bir veri tabanı gözlemlenebilirlik özelliğidir. Filo düzeyinde görünümler, Uygulama Sinyalleri aracılığıyla uygulama performansı izleme (APM) ile entegrasyon, veri tabanı ölçümlerinin günlükler ve olaylarla korelasyonu ve SQL sorgu istatistiklerinin görselleştirilmesini sağlar.

Amazon CloudWatch İnternet İzleyici, AWS tarafından barındırılan uygulamalarınız ile uygulamaların son kullanıcıları arasındaki internet kullanılabilirlik ve performans ölçümlerini sürekli olarak izlemenize yardımcı olur. İnternet İzleyici sayesinde hızlı bir şekilde sorunların etkisini görselleştirebilir, etkilenen konumları ve sağlayıcıları belirleyebilir ve ardından son kullanıcılarınızın ağ deneyimini iyileştirmek için harekete geçebilirsiniz. Trafik örüntülerinin ve durum olaylarının küresel görünümünü görebilir ve farklı coğrafi ayrıntı düzeylerindeki olaylar hakkında derinlemesine bilgilere ulaşabilirsiniz. AWS ağından kaynaklanan bir sorun varsa AWS'nin sorunu gidermek için attığı adımları size bildiren bir AWS Durum Panosu bildirimi alırsınız. İnternet İzleyici ayrıca kullanıcılarınızın deneyimini başka AWS hizmetleri kullanarak iyileştirmenize yardımcı olabilecek öngörüler ve öneriler de sağlar.

İnternet İzleyici'yi kullanmak için bir izleyici oluşturur ve İnternet İzleyici'ye uygulamanızın internet trafiğinin yerini göstermek için uygulamanızın kaynaklarını bu izleyiciyle, Amazon Sanal Özel Bulutlarıyla (VPC), CloudFront dağıtımlarıyla veya WorkSpaces dizinleriyle ilişkilendirirsiniz. Bunun ardından İnternet İzleyici, AWS'den uygulamanızla iletişim kuran konum ve ağlara özgü internet ölçümleri sağlar.

Sonrasında durum olayları hakkında bilgi edinmek, performans ve kullanılabilirlik skorlarını görüntülemek, uygulamanızın farklı coğrafi ayrıntı düzeylerindeki geçmiş verilerini keşfetmek ve son kullanıcılarınıza daha yüksek performans sunmak üzere uygulamanızı nasıl yapılandıracağınıza ilişkin öngörüler edinmek için CloudWatch panosunu kullanabilirsiniz.

İnternet İzleyici, uygulamanıza özel coğrafyalar ve ağlar üzerindeki uygulama durumunu daha iyi anlamak üzere CloudWatch araçlarını kolayca kullanabilmeniz için internet ölçümlerini CloudWatch Günlükleri ve CloudWatch Ölçümleri'ne yayınlar. İnternet İzleyici, Amazon EventBridge'e de durum olayları gönderir ve böylece bildirimleri ayarlayabilirsiniz.

İnternet İzleyici'yi keşfederken hizmette referans olarak gösterilen bileşenleri ve kavramları bilmeniz yararlı olacaktır. İnternet İzleyici şunları kullanır veya referans gösterir: İzleyici, CloudWatch günlükleri, CloudWatch ölçümleri, şehir ağları, durum olayları, Otonom Sistem Numaraları (ASN'ler), izlenen kaynak, internet ölçümleri, karşılıklı iletişim süresi, aktarılan bayt miktarı ve performans ve kullanılabilirlik skorları.

Bu bileşenlerin kısa açıklamalarını belgelerde okuyabilirsiniz.

İnternet İzleyici fiyatlandırması şu bileşenleri içerir: İzlenen kaynak başına ücret, şehir ağları başına ücret ve CloudWatch Günlüklerine yayınlanan tanı günlükleri başına ücretler. Daha fazla bilgi için Amazon CloudWatch İnternet İzleyici fiyatlandırma sayfasına göz atın.

İnternet İzleyici için Bölgesel destek, izleyicinize eklediğiniz kaynakların türüne bağlıdır. Amazon CloudFront dağıtımları ve Amazon WorkSpaces dizinleri için desteklenen tüm Bölgelerde İnternet İzleyici kullanılabilir. Amazon Sanal Özel Bulutlar (VPC'ler) için istek üzerine bir Bölgedeki VPC'ler yalnızca aynı Bölgede oluşturulmuş izleyiciye eklenebilir. Desteklenen AWS Bölgelerinin tam listesi için Amazon CloudWatch İnternet İzleyici uç noktalarına göz atın.

CloudWatch Lambda Insights Lambda işlevlerinizin performansını ve maliyetini izlemeye, sorunlarını gidermeye ve optimize etmeye yönelik bir özelliktir. Lambda Insights, Lambda ortamlarınızı etkileyen performans sorunlarının yalıtılıp analiz edilmesini kolaylaştırır. DevOps ve sistem mühendisleri CloudWatch konsolundaki otomatik panolara erişebilir. Böylece AWS Lambda işlevlerinin performansını ve durumunu özetleyen ölçümlerin, günlüklerin ve izlemelerin uçtan uca operasyonel görünürlüğünü elde edebilirler.

CloudWatch Lambda Öngörüleri belgelerindeki adımları izleyerek Lambda işlevlerinizden ayrıntılı performans ölçümlerini, günlükleri ve meta verileri toplamaya başlayabilirsiniz.

CloudWatch Lambda Insights, Lambda işlevlerinizden CloudWatch Logs olarak alınan performans olaylarından özel ölçümleri otomatik olarak toplar. Fiyatlandırmayla ilgili daha fazla bilgiye CloudWatch fiyatlandırma sayfasından ulaşabilirsiniz.

Ağ İzleyici, AWS tarafından barındırılan uygulamalarınızı şirket içi hedeflerinize bağlayan ağın performansına ilişkin görünürlük sağlar. Ağ İzleyici, hibrit ağ bağlantılarınızın paket kaybını ve gecikmesini hızla görselleştirmenize, uyarı ve eşikler ayarlayıp son kullanıcılarınızın ağ deneyimini iyileştirmek için harekete geçmenize olanak tanır. Hibrit ağ bağlantılarınız AWS Direct Connect üzerinden kuruluyorsa Ağ İzleyici, ağ performansındaki her düşüşün kaynağını dakikalar içinde belirlemenizi sağlar.

Ağ İzleyici, izleyicide yapılandırılan her prob için gidiş-dönüş gecikme süresi ve paket kaybı ölçümü sağlar. Ayrıca AWS Direct Connect üzerinden kurulan hibrit ağ bağlantıları için bir AWS Ağ Durumu Göstergesi ölçümü yayımlar. Her VPC alt ağı ve her hedef uç nokta için toplanan bu ölçümler Amazon CloudWatch'a gönderilir. Daha sonra bu ölçümleri görüntülemek, alarm ayarlamak ve ağ sorunlarının performansı ne zaman etkilediğini görmek için AWS ağ durumunu görüntülemek üzere Ağ İzleme konsolundan CloudWatch panolarına erişebilirsiniz. Ayrıca, kaydedilen ölçümlerin 30 günlük geçmişini inceleyerek paket kaybını ve gidiş-dönüş gecikmesini karşılaştırabilir veya ağ olaylarından haberdar olmak için alarmlar ayarlayabilirsiniz.

Ağ İzleyici fiyatlandırması şu bileşenleri içerir: izlenen kaynak başına ücret ve CloudWatch'ta yayımlanan ölçümlerin ücretleri. Daha fazla bilgi için Amazon CloudWatch fiyatlandırmasına bakın ve Ağ İzleyici sekmesine gidin.

Ağ İzleyici'yi kullanmak için bir izleyici oluşturup uygulamanızın kaynaklarını bu izleyiciyle ilişkilendirin. Amazon Sanal Özel Bulutunuza (VPC) ait kaynak alt ağlarını ve şirket içi ağınızdaki hedef IP adreslerini seçin. Ağ İzleyici, tek bir izleyicide her birine prob adı verilen olası kaynak ve hedef kombinasyonlarıyla bir ağ oluşturur. Ağ İzleyici oluşturma işlemi tamamen AWS tarafından yönetilir. İzleyicilerinizi ayarladıktan birkaç dakika sonra gerçek zamanlı ölçümleri görüntüleyebilmeniz gerekir. Ağ İzleyici, ağınıza özel AWS bölgelerindeki ağ durumunu daha iyi anlamak üzere CloudWatch araçlarını kolayca kullanabilmeniz için bu gerçek zamanlı ölçümleri CloudWatch Ölçümleri'nde yayımlar. Lütfen ayrıntılı kurulum talimatlarıyla ilgili CloudWatch belgelerine bakın.

Amazon CloudWatch DEM, son kullanıcılarınızın uygulamalarınızla yaşadığı deneyimi (performans, erişilebilirlik ve kullanılabilirlik dahil) izlemenize olanak tanır. 

Kesintili sorunları tespit edin, hiç kullanıcı trafiği yokken bile bildirim alın ve CloudWatch Synthetic canary'lerini kullanarak uç noktalarınızı ve kullanıcı arabiriminizi izleyin. Son kullanıcıların hangi sorunlardan ne kadar etkilendiğini anlamak ve dijital deneyiminizin görünürlüğünü artırmak için sentetik izleme faaliyetlerinizi CloudWatch RUM ile birleştirin. CloudWatch Evidently sayesinde yeni tasarım ve özellikleri deneyerek ve doğrulayarak son kullanıcılarınızın dijital deneyimini iyileştirin. 

Amazon CloudWatch RUM, ortalama çözüm süresini (MTTR) azaltmanıza yardımcı olmak amacıyla bir uygulamanın istemci tarafındaki performansına görünürlük sağlayan bir gerçek kullanıcı izleme özelliğidir. CloudWatch RUM sayesinde sorunları belirlemek ve hatalarını ayıklamak için web uygulaması performansı hakkında istemci tarafındaki verileri gerçek zamanlı olarak toplayabilirsiniz. CloudWatch Synthetics verileri ile birbirini tamamlayan bu veriler, son kullanıcıların dijital deneyimine dair daha fazla görünürlük sahibi olmanızı sağlar. Performans sorunlarını (ör. JavaScript hataları, çökmeler ve gecikmeler) gidermek için performanstaki anormallikleri görselleştirebilir ve ilgili hata ayıklama verilerini (ör. hata mesajları, yığın izlemeleri ve kullanıcı oturumları) kullanabilirsiniz. Oturum, coğrafi konum veya tarayıcı sayısı gibi, son kullanıcıların yaşadığı bir dizi etkiyi de anlayabilirsiniz. Kullanıcılarınızın yolculuklarına dair verileri bir araya getiren CloudWatch RUM, kullanıma sunacağınız özellikleri ve öncelik vereceğiniz hata düzeltmelerini belirlemenize yardımcı olur.

CloudWatch RUM'da bir uygulama izleyicisi oluşturun ve basit web istemcisini uygulamanızın HTML üst bilgisine ekleyin. Ardından farklı coğrafi konumlardan, cihazlardan, platformlardan ve tarayıcılardan kullanıcı öngörüleri almak için CloudWatch RUM'ın panolarını kullanmaya başlayın. 

Amazon CloudWatch Evidently ile denemeler yaparak ve genel kullanıma sunmadan önce yeni özelliklerin istenmeyen sonuçlarını saptayarak yeni kullanıma sunulan özelliklerle ilgili riskleri azaltabilirsiniz. Yeni özellikleri henüz kullanıma açmadan uygulama yığınının tamamında doğrulamanıza olanak tanıyan Evidently, bu sayede daha güvenli bir sürüm deneyimi sağlar. Kullanıma sunacağınız yeni özellikleri nispeten küçük bir kullanıcı kitlesine görünür yapabilir, sayfa yükleme süreleri veya dönüşümler gibi temel ölçümleri izleyebilir ve trafiği daha sonra yükseltebilirsiniz. Evidently, geliştiricilerin farklı tasarımları denemesine, kullanıcı verilerini toplamasına ve üretim ortamında en etkili tasarımı kullanıma sunmasına da olanak tanır. Gelişmiş istatistiksel bilgiye ihtiyaç duymadan, deneme sonuçlarını yorumlamanıza ve bunlar üzerinden harekete geçmenize yardımcı olur. Evidently'nin istatistiksel altyapısı tarafından sağlanan öngörüleri (ör. herhangi bir anın p değeri ve güven aralıkları) bir deneme devam ederken kararlar almak için kullanabilirsiniz.

İstemci tarafındaki kullanıcı yolculuklarını ve performans ölçümlerini toplamak için CloudWatch RUM JavaScript kod parçacığını kullanabilirsiniz. İsterseniz Evidently API'yi kullanarak dönüşümler gibi özel ölçümleri de ekleyebilirsiniz. Sonrasında test edilecek yeni özellikler, kullanıcıların yeni özellikleri nasıl göreceğini kontrol etme olanağı sağlayan CloudWatch Evidently SDK ile izlenebilir. Artık AWS konsolunu ya da CLI'yı kullanarak ürünleri kullanıma sunabilir ve denemeler yapabilirsiniz. 

Amazon CloudWatch Synthetics uygulama uç noktalarını kolayca izlemenizi sağlar. Uç noktalarınız üzerinde 7 gün 24 saat boyunca her dakika testler yürütür ve uygulama uç noktalarınızın beklenen şekilde davranmadığını tespit eder etmez sizi uyarır. Bu testler erişilebilirliği, gecikmeyi, işlemleri, bozuk veya çalışmayan bağlantıları, adım adım görev tamamlama durumlarını, sayfa yükleme hatalarını, UI varlıkları için yük gecikmelerini, karmaşık sihirbaz akışlarını veya uygulamanızdaki satın alma akışlarını kontrol etmeniz için özelleştirilebilir. Ayrıca, sorun çözmeye yönelik ortalama süreyi azaltmak amacıyla uyarı veren uygulama uç noktalarını yalıtmak ve uygulama temelindeki altyapıya tekrar yönlendirmek için CloudWatch Synthetics’i kullanabilirsiniz.

CloudWatch Synthetics’i kullanmaya başlamak kolaydır. İlk geçici canary’nizi dakikalar içinde yazabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için lütfen Amazon CloudWatch Sentetikleri belgelerini inceleyin.

Bu iki hizmet ayrı olarak kullanılabilir ancak birlikte çok daha iyi çalışır.

AppConfig, özellik bayrakları ve diğer uygulama yapılandırmaları oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için kullanabileceğiniz bir AWS Systems Manager özelliğidir. Yeni özellikler geliştirirken yeni bir özelliği üretim ortamına dağıtmak ancak özelliği bir bayrak anahtarının arkasına gizlemek için AppConfig'i kullanabilirsiniz. Kullanıma sunmaya hazır olduğunuzda, özelliği anında veya kademeli olarak kullanıma açmak için yapılandırmanızı güncellemeniz yeterlidir.

Daha gelişmiş özellik yönetimi ve denemeleri için Amazon CloudWatch'un yeni bir özelliği olan Evidently'yi kullanabilirsiniz. Evidently sayesinde farklı özellik varyasyonları üzerinde denemeler yapabilir ve bunları temel değerlerle karşılaştırabilir ya da bir özellik varyasyonunu programınızdaki tarihlerde kullanıma sunabilir ve bir yandan da ziyaret süresi ve gelir gibi iş ölçümlerini izleyebilirsiniz. İstemci tarafında uygulama performansını izlemeyi sağlayan CloudWatch RUM ile de entegre olabilen Evidently, bu sayede RUM ölçümlerini doğrudan Evidently'de kullanmanıza olanak tanır.

CloudWatch Ölçüm Öngörüleri, standart SQL sorgularını kullanarak operasyonel ölçümlerinizi gerçek zamanlı olarak ayırmanıza ve anında toplamalar oluşturmanıza olanak tanıyan yüksek performanslı bir sorgu altyapısıdır. Ölçüm Öngörüleri, ölçümlerinizi geniş ölçekte analiz etme kabiliyeti sunarak uygulamanızın durum ve performansını anlamanıza yardımcı olur. CloudWatch Panoları ile entegre olduğundan sorunları proaktif bir şekilde izlemek ve tespit etmek için sorgularınızı durum ve performans panolarına kaydedebilirsiniz.

Başlamak için CloudWatch konsolunuzda Ölçümler sekmesine tıklayarak Ölçüm Öngörüleri'ni hiçbir ek maliyet olmaksızın Sorgu sekmesinin altında yerleşik bir sorgu altyapısı olarak bulabilirsiniz. Metrics Insights standart SQL diliyle gelir ancak isterseniz görsel sorgu oluşturucu aracılığıyla da Metrics Insights'ı kullanmaya başlayabilirsiniz. Sorgu oluşturucuyu kullanmak için ilgilendiğiniz ölçümleri, ad alanlarını ve boyutları görsel olarak seçersiniz ve konsol da seçimlerinize dayalı olarak SQL sorgularınızı otomatik olarak oluşturur. Daha derine inmek ve sorunları en ayrıntılı şekilde tespit etmek için istediğiniz zaman sorgu düzenleyicisini kullanarak ham SQL sorgularınızı yazabilirsiniz. Metrics Insights ayrıca uygulamanızın performansını izlemeye ve araştırmaya başlamanıza yardımcı olmak için bir dizi hazır örnek sorguyla birlikte gelir. Metrics Insights'a CloudFormation, AWS SDK ve CLI üzerinden programlama yoluyla erişmek de mümkündür.

Amazon CloudWatch, AWS bulut kaynaklarını ve AWS'de çalıştırdığınız uygulamaları izlemenize imkan tanır. Amazon EC2 bulut sunucuları, EBS birimleri, Elastic Load Balancer’lar, Otomatik Ölçeklendirme grupları, EMR iş akışları, RDS veritabanı bulut sunucuları, DynamoDB tabloları, ElastiCache kümeleri, RedShift kümeleri, OpsWorks yığınları, Route 53 durum denetimleri, SNS konuları, SQS kuyrukları, SWF iş akışları ve Storage Gateway’ler dahil olmak üzere bir dizi AWS ürünü ve hizmeti için otomatik olarak ölçüm sağlanır. Kendi uygulama ve hizmetleriniz tarafından oluşturulan özel ölçümleri de izleyebilirsiniz.

Bir saniyeye kadar çözünürlükte özel ölçümler yayınlayıp depolayabilirsiniz. Ölçümler için genişletilmiş tutma olanağı 1 Kasım 2016'da kullanıma sunulmuş ve 14 gün ila 15 ay öncesine ait tüm müşteri ölçümlerinin depolanmasını mümkün kılmıştır. CloudWatch, ölçüm verilerini aşağıda açıklandığı gibi tutar:

Dönemi 60 saniyeden kısa olan veri noktalarına 3 saat boyunca erişilebilir. Bu veri noktaları yüksek çözünürlüklü özel ölçümlerdir.

Dönemi 60 saniye (1 dakika) olan veri noktalarına 15 gün boyunca erişilebilir

Dönemi 300 saniye (5 dakika) olan veri noktalarına 63 gün boyunca erişilebilir 

Dönemi 3600 saniye (1 saat) olan veri noktalarına 455 gün (15 ay) boyunca erişilebilir

Başlangıçta daha kısa bir dönemle yayımlanan veri noktaları, uzun vadeli olarak depolanmak üzere bir araya toplanır. Örneğin, 1 dakikalık bir dönem kullanarak veri topluyorsanız, veriler 15 gün boyunca 1 dakikalık çözünürlükle erişilebilir halde kalır. 15 gün sonra verilere erişim hâlâ mümkün olsa da veriler toplu halde olur ve yalnızca 5 dakikalık bir çözünürlükle alınabilir. 63 gün sonra veriler daha da toplu hale gelir ve bunlara 1 saatlik çözünürlükle erişilebilir. Ölçümlerin bu dönemlerden uzun bir süre boyunca erişilebilir kalmasını istiyorsanız veri noktalarını GetMetricStatistics API’sini kullanarak çevrimdışı veya farklı bir depolama yöntemiyle saklamak üzere alabilirsiniz.

Bu özellik şu an ABD Doğu (K. Virginia), ABD Batı (Oregon), ABD Batı (K. California), AB (İrlanda), AB (Frankfurt), G. Amerika (São Paulo), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Tokyo), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Mumbai), Asya Pasifik (Sidney), AB (Londra), Kanada (Orta), ABD Doğu (Ohio) ve Çin (Pekin) bölgelerinde sunulmaktadır.

CloudWatch tarafından desteklenen en düşük çözünürlük, yüksek çözünürlüklü bir ölçüm olan bir saniyelik veri noktalarıdır. Dilerseniz ölçümleri bir dakikalık ayrıntı düzeyinde de depolayabilirsiniz. Bazen ölçümler CloudWatch tarafından farklı aralıklarla (üç dakikalık veya beş dakikalık aralıklar gibi) alınır. PutMetricData API isteğindeki StorageResolution alanını ayarlayarak bir ölçümün yüksek çözünürlüklü olduğunu belirtmezseniz CloudWatch varsayılan olarak ölçümleri toplu hale getirir ve bir dakikalık çözünürlükle depolar.

İstenen verilerin ne kadar eski olduğuna bağlı olarak ölçümlere yukarıdaki tutma takvimlerinde tanımlanan çözünürlüklerle erişilebilir. Örneğin, 10 gün önceki bir güne ait bir dakikalık veriler için istekte bulunursanız 1440 veri noktası alırsınız. Öte yandan, beş ay öncesine ait bir dakikalık veriler için istekte bulunursanız kullanıcı arabirimi otomatik olarak ayrıntı düzeyini bir saat olarak değiştirir ve GetMetricStatistics API'si herhangi bir çıkış döndürmez.

CloudWatch ölçüm silmeyi desteklemez. Ölçümlerin süresi, yukarıda açıklanan tutma takvimine göre sona erer.

Evet, Amazon CloudWatch birden çok kaynaktan veri sorgulamayı destekleyerek AWS, şirket içi ve diğer bulutlarda ölçümleri izlemenize yardımcı olur. Artık kritik olayları saatler içinde değil dakikalar içinde giderebilir ve uygulamanızın durumu hakkında görünürlük kazanarak kesintisiz işlemler için öngörüleri daha hızlı ortaya çıkarabilirsiniz. Tüm izleme araçlarınızda sorgulama, görselleştirme ve alarm oluşturmayı tek bir yerde merkezileştirin.

Hayır. Yukarıda açıklanan tutma takvimlerine göre herhangi bir Amazon EC2 bulut sunucusunun ölçüm verilerini dilediğiniz zaman alabilirsiniz. Ancak CloudWatch konsolu, ad alanınızda en güncel bulut sunucularının gösterilmesini sağlamak amacıyla ölçüm aramayı bir ölçümün alınmasından itibaren iki haftayla sınırlı tutar.

Evet. Amazon CloudWatch, sonlandırılmış Amazon EC2 bulut sunucularına veya silinmiş Elastic Load Balancer'lara ait ölçüm verilerini 15 ay boyunca saklar.

Başlamak için Amazon CloudWatch konsolunda ölçüm sorgusu oluşturucuya gidin ve veri kaynağı seçicisini açın. Seçici, sorgulamak ve alarm vermek üzere yeni bir veri kaynağı eklemek için bir sihirbaz başlatmanıza olanak tanır. Sorgulamak istediğiniz veri kaynağını seçin ve URL veya yol ve kimlik bilgileri gibi erişim ayrıntılarını belirtin. Daha fazla bilgi için belgeleri inceleyin.

Aynı zaman aralığını 1 dakikalık dönemler yerine 5 dakikalık dönemlerde görüntülediğinizde, veri noktalarının grafiğin farklı yerlerinde gösterildiğini görebilirsiniz. Amazon CloudWatch, grafiğinizde belirttiğiniz dönem için tüm erişilebilen veri noktalarını bulur ve dönemin tamamını temsil eden tek, ortak bir nokta hesaplar. 5 dakikalık bir dönem söz konusu olduğunda tek veri noktası 5 dakikalık zaman aralığının başlangıcına yerleştirilir. 1 dakikalık bir dönem söz konusu olduğunda tek veri noktası 1 dakikalık dilimin başına yerleştirilir. Zaman aralıklarına ilişkin hassas grafik çizimleri gerektiren sorun giderme işlemleri ve diğer etkinlikler için bir dakikalık dönemin kullanılmasını öneririz.

Amazon CloudWatch hizmetini kullanarak kendi uygulamalarınız, betikleriniz ve hizmetleriniz tarafından oluşturulan verileri izleyebilirsiniz. Sizin tarafınızdan Amazon CloudWatch’a sağlanan tüm ölçümlere özel ölçüm denir. Örneğin, bir web sayfasının yüklenme süresini, istek hata oranlarını, bulut sunucunuzdaki işlem veya iş parçacığı sayısını ya da uygulamanız tarafından gerçekleştirilen iş miktarını izlemek için özel ölçümler kullanabilirsiniz. PutMetricData API’sini, Windows ve Linux’a yönelik örnek izleme betiklerimizi, CloudWatch tarafından toplanan eklentiyi ve AWS çözüm ortakları tarafından sunulan çeşitli uygulama ve araçları kullanarak özel ölçümlerden yararlanmaya başlayabilirsiniz.

Özel bir ölçüm için aşağıdakilerden biri söz konusu olabilir:

Standart çözünürlük: Veriler bir dakikalık ayrıntı düzeyine sahip olur

Yüksek çözünürlük: Veriler bir saniyelik ayrıntı düzeyine sahip olur

CloudWatch'ta ölçümler varsayılan olarak bir dakikalık çözünürlükle depolanır. Bir ölçümü yüksek çözünürlüklü olarak tanımlamak için PutMetricData API isteğinde StorageResolution parametresini bir değerine ayarlayabilirsiniz. İsteğe bağlı StorageResolution parametresini ayarlamazsanız CloudWatch varsayılan olarak ölçümleri bir dakikalık çözünürlükte depolar.

Yüksek çözünürlüklü bir ölçüm yayınladığınızda, CloudWatch tarafından bir saniyelik çözünürlükle depolanır ve ölçümü bir saniyelik, beş saniyelik, 10 saniyelik, 30 saniyelik ya da 60 saniyelik (ve tüm katları) dönemler halinde okuyabilir ve alabilirsiniz.

Özel ölçümler de yukarıda sağlanan tutma takvimine tabidir.

Şu anda yalnızca CloudWatch'a yayınladığınız özel ölçümler yüksek çözünürlüklü olarak sunulur. Yüksek çözünürlüklü özel ölçümler, CloudWatch'ta bir saniyelik çözünürlükle depolanır. Yüksek çözünürlük, PutMetricData API isteğinin zorunlu olmayan StorageResolution parametresinin bir değerini almasıyla tanımlanır. İsteğe bağlı StorageResolution alanı için bir değer belirtmezseniz CloudWatch varsayılan olarak özel ölçümü bir dakikalık çözünürlükle saklar.

Hayır, yüksek çözünürlüklü özel ölçümler standart bir dakikalık özel ölçümlerle aynı şekilde fiyatlandırılır.

Kendi verilerinizi özel ölçümler, CloudWatch Logs veya her ikisini birden kullanarak izleyebilirsiniz. Verileriniz zaten günlük biçiminde üretilmiyorsa (örneğin, işletim sistemi işlemleri veya performans ölçümleri) özel ölçümleri kullanmayı tercih edebilirsiniz. Ayrıca, kendi uygulamanızı veya betiğinizi yazmak ya da bir AWS çözüm ortağı tarafından sağlanan bir çözümü kullanmak isteyebilirsiniz. Tek tek ölçümlerin yanı sıra bunların ek ayrıntılarını depolayıp kaydetmek istiyorsanız, CloudWatch Logs’u kullanmak isteyebilirsiniz.

Amazon CloudWatch ölçümleri için şu istatistiksel değerlerle ilişkili alarmlar alabilir, bunları grafiğe dökebilir ve ayarlayabilirsiniz: Ortalama, Toplam, Minimum, Maksimum ve Örnek Sayısı. İstatistikler, bir dakika veya 60 saniyenin katları olan zaman aralıkları için hesaplanabilir. Yüksek çözünürlüklü özel ölçümler söz konusu olduğunda, istatistikler bir saniye ile üç saat arasındaki süre aralıkları için hesaplanabilir.

.NET ve SQL Server için Amazon CloudWatch Uygulama Öngörüleri, .NET ve SQL Server uygulamalarınızı kolayca izlemek için kullanabileceğiniz bir özelliktir. Veritabanı, web (IIS) ve uygulama sunucuları, işletim sistemi, yük dengeleyiciler ve kuyruklar gibi uygulama kaynakları ve teknoloji yığınınızdaki önemli ölçümleri ve günlükleri tanımlamanıza ve ayarlamanıza yardımcı olur. Anormallikleri ve hataları tespit edip ilişkilendirmek ve sizi uygulamanızdaki sorunlar hakkında bilgilendirmek için bu telemetri verilerini sürekli olarak izler. Sorun gidermeye yardımcı olmak için ilişkilendirilmiş ölçüm anormallikleri ve günlük hataları gibi tespit ettiği sorunları görselleştiren otomatik panolar oluşturur ve aynı zamanda sizi potansiyel kök nedene götürecek ek öngörüler sunar.

Uygulama ölçümlerini ve günlükleri otomatik olarak tanımlayın: Uygulama kaynaklarınızı tarar, izlenmesi önerilen ölçümlerin ve günlüklerin bir listesini oluşturur ve bunları otomatik olarak ayarlar. Bu sayede uygulamalarınız için izlemeyi daha kolay bir şekilde ayarlayabilirsiniz. 

Akıllı sorun tespiti: Uygulama yığınınızdaki sorun belirtilerini dinamik olarak izleyip analiz etmek ve uygulama sorunlarını tespit etmek için yerleşik kuralları ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Ayrı ayrı ani ölçüm artışları, olaylar veya günlük özel durumlarıyla ilgilenme iş yükünü azaltmanıza yardımcı olur. Bunun yerine gerçek sorunlar ve bu sorunlarla ilgili bağlamsal bilgiler hakkında bildirim alırsınız.

Daha hızlı sorun giderme: Tespit edilen sorunun potansiyel temel nedeni ile sorundan etkilenen ölçüm ve günlüklerin listesi gibi öngörüler sağlamak için tespit edilen sorunları değerlendirir. Sorun tespit altyapısını, kullanım biçiminize göre özelleştirmek için oluşturulan öngörülere geri bildirimde bulunabilirsiniz.

Yerleşik uygulama: İlişkili AWS Kaynak Grubu'nu seçerek izlemek istediğiniz uygulamayı belirleyin.

Uygulama bileşenlerini tanımlama: Uygulama bileşenlerini (tek başına kaynaklar veya otomatik ölçeklendirme grupları ve yük dengeleyici gruplar gibi ilgili kaynak grupları) tanımlamak için uygulama kaynaklarınızı analiz eder. İsterseniz daha iyi öngörüler ve kolay ekleme için kaynakları gruplandırarak bileşenleri özelleştirebilirsiniz.

İzlemeyi etkinleştirme: Uygulama bileşenleriniz için IIS ön uç, .NET çalışan katmanı vb. gibi teknoloji katmanları belirleyebilirsiniz. Seçiminizi temel alarak ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilebilecek önerilen bir ölçüm ve günlük seti sağlar. Bu "izlemeleri" kaydettiğinizde .NET ve SQL Server için Uygulama Öngörüleri, bunları sizin adınıza toplamak için CloudWatch'u ayarlar.

Eklendikten sonra .NET ve SQL Server için Uygulama Öngörüleri, uygulama sorunlarını tanımlamaya başlamak için önceden oluşturulmuş kuralların ve makine öğrenimi modellerinin bir birleşimini kullanır. CloudWatch'ta tespit edilen sorunların listesini içeren otomatik panoların yanı sıra ilgili anormallik ve hatalarla birlikte bu sorunlara yönelik ayrıntılı bir görünüm oluşturur.

CloudWatch Ölçüm Akışları asgari düzeyde kurulum ve yapılandırma ile seçeceğiniz bir hedefe devamlı CloudWatch akışı yapmanıza olanak sağlayan bir özelliktir. Bu tamamen yönetilen bir çözüm olup herhangi bir kod yazmanızı ya da herhangi bir altyapıyı yönetmenizi gerektirmemektedir. Birkaç tık ile Amazon Simple Storage Service (S3) gibi hedeflere ölçüm akışlarını yapılandırabilirsiniz. Ayrıca, operasyonel panolarınızı güncel tutmak için ölçümlerinizi seçeceğiniz üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarına iletebilirsiniz.

Ölçüm Akışları API unsurlarını sorgulama gereği olmadan CloudWatch'tan ölçümler almanın alternatif bir yöntemidir. Birkaç tık ile ölçüm akışı oluşturabilirsiniz ve ölçümleriniz de hedefinize akmaya başlar. Ayrıca, Amazon S3 gibi data lake on AWS unsurlarınıza ölçümlerinizi kolayca aktarabilirsiniz ve Amazon Athena gibi araçlarla kullanımı ya da performansı analiz etmeye hazır olursunuz. Ölçüm Akışları bir Amazon Kinesis Data Firehose HTTP uç noktası kullanan üçüncü şahıs hizmet sağlayıcılarına CloudWatch ölçümleri göndermenizi kolaylaştırır. Doğru ve vakitli ölçüm verilerine dayanan panolara, alarmlara ve diğer araçlara güç sağlamak için en güncel CloudWatch ölçüm verileri dâhil olmak üzere devamlı ve ölçeklendirilebilir akışlar oluşturabilirsiniz.

Ölçüm Akışlarını sağlamak ve yapılandırmak için bu unsurları CloudWatch Konsolu ya da programlama yaparak CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI veya AWS CloudFormation aracılığıyla oluşturup yönetebilirsiniz. Bununla beraber, AWS dışındaki hedeflere Ölçüm Akışları teslimatı sağlamak için üçüncü taraf hizmet sağlayıcıları tarafından sunulan AWS CloudFormation şablonlarını da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için CloudWatch Ölçüm Akışları ile ilgili belgelere bakın.

Evet. Tüm ölçümleri varsayılan olarak göndermeyi seçmek ya da AWS/EC2 gibi alan adı tarafından tanımlanan ölçüm gruplarını dâhil etmek ve hariç tutmak için filtre kuralları oluşturmak mümkündür. Ölçüm Akışları otomatik olarak filtre kuralları ile eşleşen yeni ölçümleri tespit eder ve akış kapsamına ölçüm güncellemelerini dâhil eder. Kaynaklar sonlandırıldığında Ölçüm Akışları aktif olmayan ölçümler için otomatik olarak güncelleme göndermeyi sonlandıracaktır.

Ölçüm Akışları OpenTelemetry ya da JSON formatında çıktı verebilmektedir. Ölçüm akışlarını oluştururken ya da yönetirken çıktı formatını seçebilirsiniz.

Evet. Ölçüm Akışları konsolu sayfasının izleme bölümünü ziyaret edebilirsiniz. Ölçüm güncellemelerinin hacmine yönelik otomatik panolar göreceksiniz. Bu ölçümler ayrıca AWS/CloudWatch alan adı altında da mevcut olup hacim bakımından olağanüstü bir değişiklik olması durumunda bildirim göndermek amacıyla alarm oluşturmak için kullanılabilir.

CloudWatch Logs ile mevcut sistem, uygulama ve özel günlük dosyalarınızı kullanarak sistemlerinizi ve uygulamalarınızı izleyip bunların sorunlarını giderebilirsiniz.

CloudWatch Logs ile günlüklerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak belirli ifadeler, değerler veya düzenler üzerinden izleyebilirsiniz. Örneğin, sistem günlüklerinizde gerçekleşen hata sayısına bağlı bir alarm ayarlayabilir veya uygulama günlüklerinizden web isteklerinin gecikme sürelerinin grafiklerini görüntüleyebilirsiniz. Daha sonra özgün günlük verilerine bakarak sorunun kaynağını görebilirsiniz. Günlük verilerini oldukça dayanıklı, düşük maliyetli depolama seçeneklerinde, sabit disklerinizi doldurma konusunda endişelenmenize gerek kalmadan dilediğiniz süre boyunca depolayabilir ve bu verilere erişebilirsiniz.

Amazon CloudWatch Satılan günlükleri, AWS hizmetleri tarafından müşteri adına yerel olarak yayımlanan günlüklerdir. VPC Flow günlükleri bu katmanlı modelden yararlanacak ilk Satılan günlük tipidir. Ancak, gelecekte Satılan Günlük tipine daha fazla AWS Hizmeti günlük tipi eklenecektir.

Bölgelere göre CloudWatch Günlükleri hizmet erişilebilirliği hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için lütfen Bölgesel Ürünler ve Hizmetler bölümüne göz atın.

En güncel bilgiler için lütfen fiyatlandırma sayfamıza bakın.

CloudWatch Logs, sistemlerinizi ve uygulamalarınızı daha iyi anlayıp çalıştırmanıza yardımcı olmak için günlüklerinizi izleyebilir ve depolayabilir. CloudWatch Logs'u günlüklerinizle kullanıyorsanız izleme için mevcut günlük verileriniz kullanıldığından kod değişikliği gerekmez. Amazon CloudWatch ve günlüklerinizle yapabileceklerinize ilişkin iki örneği burada bulabilirsiniz:

Gerçek Zamanlı Uygulama ve Sistem İzleme: CloudWatch Günlükleri ile günlük verilerini kullanarak uygulamaları ve sistemleri neredeyse gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz. Örneğin, CloudWatch Logs uygulama günlüklerinizde oluşan hata sayısını izleyerek hata oranı belirttiğiniz eşiği aştığında size bir bildirim gönderebilir. Amazon CloudWatch, izleme işlemleri için günlük verilerinizi kullanır ve sonuç olarak herhangi bir kod değişikliği yapmanızı gerektirmez.

Uzun Vadeli Günlük Tutma: CloudWatch Günlükleri'ni kullanarak günlük verilerinizi oldukça dayanıklı ve uygun maliyetli depolama alanında, sabit disklerin dolması konusunda endişelenmeden dilediğiniz süre boyunca depolayabilirsiniz. CloudWatch Logs Aracısı, hem döndürülen hem de döndürülmeyen günlük dosyalarını bir ana sunucudan günlük hizmetine hızlıca taşımayı kolaylaştırır. Daha sonra ihtiyacınız olduğunda ham günlük olay verilerine erişebilirsiniz.

EC2Config hizmetini CloudWatch’a şunlar dahil çeşitli veriler gönderecek şekilde yapılandırabilirsiniz: metin tabanlı özel günlükler, Olay (Uygulama, Özel, Güvenlik, Sistem) günlükleri, Olay İzleme (ETW) günlükleri ve Performans Sayacı (PCW) günlükleri. Buradan EC2Config hizmeti hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

CloudWatch Logs Aracısı, günlük verilerini varsayılan olarak beş saniyede bir gönderir ve bu davranış kullanıcı tarafından yapılandırılabilir.

CloudWatch Logs, metin tabanlı tüm genel günlük verilerini ya da JSON biçimlendirmeli günlükleri alabilir, toplu hale getirebilir ve izleyebilir.

CloudWatch Logs Aracısı metin tabanlı olmayan günlük verilerini bildirecek şekilde yapılandırılması durumunda bir hata kaydeder. Bu hata /var/logs/awslogs.log dosyasına kaydedilir.

Ölçüm Filtreleri oluşturarak günlük olaylarını CloudWatch Logs’a gönderildikleri sırada izleyebilirsiniz. Ölçüm Filtreleri, günlük verilerini grafik ve alarm oluşturma için Amazon CloudWatch Ölçümlerine dönüştürür. Ölçüm Filtreleri Console’da veya CLI’da oluşturulabilir. Ölçüm Filtreleri günlük olaylarınızdaki terimleri, ifadeleri veya değerleri arayıp eşleştirir. Bir Ölçüm Filtresi günlük olaylarınızdaki terimlerden, ifadelerden veya değerlerden birini bulduğunda, bunu seçtiğiniz bir Amazon CloudWatch Ölçümünde sayar. Örneğin, günlük olaylarınızda “Hata” sözcüğünü arayıp bu sözcüğün kaç gere geçtiğini sayan bir Ölçüm Filtresi oluşturabilirsiniz. Ölçüm Filtreleri, web isteklerinin gecikme süresi gibi boşlukla ayrılmış günlük olaylarından da değer ayıklayabilir. Ayrıca, koşullu işleçleri ve joker karakterleri kullanarak tam eşleşme oluşturabilirsiniz. Amazon CloudWatch Console, Ölçüm Filtreleri oluşturmadan önce düzenlerinizi test etmenize yardımcı olabilir.

Bir Ölçüm Filtresi düzeni, arama terimleri ya da genel günlük veya JSON olay biçiminin belirtimini içerebilir.

Örneğin, Hata terimini aramak istiyorsanız ölçüm filtresinin düzeni yalnızca Hata terimi olur. Birden çok öğe için aramaya birden çok arama terimi eklenebilir. Örneğin, Hata ve İstisna terimlerini içeren olayları saymak istiyorsanız Hata İstisna düzenini kullanırsınız. Hata İstisna teriminin tam olarak eşleştirilmesini istiyorsanız arama terimini çift tırnak içine alırsınız: “Hata İstisna”. Dilediğiniz sayıda arama terimi belirtebilirsiniz.

CloudWatch Logs, normal günlük veya JSON biçimindeki bir günlük olayından değer elde etmek amacıyla da kullanılabilir. Örneğin, Apache erişim günlüklerinizden aktarılan baytları izleyebilirsiniz. Ayrıca, koşullu işleçleri ve joker karakterleri kullanarak ilgilendiğiniz verileri eşleştirebilir ve ayıklayabilirsiniz. Ölçüm Filtrelerinin ayıklama özelliğini kullanabilmeniz için alanların kapatılması amacıyla günlük olayları boşlukla ayrılmış olmalı ve hem önünde hem de sonunda çift tırnak (“”) ya da bir başlangıç köşeli parantezi "[" ile kapanış köşeli parantezi "]" kullanmalıdır. Alternatif olarak JSON biçimlendirmeli günlük olayları da olabilir. Söz diziminin tüm ayrıntılarını ve örnekleri görmek için lütfen Ölçüm Filtreleri İçin Geliştirici Kılavuzu'na göz atın.

CloudWatch Logs, bir Ölçüm Filtresi oluşturmadan önce Ölçüm Filtresi düzenlerini test etmenize imkan tanır. Düzenlerinizi zaten CloudWatch Logs’da olan kendi günlük verilerinize göre test edebilir ya da test için kendi günlük olaylarınızı sağlayabilirsiniz. Düzeninizi test ettiğinizde Ölçüm Filtresi düzeniyle hangi olayların eşleştiğini ve değer ayıklanıyorsa test verilerinde ayıklanan değerin ne olduğunu görebilirsiniz. Ölçüm Filtresi testi konsolda ve CLI’da kullanılabilir.

Amazon CloudWatch Ölçüm Filtreleri normal ifadeleri desteklemez. Günlük verilerinizi normal ifadelerle işlemek için Amazon Kinesis'i kullanarak akışı bir normal ifade işleme altyapısına bağlamayı göz önünde bulundurun.

CloudWatch Logs konsolunu kullanarak veya CloudWatch Logs CLI aracılığıyla günlük verilerinizden dilediklerinizi alabilirsiniz. Günlük olayları alınırken Günlük Grubu, Günlük Akışı ve bunların ilişkilendirildiği zaman temel alınır. Günlük olaylarının alınmasına yönelik CloudWatch Logs API’si GetLogEvents’tir.

Günlük olaylarınızı CLI’yı kullanarak alabilir ve komut satırı grep işlevini veya benzer arama işlevlerini kullanarak olaylarda arama yapabilirsiniz.

CloudWatch Logs hizmetinde günlük verilerinizi dilediğiniz kadar süre depolayabilirsiniz. Varsayılan olarak CloudWatch Logs, günlük verilerinizi süresiz olarak depolar. Dilediğiniz zaman her bir Günlük Grubu için tutma ayarlarını değiştirebilirsiniz.

Amazon CloudWatch Günlük Standardı, CloudWatch tarafından sunulan iki günlük sınıfından biridir. Günlük Standardı; gerçek zamanlı izlemenin yanında Live Tail, ölçüm ayıklama, alarm verme ve veri koruma gibi gelişmiş analiz özelliklerine yönelik olarak tasarlanmış kapsamlı günlük yönetimi sağlar. Belirli ifadeler, değerler veya düzenler için günlüklerinizi neredeyse gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz. Örneğin, sistem günlüklerinizde gerçekleşen hata sayısına bağlı bir alarm ayarlayabilir veya uygulama günlüklerinizden web isteklerinin gecikme sürelerinin grafiklerini görüntüleyebilirsiniz. Daha sonra özgün günlük verilerine bakarak sorunun kaynağını görebilirsiniz.

Amazon CloudWatch Günlükleri Seyrek Erişim (Günlükler-IA), CloudWatch tarafından sunulan iki günlük sınıfından biridir. Günlükler-IA, tüm günlüklerinizi AWS'de yerel olarak birleştirmek için özel olarak oluşturulmuştur. CloudWatch Günlükleri Standardı'nın yönetilen alımını, hesaplar arası günlük analizini ve şifrelemesini, GB başına düşük bir alım fiyatıyla sunar. Bu özel yetenekler ve düşük maliyet kombinasyonu, CloudWatch Günlükleri-IA'yı geçici sorgulama ve olay sonrası adli analiz için ideal hale getirir. Günlük verilerini oldukça dayanıklı, düşük maliyetli depolama seçenekleriyle, sabit disklerinizi doldurma konusunda endişelenmenize gerek kalmadan süresiz olarak depolayabilir ve bu verilere erişebilirsiniz.

Amazon CloudWatch Günlükleri Seyrek Erişim (Günlükler-IA), CloudWatch Günlükleri'nin kullanılabildiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir. Konsolda veya programlı olarak AWS CLI veya API'ler aracılığıyla kullanmaya başlayabilirsiniz

Logs Insights'a erişmek için IAM politikanızın logs:DescribeLogGroups ve logs:FilterLogEvents ile ilgili izinleri içermesi gerekir.

CloudWatch'a gönderilmekte olan tüm günlüklerde Logs Insights'ı kullanarak sorgulama yapabilirsiniz. Logs Insights; Lambda, CloudTrail, Route53 ve VPC Flow Logs gibi AWS hizmetlerindeki günlüklerden ve JSON formatında günlük olayları üreten tüm uygulama günlüklerinden günlük alanlarını otomatik olarak keşfeder. Buna ek olarak, tüm günlük türlerinde, CloudWatch'a gönderilen tüm günlükler için @message, @logStream ve @timestamp olmak üzere 3 sistem alanı oluşturur. @message, ham ayrıştırılmamış günlük olayını; @logStream, günlük olayını oluşturan kaynağın adını ve @timestamp, günlük olayının CloudWatch'a eklendiği saati içerir.

CloudWatch Günlük Öngörüleri sayesinde Amazon CloudWatch Günlükleri'nde günlük verilerinizi etkileşimli olarak arayabilir ve analiz edebilirsiniz. Operasyonel sorunlara daha verimli ve etkin biçimde cevap vermenize yardımcı olması için sorgular yürütebilirsiniz.

CloudWatch Günlük Öngörüleri, sorgularınız için kullanabileceğiniz üç sorgu dilini destekler:

• Az sayıda ama güçlü komutlar içeren amaca yönelik Günlük Öngörüleri sorgu dili (Günlük Öngörüleri QL). Bir veya daha fazla günlük alanını almak, bir veya daha fazla arama ölçütüyle eşleşen günlük olaylarını bulmak, günlük verilerinizi toplamak ve metin tabanlı günlüklerinizden geçici alanları ayıklamak için komutlar yazabilirsiniz
• OpenSearch Hizmeti Uzun Dikey Çizgili İşleme Dili (PPL). OpenSearch PPL, uzun dikey çizgiler (|) ile ayrılmış bir dizi komut kullanarak günlüklerinizi analiz etmenizi sağlar. PPL sayesinde, uzun dikey çizgilerle ayrılmış komutları kullanarak verileri sorgulayabilir ve analiz edebilirsiniz. Bu da karmaşık sorguları anlamayı ve oluşturmayı, verileri filtrelemek ve toplamak için komutları ve analiz için zengin bir matematik, dize, tarih, koşullu fonksiyon kümesini kullanmayı kolaylaştırır.
• OpenSearch Hizmeti Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL). OpenSearch SQL sorguları ile günlüklerinizi bildirim tabanlı bir şekilde analiz edebilirsiniz. OpenSearch SQL ile SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING gibi komutların yanı sıra diğer çeşitli Spark SQL komut ve işlevlerini kullanabilirsiniz. Günlük grupları genelinde JOIN'leri çalıştırabilir, alt sorguları kullanarak verileri ilişkilendirebilir ve günlüklerinizi analiz etmek için zengin bir JSON, matematiksel, dize, koşullu ve diğer Spark SQL işlevleri kümesi kullanabilirsiniz.

Günlük Öngörüleri, sorgu dilini kullanmaya başlamanıza yardımcı olmak için örnek sorgular, komut açıklamaları ve sorguları otomatik tamamlama şeklinde ürün içi yardım olanakları sunar. Sorgu diliyle ilgili daha ayrıntılı bilgileri burada bulabilirsiniz.

Hizmet sınırları burada belirtilmektedir.

Günlük Öngörüleri QL, CloudWatch Günlükleri'nin kullanılabildiği tüm bölgelerde kullanılabilir. OpenSearch PPL ve OpenSearch SQL, OpenSearch Hizmeti Doğrudan Sorgu'nun kullanılabildiği bölgelerde kullanılabilir.

Toplamalar, filtreler, normal ifadeler ve metin aramaları içeren sorgular yazabilirsiniz. Ayrıca, aradığınız bilgiye erişmenize yardımcı olmak üzere sorgu dili tarafından daha ayrıntılı bir şekilde işlenebilecek geçici alanlar oluşturmak için günlük olaylarından verileri ayıklayabilirsiniz. Sorgu dili, diğer işlevlerin yanı sıra concat, strlen, trim, log ve sqrt gibi dize işlevlerini, sayısal ve matematiksel işlevleri destekler. Boole ifadeleri ve mantıksal ifadeler ile diğer işlevlerin yanı sıra min, max, sum, average ve percentile gibi toplama işlevlerini kullanabilirsiniz. Sorgu dili ve desteklenen işlevlerle ilgili daha ayrıntılı bilgileri burada bulabilirsiniz.

Sorgu komutlarının bir listesini burada bulabilirsiniz. Desteklenen işlevlerin bir listesini burada bulabilirsiniz.

Günlüklerinizde zaman içinde ortaya çıkan eğilimleri ve modelleri belirlemek için görselleştirmeler kullanabilirsiniz. Günlük Öngörüleri; çizgi grafikler, yığılmış alan grafikleri, çubuk grafikler ve pasta grafikleri kullanılarak verilerin görselleştirilmesini destekler. Verilerin bir zaman aralığına veya belirli alanlara göre gruplandığı bir veya daha fazla toplama işlevi içeren tüm sorgular için görselleştirmeler oluşturur. Verileri görselleştirmeyle ilgili ayrıntılı bilgileri burada bulabilirsiniz.

Müşteriler Günlük Öngörüleri sorgusunun sonuçlarını görselleştirmenin yanı sıra VPC, CloudTrail ve WAF gibi satılan günlükler için kullanıma hazır OpenSearch panoları oluşturabilir. Bu panolar OpenSearch dizinleri tarafından desteklenir ve OpenSearch Sunucusuz bulut sunucuları bu entegrasyonun bir parçası olarak oluşturulduğundan ve maliyete neden olduğundan müşterilerin kullanımı açıkça onaylamasını gerektirir.
VPC Akış Günlükleri Panoları: Bu pano, Sanal Özel Bulut için ağ akış verilerini yakalar. Müşterilerin ağ trafiğini analiz etmelerine, olağan dışı modelleri tespit etmelerine ve kaynak kullanımını izlemelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Şu anda yalnızca VPC v2 alanları (varsayılan biçim) desteklenmektedir. Özel biçimlendirilmiş alanlar desteklenmemektedir. CloudTrail Panosu: Bu pano, CloudTrail günlüklerini kullanarak bir AWS ortamındaki API etkinliğine ilişkin genel bir bakış sağlar. API etkinliğini izlemede, eylemleri denetlemede ve potansiyel güvenlik veya uyumluluk sorunlarını tanımlamada faydalı olur. WAF Panosu: Bu pano, AWS WAF (Web Uygulaması Güvenlik Duvarı) tarafından izlenen web trafiğine ilişkin öngörüler sağlar. Bu pano trafik modellerini, engellenen istekleri ve belirli bölgelerden veya IP'lerden gelen potansiyel tehditleri tanımlamaya yardımcı olur. OpenSearch fiyatlandırması ve ücretsiz deneme için lütfen CloudWatch Günlükleri fiyatlandırması bölümüne bakın.

Logs Insights ile Java tarzında normal ifadeler kullanabilirsiniz. Normal ifadeler, filter komutunda kullanılabilir. Normal ifadeler içeren sorgu örneklerine, ürün içi yardımı kullanarak veya buradan ulaşabilirsiniz.

Özel karakterlerden çıkış yapmak için ters tırnak karakterini kullanabilirsiniz. Alfasayısal karakterler, @ ve . dışında karakterler içeren günlük alan adlarında ters tırnak kullanılarak kaçış yapılmalıdır.

Logs Insights tarafından oluşturulan sistem alanları @ ile başlar. Logs Insights şu anda 3 sistem alanı oluşturmaktadır: CloudWatch'a gönderildiği şekliyle ham ayrıştırılmamış günlük olayını içeren @message, günlük olayını oluşturan kaynağın adını içeren @logStream ve günlük olayının CloudWatch'a eklendiği saati içeren @timestamp.

Logs Insights, CloudWatch Logs'a 5 Kasım 2018 tarihinde veya bu tarihten sonra eklenen günlük verilerinde sorgulama yapabilmenizi sağlar.

Günlük sorgunuza @logStream = "log_stream_name" sorgu komutu filtresini ekleyerek belirli bir günlük akışındaki günlük olaylarını arayabilirsiniz.

CloudWatch Logs, özel günlük işleme, zenginleştirme, analiz ve görselleştirme gereksinimleriniz için tüm ortamlarda size seçenek ve esneklik sağlamak üzere halihazırda Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch gibi diğer AWS Hizmetleri ve diğerlerinin yanı sıra Splunk, Sumo Logic ve DataDog gibi AWS Çözüm Ortağı ISV çözümleriyle entegrasyon seçeneklerini destekler. Buna ek olarak, CloudWatch Logs Insights'ın sorgu özellikleri AWS SDK'sı üzerinden programlama yoluyla erişim, AWS ISV Çözüm Ortaklarının daha derin entegrasyonlar oluşturmasını kolaylaştırma, gelişmiş analizler ve CloudWatch Logs Insights'a ek değer katmak için kullanılabilir.

CloudWatch Logs Insights ile ISV Çözüm Ortağı entegrasyonları, günlük verilerinizi bir yerde toplayabilmenizi ve büyük miktarlarda veriyi taşımak zorunda kalmadan, yüksek performanslı, uygun maliyetli bir şekilde, istediğiniz araçları ve çerçeveleri kullanarak analiz yapabilmenizi sağlar. Ayrıca, ilişkili veri aktarım gecikmelerini gidererek ve belirli veri aktarımlarını yapılandırmanın ve sağlamanın getirdiği operasyonel karmaşıklıkları ortadan kaldırarak günlüklerinize daha hızlı erişebilmenizi mümkün kılar.

AI/ML destekli Amazon CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama, günlük araştırmasını hızlandırmak için ilgili günlükleri kümelemenize yardımcı olan, temel öngörüleri ortaya çıkarmak için günlüklerinizi zaman içinde karşılaştıran ve daha hızlı düzeltme için günlüklerinizi izleyerek olağan dışı bir davranış meydana geldiğinde sizi bilgilendiren otomatik bir günlük analizi özelliğidir. Gelişmiş algoritmaları kullanan CloudWatch, uygulama günlüklerinizdeki olağan dışı kalıpları ve değişiklikleri otomatik olarak algılayabilir ve olası sorunlara karşı sizi uyarabilir. Artık günlükleriniz her değiştiğinde sorguları veya filtreleri güncellemeniz gerekmez. Günlükler Anomali Algılaması ile günlük iletilerinde ortaya çıkan hataları ve ani artışları sizi etkilemeden yakalayabilir, ayrıntıları önceden bilmenize gerek kalmadan yeni sorunları tespit edebilir, parametreleri yapılandırmanıza gerek kalmadan olağan dışı etkinlikler hakkında uyarılabilir ve en önemli günlüklerinizi sürekli olarak izleyebilirsiniz. CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama, olası sorunları proaktif bir şekilde ortaya çıkararak sorunların önüne geçmenize ve güvenilir performans sunmanıza yardımcı olur.
 

Amazon CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılaması, uygulama günlüklerinizdeki olağan dışı davranışları otomatik olarak algılamanıza yardımcı olur. Ölçüm Filtreleri gibi araçlar bilinen belirli değişkenleri izlemenizi sağlarken anormallik algılama, günlüklerinizde yeni oluşan bir hata kodu veya belirli bir günlük mesajında ani artış gibi önceden bilinmeyen koşulları tanımlayabilir. Günlükler Anormallik Algılaması, uygulama günlüklerinizle zaman içinde esnek bir şekilde gelişir ve sorgu veya filtre söz dizimi gibi karmaşık yapılandırma parametrelerini tanımlamanızı gerektirmez. Günlükler Anormallik Algılaması, en kritik uygulama günlüğü gruplarınız için ek bir güvence sağlar.

Amazon CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama, çalışmak için belirli bir günlük biçimi gerektirmez. Bu özellik, günlüklerinizi esnek bir şekilde ayrıştırmak için Makine Öğrenimini kullanır. CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama; EC2, EKS, ECS, Lambda ve uygulama kodu çalıştıran diğer kaynaklarda çalışan uygulama kodundan oluşturulanlar gibi uygulama günlükleri için en uygun olanıdır.

Amazon DevOps Guru, Lambda gibi belirli uygulama kaynakları için özel olarak oluşturulmuş bir anormallik algılama özelliği sunar. Amazon CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama, her uygulama günlüğüyle çalışan bir çözümdür. CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama, CloudWatch konsolunda kullanılabilir.

Amazon CloudWatch Günlükleri Live Tail, gelen günlüklerinizin gerçek zamanlı görünümünü sağlayan yeni bir etkileşimli analiz özelliğidir. Live Tail'ı kullanarak sorunları hızlı bir şekilde giderebilirsiniz: Geliştiriciler kodlarında hata ayıklamak için günlüklerinin akış görünümünden yararlanabilir ve BT mühendisleri dağıtımlarının durumunu güvenilir bir şekilde izleyebilir. Live Tail, algılama için ortalama süreyi ve karşılığında ortalama çözüm süresini azaltmaya yardımcı olmak üzere ilgili olaylar bağlamında günlüklerin gerçek zamanlı etkileşimli görünümünü sunar.

Yerel AWS Gözlemlenebilirlik araçlarınızdaki uygulama veya dağıtım sorunlarının hızlı bir şekilde algılanması için etkileşimli CloudWatch Live Tail özelliğini kullanmalısınız. Live Tail, DevOps ekiplerinin kritik uygulama günlükleriniz hakkında ayrıntılı görünürlük kazanmasını ve birden fazla araç arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan geliştirme ortamınızdaki kod hatalarını ayıklamasını sağlar. Dağıtımların durumunu izlemek için Live Tail kullanan BT mühendisleri, operasyon destek ekipleri ve merkezi güvenlik ekipleri, temel neden analizini hızlandırmak ve ortalama çözüm süresini azaltmak için hizmetlerini ve uygulamalarını verimli bir şekilde izleyebilir.

Live Tail, özel uygulama günlüklerinde Live Tail özellikleri sağlamanın yanı sıra müşterilerin Amazon Sanal Özel Bulut, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Esnek Kubernetes Hizmeti, Amazon Esnek Container Hizmeti ve daha fazlası dahil olmak üzere AWS Hizmetleri tarafından sunulan günlükler hakkında ayrıntılı bilgi edinmelerine yardımcı olur. Live Tail widget'ı kullanıldığında AWS hizmetleri aynı etkileşimli canlı kuyruk deneyimini konsollarınızda sağlayabilir. Ayrıca doğrudan entegrasyon diğer hizmetler (Amazon Yönetilen Grafana, AWS Thinkbox gibi) tarafından da kendi konsolunuzdan ve günlük olayları oluşturan herhangi bir uygulama günlüğünden size aynı ayrıntılı analiz özelliklerini sağlamak için de uygulanabilir.

Bu özelliğin amaçlandığı gibi çalışması için kullanıcılara aşağıdaki işlem izinleri verilmelidir. Live Tail oturumu başlatırken Yönetici Rolünün bir parçası değilseniz veya logs:* içeren bir politikanız varsa lütfen şu eylemleri politika bildiriminize eklediğinizden emin olun: logs:StartLiveTail ve logs:StopLiveTail.

Live Tail hizmet sınırları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Live Tail ABD Doğu (Ohio), ABD Doğu (K. Virginia), ABD Batı (K. Kaliforniya), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Mumbai), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Sidney), Asya Pasifik (Tokyo), Kanada (Orta), Avrupa (Frankfurt), Avrupa (İrlanda), Avrupa (Londra), Avrupa (Paris) ve Güney Amerika (Sao Paulo) Bölgelerinde kullanılabilir.

Günlük Gruplarına, Günlük Akışlarına ve anahtar kelimelere göre filtreleme yapabilirsiniz. Günlük grupları seçimi, izleme hesabındayken birden çok hesapta birden çok seçimi destekler (hesaplar arası gözlemlenebilirlik). Günlük akışları seçimi, ada veya ön eke göre birden çok seçimi destekler. Anahtar kelimelere göre filtreleme büyük/küçük harfe duyarlıdır. Aramanın odağını daha da daraltmak için bir veya daha fazla anahtar kelime (örneğin hata, istisna veya arıza) girilebilir. Anahtar kelimeleri yazabilir veya Bilgi panelinde sağlanan örneklerden kopyalayıp yapıştırabilirsiniz. Filtre örüntüleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Hayır. Live Tail, CloudWatch tarafından toplanan günlük verilerinin gerçek zamanlı görünümünü sağlar. Geçmiş günlükler için Günlük Öngörüleri ve Günlük Grupları özelliklerine bakın.

Veri koruması, sistemlerinizden ve uygulamalarınızdan toplanan günlüklerdeki hassas verileri otomatik olarak tespit etmek ve maskelemek için kendi kurallarınızı ve politikalarınızı tanımlamanıza olanak sağlayan bir CloudWatch Günlükleri özelliğidir. Bu, makine öğrenimi (ML) ve model eşleştirme kullanılarak yapılır. Veriler, geliştirilmiş Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) ayrıcalıklarıyla maskelenmemiş olarak görüntülenebilir.

Müşteriler, hassas verilerin günlüğe kaydedilmesini önlemek için bazen manuel araştırma ya da günlükleri silmek için kısa günlük tutma politikaları yapılandırma yöntemlerini kullanır. Bu da değerli operasyonel günlükleri kaybetme riski taşır. CloudWatch Günlükleri veri koruması, kimsenin hassas verilere erişmesini gerektirmeden model eşleştirme ve ML kullanarak günlüklerinizdeki hassas verileri otomatik olarak belirler ve maskeler. Bu özellik, hiçbir kişisel bilginin depolanmadığından emin olunmasını gerektiren, katı düzenlemelere tabi olan sektörler için kullanışlıdır. Ayrıca, çok fazla kişisel ve hassas bilgi gerektiren ödeme ve kimlik doğrulama hizmetleri oluşturan müşteriler, gerekli olmayan bilgilerin günlüklerinde depolanma ihtimalini azaltmak için bu yeni özelliği kullanabilir.

CloudWatch Günlükleri'nde veri koruma politikası oluştururken korumak istediğiniz verileri belirtebilirsiniz. E-posta adresleri, birçok ülkenin sürücü kimlik belgeleri, kredi kartı numaraları, adresler gibi aralarından seçim yapabileceğiniz birçok veri tanımlayıcı bulunur. Hedeflenen veri tanımlayıcılarının çeşitliliği, size uygulamalarınızın hangi hassas verileri kullanacağını seçme ve kolayca erişilebilir olması gerekmeyen hassas verileri maskeleme esnekliği sağlar. Uygulamanız için hangi bilgilerin hassas olduğunu belirlemeniz ve kullanım durumlarınıza göre ilgili tanımlayıcıları seçmeniz önemlidir.

Hesabınızdaki herhangi bir Amazon CloudWatch ölçümünü izlemek için bir alarm oluşturabilirsiniz. Örneğin, bir Amazon EC2 bulut sunucusunun CPU kullanımı, Amazon ELB istek gecikme süresi, Amazon DynamoDB tablo aktarım hızı, Amazon SQS kuyruk uzunluğu, hatta AWS faturanızdaki ücretler için çeşitli alarmlar oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, kendi uygulamalarınıza veya altyapınıza özgü özel ölçümler için de alarm oluşturabilirsiniz. Özel ölçüm yüksek çözünürlüklüyse 10 saniye veya 30 saniye kadar kısa aralıklarla uyarı verebilen yüksek çözünürlüklü alarmlar oluşturma seçeneğiniz vardır.

Birleşik alarmlarla birden fazla alarmı alarm hiyerarşilerinde birleştirebilirsiniz. Bu, aynı anda birden fazla alarmın çaldığı durumlarda yalnızca bir alarmı tetikleyerek alarm sesini azaltır. Bir uygulama, AWS Bölgesi veya Erişilebilirlik Alanı gibi bir grup kaynak için genel durum sağlayabilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinmek için lütfen CloudWatch fiyatlandırma sayfasına göz atın.

Bir alarmı oluştururken, izlenmek üzere seçtiğiniz ölçüm sizin tanımladığınız bir eşiği aştığında bir veya daha fazla otomatik eylem gerçekleştirecek şekilde yapılandırabilirsiniz. Örneğin, size bir e-posta gönderen, bir SQS kuyruğuna yayım yapan, bir Amazon EC2 bulut sunucusunu durduran veya sonlandıran ya da bir Auto Scaling politikası yürüten bir alarm ayarlayabilirsiniz. Amazon CloudWatch alarmları Amazon Simple Notification Service ile entegre olduğundan, SNS tarafından desteklenen herhangi bir bildirim türünü de kullanabilirsiniz. Bir alarm, ALARM durumuna girdiğinde otomatik olarak Opsltem oluşturmak için AWS Systems Manager OpsCenter eylemini kullanabilirsiniz. Bu eylem, AWS kaynaklarıyla ilgili sorunları tek bir konsoldan hızlı bir şekilde tanılamanıza ve gidermenize yardımcı olur.

Bir alarm oluştururken ilk olarak alarmın izlemesini istediğiniz Amazon CloudWatch ölçümünü seçersiniz. Ardından, değerlendirme dönemini (ör. beş dakika veya bir saat) ve ölçülecek istatistiksel bir değeri (ör. Average [Ortalama] veya Maximum [Maksimum]) seçersiniz. Eşik ayarlamak için bir hedef değer ayarlayıp alarmın fiili değeri bu değerden daha büyük (>) olduğunda mı, daha büyük veya eşit (>=) olduğunda mı, daha küçük (<) olduğunda mı yoksa daha küçük veya eşit (<=) olduğunda mı tetikleneceğini seçin.

Alarmlar, tetiklendikten sonra bile ölçümleri seçtiğiniz eşiğe göre değerlendirmeye devam eder. Bu sayede, değerin güncel durumunu her zaman görebilirsiniz. Alarmlarınızdan birinin uzun bir süre ALARM durumunda kaldığını fark edebilirsiniz. Ölçüm değeriniz eşik kuralını hala ihlal ediyorsa, ihlal sonlanana kadar alarmınız ALARM durumunda kalır. Bu normal bir davranıştır. Alarmınızın bu yeni düzeyi kabul edilebilir olarak görmesini istiyorsanız, alarm eşiğini buna uygun olarak ayarlayabilirsiniz.

Alarm geçmişine 14 gün boyunca erişilebilir. Alarm geçmişinizi görüntülemek için AWS Management Console’dan CloudWatch’ta oturum açın, soldaki menüden Alarms (Alarmlar) seçeneğini belirleyip alttaki panelden History (Geçmiş) sekmesine tıklayın. Burada, alarmla ilgili tüm durum değişikliklerinin geçmişine ek olarak varsa alarm yapılandırmasındaki değişiklikleri görebilirsiniz.

Amazon CloudWatch Panoları, AWS kaynakları ve özel ölçümler oluşturup bunları özelleştirmenize, bunlarla etkileşim kurmanıza ve grafiklerini kaydetmenize imkan tanır.

Panoları kullanmaya başlamak için Amazon CloudWatch Konsolu'na gidip "Panolar" seçimini yapın. “Create Dashboard” (Pano Oluştur) düğmesine tıklayın. Ayrıca, Seçenekler -> "Panoya Ekle" (Options -> "Add to Dashboard") seçeneğine tıklayarak Otomatik Panolar'dan istediğiniz görünümü kopyalayabilirsiniz.

Otomatik Panolar, AWS hizmetinin önerilen en iyi uygulamaları ile önceden oluşturulmuştur, kalan kaynak miktarını izler ve önemli performans ölçümlerinin en son durumunu yansıtmak üzere dinamik bir şekilde güncellenir. Artık AWS kaynaklarınızın en son durumunu yansıtmak için ilave kod eklemeden belirli bir görünümü filtreleyebilir ve görünümle ilgili sorunları giderebilirsiniz. Bir performans sorununun temel nedenini belirledikten sonra doğrudan AWS kaynağına giderek hızlı bir şekilde harekete geçebilirsiniz.

Evet. Panolar açık kaldığı sürece otomatik olarak yenilenir.

Evet, bir panonun ait olduğu hesap için doğru izinlere sahip herkes panoya erişebilir.

Amazon CloudWatch Events (CWE), AWS kaynaklarınızda gerçekleşen değişiklikleri açıklayan bir sistem olay akışıdır. Olay akışı mevcut CloudWatch Metrics ve Logs akışlarını zenginleştirerek uygulamalarınızın durumuna ilişkin daha eksiksiz bir tablo sunar. Bildirim tabanlı kurallar yazarak ilgilendiğiniz olayları gerçekleştirilecek otomatik eylemlerle ilişkilendirirsiniz.

Şu anda Amazon EC2, Auto Scaling ve AWS CloudTrail desteklenmektedir. AWS CloudTrail aracılığıyla, tüm hizmetlerdeki değişim geçiren API çağrıları (yani Describe*, List* ve Get* dışındaki tüm çağrılar) CloudWatch Events’te görülebilir.

Bir olay, sistemde oluşturduğunuz bir kuralla eşleştiğinde otomatik olarak bir AWS Lambda işlevi çağırabilir, olayı bir Amazon Kinesis akışına aktarabilir ve bir Amazon SNS konusuna bildirim gönderebilir ya da yerleşik bir iş akışını çağırabilirsiniz.

Evet. Uygulamalarınız, PutEvents API’sini kullanarak ihtiyaçlarınıza uygun size özgü bir yükle özel olaylar yayınlayabilir.

CloudWatch Events, popüler Unix cron söz dizimini kullanarak ayarladığınız bir programa göre olay oluşturabilir. Bu olayları izleyerek zamanlanmış bir uygulamayı hayata geçirebilirsiniz.

CloudWatch Events, AWS kaynaklarınızda yapılan değişiklikleri açıklayan sistem olaylarının neredeyse gerçek zamanlı bir akışıdır. CloudWatch Events ile daha özel olayları izlemeye yönelik kurallar tanımlayabilir ve eylemleri otomatik bir biçimde gerçekleştirebilirsiniz. AWS CloudTrail, AWS hesabınıza yönelik API çağrılarını kaydeden ve Amazon S3 klasörünüze ya da bir CloudWatch Logs günlük grubuna yönelik API çağrılarını içeren günlük dosyaları sağlar. AWS CloudTrail ile AWS kaynaklarının oluşturulması, silinmesi ve değiştirilmesiyle ilgili API etkinlik geçmişine bakabilir ve operasyonel ya da güvenlikle ilgili sorunları giderebilirsiniz.

AWS Config, güvenlik ve idare sağlamak için size bir AWS kaynak envanteri, yapılandırma geçmişi ve yapılandırma değişikliği bildirimleri sağlayan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Config kuralları, yapılandırma değişikliklerinin uyumlu olup olmadığını belirlemenize yardımcı olur. CloudWatch Events, kaynak durumundaki değişikliklere neredeyse gerçek zamanlı olarak yanıt vermeye yöneliktir. Değişikliklerin bir politikayla uyumlu olup olmadığına ilişkin bir hüküm vermez ya da Config/Config Kuralları gibi ayrıntılı geçmiş bilgileri sağlamaz. Genel amaçlı bir olay akışıdır.