Amazon Fraud Detector

Çevrimiçi dolandırıcılıkları daha hızlı algılayın

Amazon Fraud Detector; çevrimiçi ödeme dolandırıcılığı ve sahte hesap oluşturma gibi dolandırıcılık amaçlı olabilecek çevrimiçi etkinliklerin algılanmasını kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmettir.

Dünya çapında her yıl milyarlarca dolar, çevrimiçi dolandırıcılıklar nedeniyle kaybediliyor. Özellikle çevrimiçi ortamda faaliyet gösteren şirketler, sahte hesaplar oluşturma ve çalıntı kredi kartlarıyla ödeme yapma gibi farklı taktikler kullanarak sistemlerdeki çeşitli açıklardan yararlanan kötü niyetli tarafların saldırılarına karşı savunmasız kalabiliyor. Şirketler, dolandırıcıları tespit etmek ve yüksek maliyetli faaliyet kesintilerine neden olmadan önce durdurmak amacıyla genellikle dolandırıcılık algılama uygulamaları kullanır. Ancak bu uygulamalar çoğunlukla, dolandırıcıların değişmekte olan davranışlarına ayak uyduramayan işletme kurallarına göre çalışır. Daha yeni dolandırıcılık algılama uygulamaları, makine öğreniminden faydalanmayı denemiştir. Ancak bunlar çoğunlukla işletmenize özgü olmayan genel veri setlerine ve dolandırıcılık davranışlarına dayanan ve her işletmeye uygun olma iddiasında olan bir yaklaşım kullanmakta ve bu sebeple de doğruluk oranları sınırlı kalmaktadır.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için sizin verilerinizi, makine öğrenimi (ML) teknolojisini ve Amazon'un 20 yılı aşkın dolandırıcılık algılama uzmanlığını kullanan Fraud Detector, dolandırıcılık amaçlı olabilecek çevrimiçi etkinlikleri otomatik olarak tespit ederek daha fazla dolandırıcılık faaliyetini daha hızlı bir şekilde yakalamanızı sağlar. ML tarafındaki ağır işleri üstlenen Fraud Detector sayesinde, hiç ML deneyiminiz olmasa bile sadece birkaç tıkla yeni bir dolandırıcılık algılama modeli oluşturabilirsiniz.

Yaygın çevrimiçi dolandırıcılık türlerini algılama

Yeni hesap

Yüksek riskli müşteri hesabı kayıtlarını gerçek kayıtlardan isabetli bir şekilde ayırt edin ve yüksek riskli kayıtlar için ilave adımlar veya kontroller ekleyin. Örneğin, müşteri hesabı kaydı iş akışınızı, sadece yüksek risk özellikleri sergileyen hesap kayıtlarında ilave e-posta ve telefon doğrulaması adımları gerektirecek şekilde ayarlayabilirsiniz.

Misafir olarak satın alma

İşlem geçmişi olmayan müşteriler arasındaki potansiyel dolandırıcıları bile tespit edin. Düzenli işlem gerçekleştiren müşteriler genellikle kayıtlı hesap kullanır. Sonuç olarak bu kişilerin birer işlem geçmişi olur ve potansiyel dolandırıcılıkların algılanması kolaylaşır. Öte yandan, misafir olarak satın alma seçeneğini tercih eden kişilerin hesap kullanım geçmişi veya kullanıcı davranışı verileri yoktur. Bu da dolandırıcılıkların algılanmasını oldukça zorlaştırır. Amazon Fraud Detector sayesinde, misafir olarak satın almayı tercih eden bir müşterinin sadece e-posta adresi ve IP adresi gibi az sayıda bilgisini göndererek potansiyel dolandırıcılık riskini değerlendirebilir ve kabul etme, reddetme ya da daha fazla müşteri bilgisi toplama arasında buna göre seçim yapabilirsiniz. 

'Satın Almadan Önce Dene' hizmetinin kötüye kullanımı

Ödeme almadan önce kıyafetleri ve aksesuarları denemesi için müşteriye gönderen moda hizmetleri gibi 'Satın Almadan Önce Dene' programlarını kötüye kullanma olasılığı daha yüksek olan hesapları algılayın. Amazon Fraud Detector sayesinde müşterilerin hizmet koşullarını ihlal etme riskini değerlendirebilen çevrimiçi işletmeler, ürün veya hizmetler için sınırlar belirleyerek ürünlerin çalınma ya da hizmet koşullarını ihlal edecek bir durumda iade edilme riskini azaltabilir.

Çevrimiçi ödeme (Yakında)

Ödemeleri işleme alıp siparişleri tamamlamadan önce şüpheli çevrimiçi ödeme işlemlerini işaretleyerek çevrimiçi ödeme dolandırıcılığını azaltın. Amazon Fraud Detector sayesinde satın alma akışınızı düzenleyerek ödemeyi işleme almadan önce yeni siparişleri değerlendirebilir ve şüpheli olanları gözden geçirmek üzere işaretleyebilir, böylece kredi kartı ters ibrazlarını azaltabilirsiniz.

Avantajlar

Yüksek kaliteli dolandırıcılık algılama makine öğrenimi modellerini daha hızlı geliştirme

Amazon Fraud Detector, potansiyel dolandırıcılıkları algılayabilen makine öğrenimi modellerini tek satır kod yazmadan kolayca oluşturmanıza olanak tanıyan şablonlar sağlar. İşlemler ve hesap kayıtları gibi geçmişe dönük çevrimiçi olay verilerinizi yüklemeniz ve kullanım örneğinize uygun model şablonunu seçmeniz yeterlidir. Bu noktadan sonra Amazon Fraud Detector, işletmenize uygun olarak özelleştirilmiş bir dolandırıcılık algılama modelini otomatik olarak eğitir, test eder ve dağıtır. 

Kötü niyetli tarafları zamanında durdurma

Girilen bilgilerdeki riskleri öngörerek dolandırıcıları hesap oluşturma aşamasında algılamanıza yardımcı olan Amazon Fraud Detector, dolandırıcılar gerçek bir zarara sebep olmadan önce şüpheli etkinlikleri işaretlemenize olanak tanır. Bunu mümkün kılan, Amazon Fraud Detector'ın hesap oluşturma aşamasında girilen kısıtlı bilgilere bile uygulanabilen gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini kullanmasıdır. Amazon Fraud Detector'ın makine öğrenimi modelleri, geleneksel yöntemlerle kıyaslandığında %80'e varan oranlarda daha fazla potansiyel kötü niyetli tarafı algılayabilir. 

Yerleşik çevrimiçi dolandırıcılık uzmanlığı

Amazon Fraud Detector'daki hazır makine öğrenimi modeli şablonları, AWS ve Amazon.com üzerinde dolandırıcılık faaliyetleri yürütmeye çalışan kötü niyetli tarafları durdurarak geçirdiğimiz 20 yıllık deneyimimiz doğrultusunda geliştirilmiştir. Örneğin, Amazon Fraud Detector, düşük riskli ve yüksek riskli hesap kayıtları için birbirinden farklı hesap doğrulama adımları oluşturmak amacıyla AWS hesap oluşturma akışında kullanılan modellere benzer modeller kullanır.

Dolandırıcılık ekiplerine daha fazla kontrol sağlama

Bir dolandırıcılık algılama modelini geliştirmek, eğitmek, ayarlamak ve dağıtmak için gerekli karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştiren Amazon Fraud Detector, dolandırıcılık ekiplerinin daha hızlı hareket etmesini mümkün kılar. Model oluşturulduktan sonra ekipler, başkalarından yardım almadan model tahminlerine dayalı olarak işlemleri etkinleştirmek için istedikleri kuralları oluşturabilir, görüntüleyebilir ve güncelleyebilir.

5 adımda Amazon Fraud Detector'ı kullanmaya başlama

1. Adım: Geçmişe dönük dolandırıcılık veri setlerinizi Amazon S3'e yükleyin
2. Adım: Hazır dolandırıcılık algılama modeli şablonları arasından seçim yapın
3. Adım: Model şablonu, geçmişe dönük verilerinizi girdi olarak kullanarak size özel bir model oluşturur. Model şablonu, verileri inceler ve zenginleştirir, özellik mühendisliği işlemleri gerçekleştirir, algoritmaları seçer, modelinizi eğitip ayarlarını yapar ve barındırır
4. Adım: Model tahminlerine dayalı olarak kabul etmek, gözden geçirmek veya daha fazla bilgi toplamak üzere kurallar oluşturun
5. Adım: Gerçek zamanlı dolandırıcılık tahminleri almak ve yapılandırdığınız algılama kurallarına dayalı olarak işlemler gerçekleştirmek için çevrimiçi uygulamanızdan Amazon Fraud Detector API'sini çağırın. Örneğin, bir e-ticaret uygulaması, e-posta adresini ve IP adresini göndererek dolandırıcılık skorunu ve kuralınızın çıktısını (ör. gözden geçir) alabilir.

Müşteriler

Vacasa

Kuzey Amerika'nın en büyük komple tatil kiralama yönetim şirketi olan Vacasa, 17 ülkede 23.000'den fazla tatil eviyle her yıl 2 milyonu aşkın konuğuna hizmet sunmaktadır.

"Yerel ekiplerimizin evlere ve konuklarımıza odaklanabilmesini sağlamak ve tatil evi sahiplerine en yüksek geliri sunmak için kurulduğumuz günden beri bu teknolojiyi kullandık" diyen Vacasa kurucusu ve CEO'su Eric Breon, şunları ekliyor: "Dolandırıcılık amaçlı rezervasyonları isabetli bir şekilde algılayabilen gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinden daha kolay faydalanmamıza olanak tanıyacak olan Fraud Detector'ın kullanıma sunulmasından heyecan duyuyoruz. 'Giriş kapımızı' potansiyel zararlardan koruması sayesinde tatil evi kiralama deneyimini daha akıcı ve sorunsuz hale getirmeye odaklanabiliyoruz."

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Ürün özelliklerine göz atın

Amazon Fraud Detector özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha fazla bilgi edinin 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanımı için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console'da Amazon Fraud Detector ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın