Çevrimiçi Dolandırıcılık Algılama - Amazon Fraud Detector Fiyatlandırması

Ücretsiz deneme

Amazon Dolandırıcılık Algılayıcı'yı iki ay boyunca ücretsiz denemek için şimdi kaydolun. Teklif; model eğitimi için 50 işlem saati, model barındırma için 500'e kadar işlem saati, ayda 20 GB depolanan olay verisi, 30.000 Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüsü tahmini, 30.000 İşlem Dolandırıcılığı Öngörüsü tahmini, ayda 30.000 kural tabanlı dolandırıcılık tahmini ve ilk iki ay için 1 Milyon Hesap Ele Geçirme Öngörüsü tahmini içerir.

Tek bakışta fiyatlandırma

Veri işleme ve depolama
Amazon Fraud Detector'da olay verilerini depolamak için Gigabayta (GB) göre ücretlendirilirsiniz. Veri depolama isteğe bağlıdır. Olay verileri, hem geçmiş olayların karşıya yüklenmesi yoluyla hem de tahminler oluşturulurken depolanabilir.

Model Eğitimi
Amazon Fraud Detector, verilerinizle bir özel modelin eğitilmesi için harcanan işlem saatlerine göre ücretlendirme yapar. Bir işlem saati, 8v CPU ve 32 GB bellek kullanılarak sunulan bir saatlik işlem kapasitesini temsil eder. Fraud Detector, verilerinizi eğitmek için en hızlı ve en verimli bulut sunucusu tipini otomatik olarak seçer ve bulut sunucusu, temel özellikleri aşabilir. Bu nedenle, eğitim için geçen saatten daha fazla işlem saati için faturalandırılabilirsiniz.

Model Barındırma
Fraud Detector, dağıtılan modellerin gerçek zamanlı tahminler sağlayabilmesi için istek üzerine barındırılmasında saatlik işlem kapasitesi için ücretlendirme yapar.

Dolandırıcılık Tahminleri
Fraud Detector, dolandırıcılık tahmini başına ücret alır. Ödeyeceğiniz ücret, bir Amazon Fraud Detector makine öğrenimi modeli mi yoksa sadece kuralları mı kullandığınıza bağlı olarak değişiklik gösterir. Tahmin başına fiyat, gerçek zamanlı ve toplu tahminler için aynıdır. Dolandırıcılık tahminleriniz aylık olarak toplanır ve fiyatlandırma katmanlarına göre faturalandırılır. Amazon SageMaker'dan içe aktarılan bir modeli kullanan tahminler, kural tabanlı tahminler olarak fiyatlandırılır.

Fiyatlandırma ayrıntıları

Veri İşleme ve Depolama	Fiyatlandırma
Veri İşleme ve Depolama	GB başına 0,10 USD

Model Eğitimi ve Barındırma	Fiyatlandırma
Model Eğitimi	Saat başına 0,39 USD
Model Barındırma	Saat başına 0,06 USD

Dolandırıcılık Tahminleri	Fiyatlandırma
Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüleri
Aylık ilk 100.000 tahmin	Tahmin başına 0,0300 USD
Aylık 100.000'i aşan tahmin	Tahmin başına 0,0075 USD
İşlem Dolandırıcılığı Öngörüleri
Aylık ilk 100.000 tahmin	Tahmin başına 0,0300 USD
Aylık 100.000'i aşan tahmin	Tahmin başına 0,0075 USD
Kurala Dayalı Dolandırıcılık Tahminleri
Aylık ilk 400.000 tahmin	Tahmin başına 0,00500 USD
Aylık sonraki 800.000 tahmin	Tahmin başına 0,00250 USD
Aylık 1.200.000'i aşan tahmin	Tahmin başına 0,00125 USD
Hesap Ele Geçirme Öngörüleri
Aylık ilk 10.000.000 tahmin	Tahmin başına 0,0010 USD
Aylık sonraki 90.000.000 tahmin	Tahmin başına 0,0005 USD
Aylık 100.000.000'u aşan tahmin	Tahmin başına 0,0003 USD

Örnek 1: Bir e-ticaret satıcısı için gerçek zamanlı çevrimiçi dolandırıcılık algılama

Kendinizi yüksek riskli misafir siparişlerinden ve ters ibrazlardan korumak isteyen bir e-ticaret satıcısınız. 5 GB'lık veri yükleyerek tek bir modeli ayda iki defa eğittiğinizi ve her eğitimin tamamlanmasının 10 işlem saati sürdüğünü varsayalım. Buna ek olarak, modellerden birini bütün bir ay boyunca dağıtıyor ve bunu kullanarak günde 1.000 gerçek zamanlı dolandırıcılık tahmini oluşturuyorsunuz. Amazon Fraud Detector kullanımı için aylık fatura aşağıdaki gibi olacaktır:

Veri işleme ve depolama ücreti = 5 GB x GB başına 0,10 USD = 0,50 USD

Eğitim ücreti = 10 işlem saati x 2 defa eğitim x işlem saati başına 0,39 USD = 7,80 USD

Barındırma ücreti = 30 gün x 24 saat x 1 model x işlem saati başına 0,06 USD = 43,20 USD

Dolandırıcılık tahmin ücreti (gerçek zamanlı ve toplu) = günde 1.000 tahmin x 30 gün x Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüleri tahmini başına 0,03 USD = 900 USD

Toplam maliyet = 0,50 USD + 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951,50 USD

Örnek 2: Bir ödeme hizmeti sağlayıcısı için işlem dolandırıcılığı tespiti

Kartsız kabul çözümleri sunan bir ödeme hizmeti sağlayıcısı olarak, şüpheli ödemeleri işaretleyerek işlem dolandırıcılığını azaltmak istiyorsunuz. Bir makine öğrenimi modeli ve kurallara dayalı bir karar verme sistemi uygulamayı planlıyorsunuz. 20 GB yükleyerek ayda iki model eğittiğinizi ve her model eğitiminin tamamlanmasının 10 işlem saati sürdüğünü varsayalım. Ardından, daha iyi performans gösteren modeli seçiyor ve tüm ay boyunca dağıtıyorsunuz. Günde 20.000 gerçek zamanlı dolandırıcılık tahmini (ayda 600.000 işlemle sonuçlanıyor) ve günde 1.000 kural tabanlı dolandırıcılık tahmini kararı (ayda 30.000 işlemle sonuçlanıyor) oluşturuyorsunuz. Amazon Fraud Detector kullanımı için aylık fatura aşağıdaki gibi olacaktır:

Veri işleme ve depolama ücreti = 20 GB x GB başına 0,10 USD = 2 USD

Eğitim ücreti = 2 model x 10 işlem saati x 2 defa eğitim x işlem saati başına 0,39 USD = 15,60 USD

Barındırma ücreti = 30 gün x 24 saat x 1 model x işlem saati başına 0,06 USD = 43,20 USD

İlk 100.000 işlem için makine öğrenimi tabanlı dolandırıcılık tahmini ücreti (gerçek zamanlı) = 100.000 tahmin x İşlem Dolandırıcılığı Öngörüleri tahmini başına 0,03 USD = 3.000 USD

Sonraki 500.000 işlem için makine öğrenimi tabanlı dolandırıcılık tahmini ücreti (gerçek zamanlı) = 500.000 tahmin x İşlem Dolandırıcılığı Öngörüleri tahmini başına 0,075 USD = 3.750 USD

Kurallara dayalı dolandırıcılık tahmini ücreti = 1.000 tahmin/gün x 30 gün x Kurallara dayalı dolandırıcılık tahmini başına 0,005 USD = 150 USD

Toplam maliyet = 2 USD + 15,60 USD + 43,20 USD + 3.000 USD + 3.750 USD + 150 USD = 6.960,80 USD