Ücretsiz deneme

Amazon Fraud Detector'ı iki ay boyunca ücretsiz denemek için şimdi kaydolun. Teklif, model eğitimi için 50 işlem saati, model barındırma için 500'e kadar işlem saati ve ayda 30.000'e kadar gerçek zamanlı Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüsü tahmini ile 30.000'e kadar gerçek zamanlı kural tabanlı dolandırıcılık tahmini içerir.

Tek bakışta fiyatlandırma

Model Eğitimi
Amazon Fraud Detector, verilerinizle bir özel modelin eğitilmesi için harcanan işlem saatlerine göre ücretlendirme yapar. Bir işlem saati, 8v CPU ve 32 GB bellek kullanılarak sunulan bir saatlik işlem kapasitesini temsil eder. Fraud Detector, verilerinizi eğitmek için en hızlı ve en verimli bulut sunucusu tipini otomatik olarak seçer ve bulut sunucusu, temel özellikleri aşabilir. Bu nedenle, eğitim için geçen saatten daha fazla işlem saati için faturalandırılabilirsiniz.

Model Barındırma
Fraud Detector, dağıtılan modellerin gerçek zamanlı tahminler sağlayabilmesi için istek üzerine barındırılmasında saatlik işlem kapasitesi için ücretlendirme yapar.

Dolandırıcılık Tahminleri
Fraud Detector, gerçek zamanlı dolandırıcılık tahmini başına ücret alır. Fiyat, makine öğrenimi (ML) kullanmanıza veya yalnızca kuralları kullanarak dolandırıcılığı değerlendirmenize bağlı olarak değişebilir. Dolandırıcılık tahminleriniz aylık olarak toplanır ve fiyatlandırma katmanlarına göre faturalandırılır.

Fiyatlandırma ayrıntıları

Örnek 1: Bir e-ticaret şirketi için gerçek zamanlı çevrimiçi dolandırıcılık algılama

Amazon Fraud Detector'ı kullanarak yüksek riskli misafir siparişlerine ve ters ibrazlara karşı kendinizi koruyabilirsiniz. Tek bir modeli ayda iki defa eğitiyorsunuz ve her eğitimin tamamlanması 10 işlem saati sürüyor. Buna ek olarak, modellerden birini bütün bir ay boyunca dağıtıyor ve bunu kullanarak günde 1.000 dolandırıcılık tahmini oluşturuyorsunuz.

Amazon Fraud Detector kullanımı için aylık fatura aşağıdaki gibi olacaktır:

Eğitim ücreti = 10 işlem saati x 2 defa eğitim x işlem saati başına 0,39 USD = 7,80 USD

Barındırma ücreti = 30 gün x 24 saat x 1 model x işlem saati başına 0,06 USD = 43,20 USD

Dolandırıcılık tahmin ücreti (gerçek zamanlı ve toplu) = günde 1.000 tahmin x 30 gün x Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüleri tahmini başına 0,03 USD = 900 USD

Toplam maliyet = 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951 USD

Örnek 2: Bir ödeme hizmeti sağlayıcısı için işlem dolandırıcılığı tespiti

Kartsız kabul çözümleri sunan bir ödeme hizmeti sağlayıcısı olarak, şüpheli ödemeleri işaretleyerek işlem dolandırıcılığını azaltmak istiyorsunuz. Bir makine öğrenimi modeli ve kurallara dayalı bir karar verme sistemi uygulamayı planlıyorsunuz. Ayda iki model eğittiğinizi ve her model eğitimi için 10 işlem saati harcadığınızı varsayalım. Ardından, daha iyi performans gösteren modeli seçiyor ve tüm ay boyunca dağıtıyorsunuz. Günde 20.000 gerçek zamanlı dolandırıcılık tahmini (ayda 600.000 işlemle sonuçlanıyor) ve günde 1.000 kural tabanlı dolandırıcılık tahmini kararı (ayda 30.000 işlemle sonuçlanıyor) oluşturuyorsunuz. Ay için ücretler şunları içerecektir:

Eğitim ücreti = 2 model x 10 işlem saati x 2 defa eğitim x işlem saati başına 0,39 USD = 15,60 USD

Barındırma ücreti = 30 gün x 24 saat x 1 model x işlem saati başına 0,06 USD = 43,20 USD

İlk 400.000 işlem için makine öğrenimi tabanlı dolandırıcılık tahmini ücreti (gerçek zamanlı) = 400.000 tahmin x Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüleri tahmini başına 0,03 USD = 12.000 USD

Sonraki 200.000 işlem için makine öğrenimi tabanlı dolandırıcılık tahmini ücreti (gerçek zamanlı) = 200.000 tahmin x 0,015 USD
Çevrimiçi Dolandırıcılık Öngörüleri tahmini başına = 3.000 USD

Kurallara dayalı dolandırıcılık tahmini ücreti = 1.000 tahmin/gün x 30 gün x Kurallara dayalı dolandırıcılık tahmini başına 0,005 USD = 150 USD

Toplam maliyet = 15,60 USD + 43,20 USD + 12.000 USD + 3.000 USD + 150 USD = 15.208,60 USD

Ek fiyatlandırma kaynakları

AWS Fiyatlandırma Hesaplama Aracı

Aylık AWS maliyetlerinizi kolayca hesaplayın

Ekonomi Kaynak Merkezi

AWS'ye geçişle ilgili ek kaynaklar

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Daha fazla bilgi için SSS'lere göz atın

SSS sayfasını ziyaret edin.

Daha fazla bilgi edinin 
Sign up for a free account
Ücretsiz bir hesap için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin. 

Kaydolun 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Konsolda oluşturmaya başlayın

AWS Management Console'da Amazon Fraud Detector ile oluşturmaya başlayın.

Oturum açın