Ana İçeriğe Atla

AWS IoT Analiz

IoT cihazlarınız için tam yönetimli, operasyonel analitik

Destek Sonu Bildirimi

 15 Aralık 2025'te AWS, AWS IoT Analytics desteğini durduracak. 15 Aralık 2025'ten sonra artık AWS IoT Analiz konsoluna veya kaynaklarına erişemeyeceksiniz. Daha fazla bilgi için kılavuza bakın.

Avantajlar

Özel kod container’larını içe aktarıp uyguladığınızda MATLAB ve Octave gibi araçlarla operasyonel içgörüler oluşturun.

Hızlı erişim ve analiz için cihaz verilerini zaman serileri halinde filtreleyin, dönüştürün, temizleyin, zenginleştirin ve saklayın.

Altyapıyı yönetmeden modeller oluşturmak ve eğitmek için barındırılan Jupyter not defterleriyle analitik ve makine öğrenimi (ML) çıkarımı gerçekleştirin.

Yerleşik SQL sorgu altyapısı ve Amazon QuickSight ile entegrasyon ile cihaz performansını analiz edin ve eğilimleri görsel bir temelde görüntüleyin.

AWS IoT Analytics Nasıl ÇalışırAWS IoT Analytics nasıl çalışır?

IoT verileri, parazitli işlemleri (sıcaklık, hareket veya ses gibi) kaydeden cihazlardan gelir. Bu veriler, analizden önce temizlenmesi gereken önemli boşluklar, bozuk mesajlar veya yanlış okumalar içerir. IoT verileri, parazitli işlemleri (sıcaklık, hareket veya ses gibi) kaydeden cihazlardan gelir. Bu veriler, analizden önce temizlenmesi gereken önemli boşluklar, bozuk mesajlar veya yanlış okumalar içerir.

Nasıl çalışır?

AWS IoT Analiz, bir IoT analiz platformu oluşturmanın maliyeti ve karmaşıklığı olmadan büyük hacimli IoT verilerini analiz etmek için gereken zor adımları basitleştirir.

Kullanım örnekleri

IoT verilerini bağlamsal meta verilerle zenginleştirin

Tarım ekipmanı operatörleri, nem sensörü verilerini tahmini yağışlarla temizleyip zenginleştirir ve sulama ekipmanının su verimliliğini optimize eder.

Tahmine dayalı bakımı operasyonel hale getirin

Önceden oluşturulmuş şablonlar, ısıtma ve soğutma sistemlerinin arızasını tahmin eden kargo aracı modelleri gibi güçlü tahmine dayalı bakım modelleri oluşturmanıza yardımcı olur.

Malzemeleri proaktif olarak yenileyin

IoT uygulamaları envanterleri izleyebilir ve gıda otomatlarından gelen verileri analiz edebilir, ardından arz azaldığında malları doğru bir şekilde yeniden sipariş edebilir.

Süreç verimliliği puanlaması ile iyileştirme yapın

IoT uygulamalarının verimliliğini izleyin ve iyileştirin (ör. yükleme yönergelerini planlamak için kamyonların optimum yükleri belirleyin).