AWS IoT Analytics

IoT cihazları için analitik

AWS IoT Analytics, genellikle bir IoT analiz platformu oluşturmak için gerekli maliyetler ve karmaşıklık konusunda endişelenmeden çok büyük hacimli IoT verileri üzerinde sofistike analiz işlemleri çalıştırmayı ve bunları operasyonel hale getirmeyi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmettir. IoT verileri üzerinde analiz işlemleri çalıştırarak IoT uygulamaları ve makine öğrenimi kullanım örnekleri için daha iyi ve daha doğru kararlar almanıza imkan tanıyacak öngörüler elde etmenin en kolay yoludur.

IoT verileri yapılandırılmamış olduğundan yapılandırılmış verileri işlemek için tasarlanmış geleneksel analitik ve iş zekası araçlarıyla analiz edilmeleri zordur. IoT verileri genelde oldukça parazitli işlemleri (sıcaklık, hareket veya ses gibi) kaydeden cihazlardan gelir. Bu cihazlardan gelen veriler sıklıkla analiz gerçekleştirilmeden önce temizlenmesi gereken önemli boşluklar, bozuk mesajlar ve yanlış değerler içerebilir. Ayrıca IoT verileri yalnızca ek, üçüncü taraf veri girişleri bağlamında anlam kazanır. Örneğin bahçe sulama sistemleri, çiftçilerin ekinlere ne zaman su verilmesi gerektiğini belirlemesine yardımcı olmak için nem sensörlerinden alınan verileri bahçeden alınan yağış verileriyle zenginleştirerek hem suyun daha verimli kullanılmasına hem de daha yüksek verim elde edilmesine imkan sağlar.

AWS IoT Analytics, IoT cihazlarından gelen verileri analiz etmek için gerçekleştirilmesi gereken zor adımların her birini otomatikleştirir. AWS IoT Analytics, IoT verilerini analiz için zaman serisi veri deposunda kaydetmeden önce filtreler, dönüştürür ve zenginleştirir. Hizmeti cihazlardan yalnızca ihtiyacınız olan verileri toplayacak şekilde ayarlayabilir, verilerin işlenmesi için matematiksel dönüştürme adımları uygulayabilir ve işlenen verileri depolamadan önce cihaz türü ve konum gibi cihaza özgü meta verilerle zenginleştirebilirsiniz. Ardından yerleşik SQL sorgu altyapısını kullanarak anlık veya zamanlanmış sorgularla verilerinizi analiz edebilir veya daha karmaşık analitik ve makine öğrenimi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. AWS IoT Analytics, yaygın olarak karşılaşılan IoT durumları için önceden oluşturulmuş modeller sayesinde makine öğrenimine hızlı bir şekilde giriş yapmanızı sağlar.

Ayrıca, AWS IoT Analytics’te yürütülmek üzere bir container içinde paketlenmiş kendi özel analizinizi de kullanabilirsiniz. AWS IoT Analytics, Jupyter Notebook’ta veya kendi araçlarınızda (Matlab, Octave, vb.) oluşturduğunuz özel analizlerin sizin belirttiğiniz zamanlamaya göre yürütülmesini otomatikleştirir.

AWS IoT Analytics, analizleri operasyonel hale getiren ve petabaytlarca IoT verisini destekleyecek şekilde otomatik olarak ölçeklenen, tam olarak yönetilen bir hizmettir. AWS IoT Analytics ile milyonlarca cihazdan gelen verileri analiz edebilir ve donanım veya altyapı yönetimi yapmadan hızlı ve duyarlı IoT uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için AWS IoT Analytics belgeleri sayfasını ziyaret edin.

AWS IoT Analytics – Nasıl çalışır? (3:01)

AWS IoT Analytics'in avantajları

Analiz iş akışlarınızı operasyonel hale geti̇ri̇n

Analizi siz sağlarsınız, analizinizin gerektiği zaman ve yerde yürütülmesini AWS IoT Analytics otomatikleştirir. AWS IoT Analytics, özel olarak yazılan kod container’larınızın yanı sıra Matlab, Octave vb. yerleşik harici araçlarınızı içeri aktarıp operasyonel öngörüler oluşturmak amacıyla sizin belirtiğiniz zamanlamaya göre yürüterek en iyi yaptığınız işe odaklanmanız için daha fazla zamanınız olmasını sağlar.

IoT verilerinde kolayca sorgu çalıştırın

AWS IoT Analytics'teki yerleşik SQL sorgu altyapısını kullanarak basit ve anlık sorgular çalıştırabilirsiniz. Veri deposundan veri ayıklamak için standart SQL sorgularını kullanarak örneğin bir araç filosunun kat ettiği ortalama mesafeyi veya akıllı bir binadaki kilitli kapı sayısını hesaplayabilirsiniz. Ayrıca, AWS IoT Analytics tarafından yeni, artırımlı veriler üzerinde analiz gerçekleştirilmesi için bir dizi örtüşmeyen, ardışık zaman aralığı sunulur. Yalnızca gereksinim duyduğunuz verileri tarayarak analiz verimliliğini geliştirebilir ve maliyetleri düşürebilirsiniz.

IoT için optimize edilmiş veri depolama

AWS IoT Analytics, işlenen cihaz verilerini IoT cihazlarında daha hızlı yanıt süreleri sağlamak için optimize edilmiş zaman serisi veri deposunda depolar. Ham veriler de daha sonra işlenmesi veya başka bir kullanım amacıyla yeniden işlenmesi için otomatik olarak depolanır.

IoT verilerinizi analiz için hazırlar

AWS IoT Analytics, verilerinizi analiz amacıyla hazırlamayı ve işlemeyi kolaylaştıran veri hazırlama tekniklerine sahiptir. AWS IoT Analytics, zaman serisi analizini de desteklediği için cihazların zaman içindeki performansını analiz edebilir, kullanım şekilleriyle yerlerini anlayabilir, bakım işlemlerini tahmin etmek için cihaz verilerini sürekli izleyebilir ve çevresel koşulları tahmin etmek ve tepki göstermek için sensörleri izleyebilirsiniz. AWS IoT Analytics, bağlantılı cihazlardaki cihaz verilerinin doğrudan ve kolayca alınabilmesi için AWS IoT Core hizmeti ile entegredir. Bu hizmet yanlış değerleri siler, verilerdeki boşlukları doldurur ve mesaj verilerinde matematiksel dönüştürme işlemleri gerçekleştirir. AWS IoT Analytics, alınan verileri koşullu ifadeler kullanarak işleyebilir, verileri filtreleyerek yalnızca analiz etmek istediğiniz verileri toplayabilir ve bu bilgileri AWS IoT kayıtlarından alınan bilgilerle zenginleştirebilir. Ayrıca, AWS Lambda işlevlerini kullanarak, cihaz verilerini Weather Service, HERE Maps, Salesforce veya Amazon DynamoDB gibi dış kaynaklardan gelen bilgilerle zenginleştirebilirsiniz.

Makine öğrenimi araçları

AWS IoT Analytics, barındırılan Jupyter not defterleriyle IoT verilerinize makine öğrenimi uygulamanızı kolaylaştırır. IoT verilerinizi doğrudan deftere bağlayarak altyapıyı yönetmenize gerek kalmadan AWS IoT Analytics konsolundan model oluşturma, eğitme ve yürütme işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. AWS IoT Analytics'i kullanarak cihaz verilerinize makine öğrenimi algoritmaları uygulayabilir, filonuzdaki her bir cihaz için durum puanı oluşturabilirsiniz. Örneğin bir otomotiv üreticisi, aracının fren balataları aşınmış olan müşterileri tespit ederek araçlarını bakıma götürmeleri konusunda uyarabilir. Ayrıca, tek bir düğmeye tıklayarak Jupyter Notebook kodunuzu yürütülebilir bir container görüntüsü olarak paketleyebilir ve bu container’ı AWS IoT Analytics’te gerektiği gibi yürütebilirsiniz.

Kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla otomatik ölçeklendirme

AWS IoT Analytics, tam olarak yönetilen bir kullandıkça öde hizmetidir ve petabaytlarca IoT verisini desteklemek üzere otomatik olarak ölçeklendirilir. IoT Analytics ile donanım veya altyapı yönetimi yapmadan bağlantılı cihazlardan oluşan filonuzun tamamını analiz edebilirsiniz. İhtiyaçlarınız değiştikçe işlem gücü ve veri deposu da ölçeği otomatik olarak artırıp azaltarak IoT uygulamalarınız için her zaman doğru kapasiteye sahip olmanızı ve yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yapmanızı sağlar.

Nasıl çalışır?

Kullanım örnekleri

Akıllı tarım

AWS IoT Analytics, AWS IoT Registry ve diğer genel veri kaynaklarını kullanarak IoT cihazı verilerini bağlama uygun meta verilerle otomatik olarak zenginleştirebilir ve bu etmenleri zaman, konum, sıcaklık, yükseklik ve diğer çevresel koşullar açısından analiz etmenizi sağlar. Bu analizle cihazlarınızın sahada gerçekleştirebileceği önerilen eylemler sunan modeller yazabilirsiniz. Örneğin, bağlantılı tarım ekipmanlarının operatörleri AWS IoT Analytics'i kullanarak nem sensörü verilerini beklenen yağış verileriyle zenginleştirerek otomatik sulama ekipmanlarının su açısından verimliliğini optimize edebilir.

Tahmine dayalı bakım

AWS IoT Analytics, güçlü tahmine dayalı bakım modellerini kolayca oluşturmanıza ve bunları filonuza uygulamanıza yardımcı olmak için önceden oluşturulmuş şablonlar sunar. Örneğin, AWS IoT Analytics'i kullanarak bağlantılı kargo araçlarındaki ısıtma ve soğutma sistemlerinin arızalanacağı zamanı daha iyi tahmin edebilir, yüklere zarar gelmesini önlemek için buna uygun olarak bakım yapılmasını sağlayabilirsiniz.

Kaynakların proaktif olarak yenilenmesi

AWS IoT Analytics, stoklarınızı gerçek zamanlı olarak izleyebilen IoT uygulamaları oluşturmanızı sağlar. Örneğin, bir yiyecek-içecek şirketi AWS IoT Analytics'i kullanarak yiyecek otomatlarından gelen verileri analiz edebilir ve yiyecek stokları azaldığında doğru makine için doğru ürünün siparişini önceden verebilir.

İşlem verimliliği puanlaması

Şirketler, AWS IoT Analytics ile farklı işlemlerin verimliliğini izleyen uygulamalar oluşturabilir ve işlemleri geliştirmek için gerekli eylemleri gerçekleştirebilir. Örneğin bir maden şirketi her seferde taşınan yükü en üst düzeye çıkararak maden kamyonlarının verimini artırabilir. Şirket, AWS IoT Analytics ile bir konum veya kamyon için en verimli yükü zaman içinde tanımlayabilir ve hedef yük sapmalarını gerçek zamanlı olarak karşılaştırarak yükleme şartlarını daha iyi planlayabilir, bu sayede verimi artırabilir.