AWS IoT Analytics, genellikle bir IoT analiz platformu oluşturmak için gerekli maliyetler ve karmaşıklık konusunda endişelenmeden çok büyük hacimli IoT verileri üzerinde sofistike analiz işlemleri çalıştırmayı ve bunları operasyonel hale getirmeyi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmettir. IoT verileri üzerinde analiz işlemleri çalıştırarak IoT uygulamaları ve makine öğrenimi kullanım örnekleri için daha iyi ve daha doğru kararlar almanıza imkan tanıyacak öngörüler elde etmenin en kolay yoludur.
IoT verileri yapılandırılmamış olduğundan yapılandırılmış verileri işlemek için tasarlanmış geleneksel analitik ve iş zekası araçlarıyla analiz edilmeleri zordur. IoT verileri genelde oldukça parazitli işlemleri (sıcaklık, hareket veya ses gibi) kaydeden cihazlardan gelir. Bu cihazlardan gelen veriler sıklıkla analiz gerçekleştirilmeden önce temizlenmesi gereken önemli boşluklar, bozuk mesajlar ve yanlış değerler içerebilir. Ayrıca IoT verileri yalnızca ek, üçüncü taraf veri girişleri bağlamında anlam kazanır. Örneğin bahçe sulama sistemleri, çiftçilerin ekinlere ne zaman su verilmesi gerektiğini belirlemesine yardımcı olmak için nem sensörlerinden alınan verileri bahçeden alınan yağış verileriyle zenginleştirerek hem suyun daha verimli kullanılmasına hem de daha yüksek verim elde edilmesine imkan sağlar.
AWS IoT Analytics, IoT cihazlarından gelen verileri analiz etmek için gerçekleştirilmesi gereken zor adımların her birini otomatikleştirir. AWS IoT Analytics, IoT verilerini analiz için zaman serisi veri deposunda kaydetmeden önce filtreler, dönüştürür ve zenginleştirir. Hizmeti cihazlardan yalnızca ihtiyacınız olan verileri toplayacak şekilde ayarlayabilir, verilerin işlenmesi için matematiksel dönüştürme adımları uygulayabilir ve işlenen verileri depolamadan önce cihaz türü ve konum gibi cihaza özgü meta verilerle zenginleştirebilirsiniz. Ardından yerleşik SQL sorgu altyapısını kullanarak anlık veya zamanlanmış sorgularla verilerinizi analiz edebilir veya daha karmaşık analitik ve makine öğrenimi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. AWS IoT Analytics, yaygın olarak karşılaşılan IoT durumları için önceden oluşturulmuş modeller sayesinde makine öğrenimine hızlı bir şekilde giriş yapmanızı sağlar.
Ayrıca, AWS IoT Analytics’te yürütülmek üzere bir container içinde paketlenmiş kendi özel analizinizi de kullanabilirsiniz. AWS IoT Analytics, Jupyter Notebook’ta veya kendi araçlarınızda (Matlab, Octave, vb.) oluşturduğunuz özel analizlerin sizin belirttiğiniz zamanlamaya göre yürütülmesini otomatikleştirir.
AWS IoT Analytics, analizleri operasyonel hale getiren ve petabaytlarca IoT verisini destekleyecek şekilde otomatik olarak ölçeklenen, tam olarak yönetilen bir hizmettir. AWS IoT Analytics ile milyonlarca cihazdan gelen verileri analiz edebilir ve donanım veya altyapı yönetimi yapmadan hızlı ve duyarlı IoT uygulamaları oluşturabilirsiniz.
Daha fazla bilgi için AWS IoT Analytics belgeleri sayfasını ziyaret edin.
AWS IoT Analytics'in avantajları
Analiz iş akışlarınızı operasyonel hale geti̇ri̇n
IoT verilerinde kolayca sorgu çalıştırın
IoT için optimize edilmiş veri depolama
IoT verilerinizi analiz için hazırlar
Makine öğrenimi araçları
Kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla otomatik ölçeklendirme
Nasıl çalışır?

Kullanım örnekleri
Akıllı tarım
Tahmine dayalı bakım
Kaynakların proaktif olarak yenilenmesi
İşlem verimliliği puanlaması
Blog gönderileri ve web seminerleri

AWS'yi kullanmaya başlayın
AWS IoT Analytics hakkında daha fazla bilgi edinin