Video Sunumları

AWS What's Next ve Medya Analizi için Amazon Rekognition Video

Medya ve Videoda Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Baş Çözüm Mimarı Liam Morrison, makine öğrenimi yoluyla Medya Analizi Kolaylaştırma kalite kontrol, reklam ekleme ve içerik üretimi için Amazon Rekognition Video’yu göstermektedir. (38:23)

AWS re:Invent 2019: Görüntü işlemeyi uygulamalarınıza ekleme

Şirketler, uygun ölçekte görüntülerinin içeriğini ve bağlamını anlamak için görüntü işlemeyi kullanmaktadır. Bu ara oturumda kendi uygulamanızı geliştirirken dikkate almanız gereken küçük farklılıklara bir genel bakış sunulmaktadır. İşletmenizin görüntü işleme ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik birden fazla yaklaşımı ve özel kullanım örneğiniz için bir model geliştirmeye yönelik sonraki adımları ele almaktayız. (57:15)

Amazon Rekognition Video kullanım örnekleri ve özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Bu web semineri derin öğrenme teknolojilerini kullanarak kişileri izleyen, etkinlikleri algılayan ve nesneleri, ünlüleri ve uygunsuz içeriği tanıyan bir video analiz hizmeti olan Amazon Rekognition Video’ya genel bakış sağlamaktadır. (41:40)

AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition özellik güncellemeleri

Bu sunum gerçek zamanlı yüz tanıma, görüntü içindeki metinleri tanıma ve geliştirilmiş yüz tanıma gibi AWS re:Invent 2017 ile tanıtılan en son Amazon Rekognition özelliklerini kapsamaktadır. (46:34)

İçerik önerilerini geliştirmek için makine öğrenimi (ML) hizmetlerini kullanın

Bu web seminerinde, müşterilerin, ayıklanan meta verileri kullanarak daha ilgili içerik teslimi yapmak için Amazon Rekognition, Amazon Transcribe ve Amazon Comprehend’den nasıl yararlanabileceği ayrıntılı olarak incelenmektedir. (48:38)

Diğer Amazon Rekognition kaynaklarını keşfedin

Kaynakların yer aldığı sayfayı ziyaret edin
Oluşturmaya hazır mısınız?
Amazon Rekognition'ı kullanmaya başlayın
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın