張貼日期: Jun 20, 2018
Amazon SageMaker 已與現有 TensorFlow、Apache MXNet 與 Chainer 深度學習架構完成整合，預先設定為可執行 PyTorch。此外，Amazon SageMaker 中，預先設定完成的 TensorFlow 容器現在也可支援 1.7 版與 1.8 版。
在 Amazon SageMaker 中使用 PyTorch，就像使用其他預建的深度學習架構一樣簡單。由於 PyTorch 與 Python 已完成深度整合，您可在網路中使用標準的 Python 控制流程。PyTorch 亦支援動態計算圖形，讓記憶體的利用更有彈性，並提供更高水準的遞迴運算支援。如需 PyTorch 的詳細資訊，請參閱這篇部落格文章。
預建 PyTorch 及 TensorFlow 1.7 版與 1.8 版的 Amazon SageMaker 容器現已開放美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (愛爾蘭) 與亞太區域 (東京) 等 AWS 區域使用。如需 PyTorch 的其他資訊，請參閱這份說明文件。