Cohere Command & Embed on Amazon Bedrock

適用於企業的生成式 LLM
開始使用 Command & Embed on Amazon Bedrock

優勢

將生成式 AI 功能整合到基本應用程式和工作流程中，以改善業務成果。
資料保持隱私，客戶可完全控制自訂和模型輸入和輸出。
利用已知、購買或公開的資料來源訓練模型，並進行對抗測試和偏差緩解。

認識 Cohere 的 Command FM

Command 是用於商業使用案例的文字生成模型。

使用案例

讓知識助理和客戶支援聊天機器人等應用程式能在維持對話情境下，提供無縫且動態的使用者體驗。

根據使用者提示建立文章、產品說明等。

從各種長篇文字 (例如新聞、投資者報告、法律或醫療資訊) 中總結關鍵觀點和主題。

與向量資料庫結合使用時，可啟用強大的搜尋應用程式，並根據搜尋片語之含義提供出色的相關性。

針對 RAG 使用案例，從連線的企業資料來源尋找並擷取最相關資訊。

模型版本

Command

Command 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM) (520 億參數)。

字符上限：4K

語言：英文

支援的使用案例：聊天、文字生成、文字摘要。

Command Light

Command Light 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM) Command 的較小型版本 (60 億參數)。

字符上限：4K

語言：英文

支援的使用案例：聊天、文字生成、文字摘要。

Embed – 英文

Embed 是 Cohere 的文字表示或嵌入模型。
此版本僅支援英文。

尺寸：1024

語言：英文

支援的使用案例：語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集。

Embed – 多語言

Embed 是 Cohere 的文字表示或嵌入模型。
此版本支援多種語言。

尺寸：1024

語言：多語言 (支援 100 多種語言)

支援的使用案例：語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集。