AWS 資料庫架構轉換選項
AWS 提供兩種結構描述轉換解決方案，使異質資料庫遷移可預測、快速、安全且簡單。客戶可以選擇：1) 登入 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 主控台以啟動 AWS DMS Schema Conversion (DMS SC) 工作流程，從而獲得全受管體驗，或 2) 下載 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 軟體到其本機磁碟機。
兩種選項均可將來源資料庫結構描述及大部分資料庫程式碼物件 (包括視圖、存放的程序和函數) 自動存取並轉換成與目標資料庫相容的格式。任何無法自動轉換的物件都會清楚標示為動作項目，並隨附有關如何轉換的規範性說明，以便之後手動轉換完成遷移。
AWS SCT 也可以掃描您的應用程式原始程式碼以取得內嵌的 SQL 陳述式，並將其轉換成資料庫結構描述轉換專案的一部分。 在此過程中，AWS SCT 會透過將傳統 Oracle 與 SQL Server 功能轉換成同等的 AWS 服務來執行雲端原生程式碼優化，因此有助於在資料庫遷移的同時將應用程式現代化。結構描述轉換完成之後，SCT 可使用內建的資料遷移代理器協助將資料從各種資料倉儲遷移到 Amazon Redshift。
資料庫結構描述轉換的主要好處
善用 DMS 結構描述轉換和 AWS SCT 的主要好處包括：
- 透過大規模自動化結構描述分析、建議和轉換，來簡化資料庫遷移。
- 與作為來源和目標引擎的常用資料庫和分析服務相容，包括 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL。
- 節省數週或數月的手動時間和資源。
AWS SCT 和 DMS 結構描述轉換支援的來源資料庫和目標資料庫
AWS Schema Conversion 選項支援下列轉換：
| 目標資料庫 | ||
|---|---|---|
| 來源資料庫 | Schema Conversion Tool (AWS SCT) | AWS DMS Schema Conversion |
| Oracle Database |
Amazon Aurora MySQL 相容版本 (Aurora MySQL)、Amazon Aurora PostgreSQL 相容版本 (Aurora PostgreSQL)、MariaDB 10.5、MySQL、PostgreSQL | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL |
| Oracle 資料倉儲 | Amazon Redshift | |
| Microsoft Azure SQL Database | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL | |
| Microsoft SQL Server | Amazon Redshift、Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、Babelfish for Aurora PostgreSQL (僅用於評估報告)、MariaDB、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL |
| Teradata | Amazon Redshift | |
| IBM Netezza | Amazon Redshift | |
| Greenplum | Amazon Redshift | |
| HPE Vertica | Amazon Redshift | |
| MySQL | Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL | |
| PostgreSQL | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL | |
| IBM DB2 LUW | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MariaDB、MySQL、PostgreSQL | |
| IBM Db2 for z/OS | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL | |
| Apache Cassandra | Amazon DynamoDB | |
| SAP ASE | Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MariaDB、MySQL、PostgreSQL | |
| Amazon Redshift | Amazon Redshift | |
| Azure Synapse Analytics | Amazon Redshift | |
| Snowflake | Amazon Redshift | |
| BigQuery | Amazon Redshift |
支援的 AWS SCT 使用案例
總而言之，AWS SCT 具有以下用途：
- 將資料庫結構描述從來源複製到目標
- 轉換資料庫或資料倉儲結構描述
- 分析資料庫以判斷轉換複雜程度
- 分析資料庫以判斷在 Amazon RDS 上執行的任何可能限制
- 分析資料庫以判斷是否可能發生授權降級
- 轉換應用程式中的內嵌 SQL 程式碼
- 將資料倉儲資料遷移到 Amazon Redshift
在 Windows 和 Linux 下載並安裝 AWS SCT
您可以從下面的連結下載適用於所選基礎設施的 AWS Schema Conversion Tool：
