Amazon QuickSight Q

提出有關資料的問題並透過視覺化取得答案

藉助 Amazon QuickSight Q,任何人都可以用自然語言詢問問題,並透過相關視覺化獲得準確的答案,從而從資料中取得洞見。

無需具備任何 BI 專業知識亦可使用

QuickSight Q 提供用語和業務術語的建議並執行拼寫檢查,因此您不必擔心拼寫錯誤,也不必記住資料中使用的確切術語。

理解您的意圖

QuickSight Q 利用機器學習 (ML) 自動理解語義以及業務資料之間的關係,並以視覺化的方式提供準確的答案。

專為您的業務而設計

QuickSight Q 現在有了新功能:預測和詢問「為什麼」。這讓讀者對未來趨勢以及過去趨勢的成因有更多的了解。QuickSight Q 在實際業務資料上進行了預訓練,因此其能理解您的業務用語和術語。

 

提供更好的答案

QuickSight Q 會根據您的問題不斷改進。作者可以看到讀者提出的最多的問題,然後可以根據這些問題來改進儀表板。

更快地取得洞察

藉助 QuickSight Q,您可以快速深入了解資料,因為您不再需要等待 BI 團隊為每個新問題更新資料和儀表板。

 

自動化資料準備

 

Q 會自動推斷語義資訊並將其新增到資料集,從而減少開始以自然語言提出有關資料之問題所需的時間和精力。Q 使用預訓練的 ML 模型並從現有資產 (儀表板和報告) 中學習,來推斷語義資訊並將其新增到資料集,從而將 BI 團隊為自然語言查詢準備資料所花費的時間從數週縮短至數分鐘。

 

客戶案例

「Amazon QuickSight Q 讓資料專家和新手都能在 Next Gen Stats 中取得更加直觀順暢的體驗。內容創作者現在可以像詢問一個人一樣向機器提出問題,並收到清晰且可自訂的視覺化答案。 QuickSight Q 超越傳統的商業智慧使用者介面,能夠協助我們顯著擴展研究應用程式的使用者群,讓使用者能夠從語義的角度而非從技術的角度思考問題。 NFL 球隊將能夠快速取得進行賽前決策所需的答案,而 NFL Network 和廣播製作人不需要接受技術培訓也能夠取得即時比賽統計資料,找到討論的主題。我們希望擴大 QuickSight Q 的使用,讓每個人都能輕鬆地使用 Next Gen Stats。」

NFL Next Gen Stats 總監 Michael Chi

「我們的 Affinix Analytics 平台為客戶提供深刻的洞察和營運指標,協助客戶在招聘過程做出更有利的決策。透過將 Amazon QuickSight Q 引入到我們這個屢獲殊榮的平台,我們將能夠減少手動分析資料的工作量,增強客戶和交付團隊做出資料驅動的決策的能力,協助客戶最佳化招聘流程,為應聘者提供卓越的體驗。身處技術無處不在的世界中,作為消費者,我們希望我們所使用的一切服務都能提供隨需體驗。藉助 Amazon QuickSight Q,我們能夠透過 Affinix Analytics 讓商業使用者在幾秒鐘內隨需取得答案和資料視覺化,對此我們由衷感到高興。」

產品資深副總裁 Anna Turner

「藉助 Amazon QuickSight Q,我們能夠為更多人提供拯救生命的安全分析。我們的 FAST (Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting) 使用者現在能夠透過以自然語言為基礎的介面提出自己的問題,以查詢並快速視覺化其工作場所的死亡風險。這在產業中具有開創性,現在一個組織中的各級員工都可以輕鬆取得死亡預防資料,不再只是那些具備分析和資料報告經驗的員工才能取得。Amazon QuickSight Q 將使我們所有的使用者能夠發現不符合安全標準的新趨勢,從而識別死亡風險增加的工作場所或工作區域。Amazon QuickSight Q 是對 Forwood 創新工具套件的重要補充,讓我們的關鍵風險管理解決方案 CRM 取得最先進的資料分析能力,使得我們的客戶能夠全面掌握其安全和風險狀態。」

分析和基準主管 Faye Crompton

「藉助 Amazon QuickSight,我們可以快速大規模推出新的採用機器學習技術的 BI 儀表板,而無需任何伺服器設定或繁重的容量規劃。現在,隨著 Amazon QuickSight Q 的啟用,我們期待我們的使用者在 BI 儀表板未能提供所需答案時,可以輕鬆地快速取得特定業務問題的答案 。」

資深資料工程師 Peter Tyson

「我們使用以雲端為基礎的解決方案收集大量的匿名資料,以最佳化航空公司合作夥伴及其乘客的體驗。我們開始使用 Amazon QuickSight 報告機上 Wi-Fi 效能,藉助其豐富的 API、依工作階段計費定價和可擴展性,我們迅速向數百名使用者推出了 Amazon QuickSight 儀表板。該平台的不斷發展令人印象深刻:採用機器學習技術的異常偵測、Amazon SageMaker 整合、嵌入、主題化和跨視覺化篩選等;現在又有了 Amazon QuickSight Q,它能夠理解業務背景、提供同義詞並向使用者提供無需複雜解釋的答案,讓我們的使用者只需在搜尋列輸入業務問題即可取得有用的答案。」

平台服務主管 Anand Desikan

「Amazon QuickSight 按用量付費定價和無伺服器架構可讓 Best Western 的小型分析團隊變得敏捷,更快地、以低於先前分析架構一半的成本為企業提供更高的價值。藉助 Amazon QuickSight Q,我們期待我們的業務合作夥伴可以自助解決他們的特定問題,讓我們的團隊能夠降低回應臨機請求的開銷。這將讓我們的合作夥伴透過淺白的語言輸入問題,快速取得關鍵業務問題的答案。」

資料庫和企業分析資深經理 Joseph Landucci

「不到兩個月時間,我們就可以從舊式 BI 報告工具遷移到 Amazon QuickSight。我們從易管理性中收穫頗多,特別是在擴展工具以支援更多的 BI 使用者時。如今,隨著 Amazon QuickSight Q 的啟用,我們期待高管團隊、現場銷售使用者和製造工廠的主管在無法從儀表板取得所需答案時,能夠透過使用簡單的英語提出關於資料的問題輕鬆取得答案,由此提高我們的銷售和製造流程的效率。」

分析與企業資料管理資深總監 Gopal Ramamurthi