簡報影片

AWS What's Next 介紹用於媒體分析的 Amazon Rekognition Video

媒體和影片 AI/ML 首席解決方案架構師 Liam Morrison 展示了 Amazon Rekognition Video for Media Analysis Streamline 如何如何使用機器學習進行品質控制、廣告插入和內容製作。(38:23)

AWS re:Invent 2019︰將電腦視覺新增至您的應用程式

各公司都在使用電腦視覺,以大規模了解其影像和影片的內容和情境。此分組專題講座概述了在開發自己的應用程式時,需要考慮的細微差別。我們將討論解決企業電腦視覺需求的多種方法,以及針對您的特定使用案例開發模型的後續步驟。(57:15)

進一步了解 Amazon Rekognition Video 使用案例和功能

這個網路研討會提供 Amazon Rekognition Video 概觀,這是一個啟用深度學習的影片分析服務,可追蹤人物、偵測活動,以及辨識物件、名人和不當內容。(41:40)

AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition 功能更新

這個簡報涵蓋 AWS re:Invent 2017 宣布的最新 Amazon Rekognition 功能,包含即時臉部辨識、影像文字辨識和增強的臉部偵測。(46:34)

使用 ML 服務增強內容建議

這個網路研討會深入探討客戶如何使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend 透過擷取的中繼資料交付更相關的內容。(48:38)

教學

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使用 AI 自訂影像和影片分析

使用 Amazon Rekognition 自訂標籤

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偵測、分析和比較面部

使用 Amazon Rekognition

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分析影片和擷取豐富中繼資料

使用 Amazon Rekognition

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