結合 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文字分析是一項自動化的參考實作，該實作將部署符合成本效益的端對端解決方案，以從非結構化資料中擷取有意義的洞察。非結構化資料範例包括客戶來電、支援票證和線上客戶意見回饋。 結合 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文字分析運用 Amazon Comprehend 自然語言處理 (NLP) 服務，透過機器學習進行文字分析，並運用 Amazon OpenSearch Service 來索引及分析非結構化文字。
優勢
視覺化
結合 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文字分析會建立預先設定的 Kibana 儀表板，將上傳文件中擷取到的實體、關鍵片語、語法和情緒視覺化。
記錄日誌
結合 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文字分析使用 Amazon CloudWatch Logs 進行日誌記錄，並使用指標進行資料分析。
概觀
以下圖表展示了您可以使用 GitHub 上的範例程式碼自動部署的架構。
結合 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 架構的文字分析
AWS CloudFormation 範本會部署 Amazon API Gateway，以叫用代理微型服務 (AWS Lambda 函數)。微型服務提供可管理預先處理組態、原生索引和其他原生搜尋功能的商業邏輯。微型服務會與 Amazon Comprehend 互動以進行文字分析、與 Amazon CloudWatch Logs 互動以取得記錄和指標，並與 Amazon OpenSearch Service 互動以編列文件索引。
API 會接收獲授權的請求，然後代理微型服務會傳送請求至 Amazon Comprehend 進行文字分析。隨後將呼叫可編列資料索引並發佈日誌和指標至 CloudWatch 的 Amazon OpenSearch Service。
您可以在解決方案預先設定的 Kibana 儀表板上視覺化已編列索引的資料。
結合 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文字分析
1.0.0 版
發佈日期︰2021 年 9 月
作者：AWS
