電信

建立現在和未來的互聯世界

Amazon Web Services (AWS) 為電信業的未來提供動力。領先業界的通訊服務供應商 (CSP) 在 AWS 上執行的工作負載比其他任何雲端供應商都來得多。與 AWS 合作之後,CSP 不僅加速其資料中心整合以及移轉至雲端,還透過為客戶提供行動邊緣運算和 IoT 的下一代功能,實現 5G 升級之後的獲利。利用各式各樣的雲端部署合作夥伴解決方案,AWS 透過機器學習和 AI 提升客戶體驗,並加速業務流程自動化來提高營運效率。現在,CSP 比以往更懂得如何利用市場上最先進的技術來創造新的收入來源,並專注於企業如何在市場上脫穎而出。

T-Mobile 使用 AWS 推動了雲端創新 (1:37)

優勢

加速數位轉型和資料中心整合

加速數位轉型和資料中心整合,以此優化效能、降低 IT 成本、強化安全狀態,以及騰出寶貴的投入資本。

透過行動邊緣運算和 IoT 實現 5G 升級獲利

利用 5G 和行動邊緣運算將下一代功能導入智慧型裝置和網路,實現各種 IoT 應用程式的獲利。

透過機器學習和 AI 提升客戶體驗

透過機器學習/AI 和預測性分析,提供卓越的服務和個人化的客戶關懷,改善客戶體驗。

自動化業務流程以提高效率

利用各式各樣的技術合作夥伴解決方案,實現關鍵業務流程的自動化並提高營運效率。

探索使用案例

雲端移轉

安全移轉至雲端是數位轉型至關重要的第一步。隨著 CSP 之間的合併、媒體和科技公司的收購以及淨利率降低的 OTT 供應商數量越來越多,電信供應商正在處理大規模的整併,且需要解決方案來加速這段過渡期,並釋出資本用於投資創新。

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物聯網 (IoT)

電信供應商應該為企業和消費者提供強大的網路解決方案,以實現無縫體驗,例如連網家庭、自動駕駛汽車、機器人手術和行動邊緣的高階電競。要實現此目標,CSP 正在 IoT 和 5G 邊緣使用案例投入大量資金,以將其網路提升為市場上最佳的 5G 體驗。

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機器學習與人工智慧

網路中斷對於 CSP 而言,代價極其昂貴,儘可能防止這種狀況的發生,是邁向成功的關鍵。此外,預測停機時間、優化頻寬使用率以及解決問題,比以往任何時候都更加重要。機器學習和 AI 有助於預防問題、提高效率、營造個人化體驗以及推動優質的客服中心。

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商業應用程式

CSP 在移轉至雲端時,必須在複雜的技術環境中嚴格篩選。在準備推出 5G 以及優化資金創新業務流程時,許多公司必須維護原有系統以便支援目前的客戶。帳單、佈建和網路營運等系統對於業務持續性和客戶滿意度至關重要。

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案例研究

了解領先業界的電信公司如何與 AWS 合作,以便加速創新、提升客戶體驗以及實現企業獲利。

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