AWS IoT Analytics là một dịch vụ được quản lý toàn phần cho phép chạy và vận hành các phân tích phức tạp trên một lượng dữ liệu IoT khổng lồ một cách dễ dàng mà không cần phải lo nghĩ tới chi phí và sự phức tạp nếu phải xây dựng nền tảng phân tích IoT. Đây là cách dễ dàng nhất để thực hiện phân tích dữ liệu IoT và có được sự hiểu biết sâu, nhằm đưa ra các quyết định tốt hơn và chính xác hơn cho các ứng dụng IoT cũng như những trường hợp sử dụng mô hình machine learning.
Dữ liệu IoT là dữ liệu phi cấu trúc mức độ cao, do vậy, việc phân tích những dữ liệu này khá khó khăn khi dùng các những công cụ phân tích và nghiệp vụ truyền thống, vốn được thiết kế để xử lý dữ liệu có cấu trúc. Dữ liệu IoT thu được từ các thiết bị thường ghi lại các quá trình có độ nhiễu cao (như nhiệt độ, chuyển động hoặc âm thanh). Dữ liệu từ các thiết bị này thường có những khoảng gián đoạn rõ rệt, nhiều thông điệp bị sai lệch và các số liệu sai cần phải được làm sạch trước khi tiến hành phân tích. Vì thế, dữ liệu IoT thường chỉ có ý nghĩa trong ngữ cảnh của dữ liệu đầu vào bổ sung của bên thứ ba. Ví dụ: để giúp nông dân xác định thời điểm tưới nước cho cây trồng, các hệ thống tưới tiêu vườn nho thường bổ sung dữ liệu cảm biến độ ẩm với dữ liệu về lượng mưa tại vườn, cho phép sử dụng nước hiệu quả hơn mà vẫn tối đa hóa năng suất thu hoạch.
AWS IoT Analytics tự động hóa tuần tự cho các bước khó cần phải phân tích dữ liệu từ những thiết bị IoT. AWS IoT Analytics lọc, biến đổi và bổ sung dữ liệu IoT trước khi lưu trữ chúng vào một kho dữ liệu chuỗi thời gian dành cho phân tích. Bạn có thể cài đặt dịch vụ để chỉ thu thập dữ liệu bạn cần từ các thiết bị của mình, áp dụng các phép biến đổi toán học vào xử lý dữ liệu và bổ sung dữ liệu bằng siêu dữ liệu theo thiết bị cụ thể như loại thiết bị và vị trí trước khi lưu trữ dữ liệu đã được xử lý. Sau đó, bạn có thể phân tích dữ liệu bằng cách chạy các truy vấn đặc thù hoặc được lập lịch bằng việc sử dụng công cụ truy vấn SQL tích hợp hoặc thực hiện nhiều phân tích phức tạp và suy luận bằng phương pháp machine. IoT Analytics giúp việc bắt đầu machine learning trở nên dễ dàng bằng cách cung cấp các mô hình được dựng sẵn dành cho các trường hợp sử dụng IoT thông dụng.
Bạn cũng có thể sử dụng phân tích tùy chỉnh của mình được đóng gói trong bộ chứa để thực thi trên AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics tự động hóa việc thực thi phân tích tùy chỉnh của bạn được tạo trên Jupyter Notebook hoặc công cụ riêng của bạn (ví du: Matlab, Octave, v.v.) sẽ được thực thi theo lịch của bạn.
AWS IoT Analytics là dịch vụ được quản lý toàn phần thực hiện việc phân tích và tự động thay đổi quy mô để hỗ trợ đến hàng petabyte dữ liệu IoT. Với AWS IoT Analytics, bạn có thể phân tích dữ liệu từ hàng triệu thiết bị và xây dựng các ứng dụng IoT xử lý nhanh, chạy trên nhiều thiết bị mà không cần quản lý phần cứng hoặc cơ sở hạ tầng.
Để tìm hiểu thêm thông tin, hãy truy cập trang tài liệu AWS IoT Analytics.
Các lợi ích của AWS IoT Analytics
Vận hành quy trình công việc phân tích của bạn
Dễ dàng chạy các truy vấn trên dữ liệu IoT
Tối ưu hóa khả năng lưu trữ dữ liệu cho IoT
Chuẩn bị dữ liệu IoT để thực hiện phân tích
Công cụ dành cho machine learning
Chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng với Tự động thay đổi quy mô
Cách thức hoạt động

Trường hợp sử dụng
Nông nghiệp thông minh
Bảo trì dự đoán
Chủ động bổ sung nguồn cung ứng
Tính điểm độ hiệu quả của quy trình
Hướng dẫn sử dụng khái quát
Các bài viết trên blog và hội thảo trực tuyến

Bắt đầu với AWS
Tìm hiểu thêm về AWS IoT Analytics