Đổi mới với Máy học ở Hồng Kông

Máy học có thể giúp các doanh nghiệp ở Hồng Kông nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tăng năng suất của nhân viên, cắt giảm chi phí và giảm gian lận. Tuy nhiên, việc tìm ra nơi để bắt đầu áp dụng máy học có thể là một thách thức. Một giải pháp là triển khai các trường hợp sử dụng máy học thực tế, đã được chứng minh, có thể nhanh chóng mang lại tác động kinh doanh thực sự và loại bỏ các rào cản ban đầu đối với việc áp dụng.

Trường hợp sử dụng phổ biến

Hãy cân nhắc bắt đầu với một trong các trường hợp sử dụng sau đây hoặc liên hệ với chúng tôi để bắt đầu!

Conversational_Use_Case_Bannner

Hợp lý hóa quy trình tự phục vụ với AI giao tiếp

Cho phép giao tiếp đa kênh, 365/24/7 với khách hàng của bạn theo những cách hấp dẫn thông qua chatbot, trợ lý giọng nói và ki-ốt thông tin tương tác. Tăng sự hài lòng của người dùng, giảm chi phí vận hành và hợp lý hóa các quy trình kinh doanh.

Tìm hiểu thêm >>

Xác định các hoạt động gian lận trực tuyến

Cải thiện lợi nhuận bằng cách tự động phát hiện hoạt động trực tuyến có khả năng gian lận, chẳng hạn như gian lận thanh toán và tài khoản giả, sử dụng máy học và dữ liệu duy nhất của riêng bạn

Tìm hiểu thêm >>

Cá nhân hóa các đề xuất cho khách hàng

Cải thiện mức độ tương tác và chuyển đổi của khách hàng bằng cách tạo trải nghiệm web được cá nhân hóa — phù hợp với sở thích và hành vi của từng khách hàng trên các kênh — thông qua các đề xuất, nội dung được sắp xếp và các chương trình khuyến mãi tiếp thị được nhắm mục tiêu.

Tìm hiểu thêm >>

  • Tải xuống Sách trắng & Sách điện tử về ML
  • Sáu bước dẫn lối thành công cho máy học

    Mặc dù ML đã tồn tại trong nhiều thập kỷ, nhưng khả năng tiếp cận của ML như một công cụ để chuyển đổi doanh nghiệp là tương đối mới. Sách điện tử này phác thảo một con đường đã được chứng minh — từ bước đầu tiên đến đo lường kết quả — với thông tin chi tiết từ các phương pháp hay nhất về ML của Amazon và kinh nghiệm của công ty trong việc giúp hàng ngàn khách hàng nhận ra các sáng kiến của riêng họ.


    Tăng tốc tăng trưởng kinh doanh với máy học

    Sách điện tử này giới thiệu những câu chuyện thành công từ khách hàng AWS — các công ty vừa và nhỏ — đã đạt được kết quả mang tính chuyển đổi trên một hoặc nhiều danh mục này với sự trợ giúp của các công cụ ML có thể truy cập được.


    Đạt được kết quả kinh doanh mang tính chuyển đổi với máy học

    AWS giúp các tổ chức trong các ngành tận dụng thành công ML trên ba mục tiêu kinh doanh quan trọng: cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và đẩy nhanh đổi mới. Sách điện tử này giới thiệu những câu chuyện thành công từ các khách hàng AWS đã đạt được kết quả mang tính chuyển đổi trên ba mục tiêu này bằng cách sử dụng các khả năng ML mạnh mẽ.


    Dân chủ hóa, thao tác hóa, có trách nhiệm: 3 chìa khóa cho kết quả AI và ML thành công

    Cho dù bạn đang mở rộng các sáng kiến AI và ML hiện có hay chỉ mới bắt đầu, một hướng dẫn tham khảo rõ ràng có thể giúp bạn phát triển chiến lược của mình và giúp đảm bảo kết quả thành công. Sách điện tử này phác thảo ba trụ cột chiến lược để thành công và cung cấp các khuyến nghị thiết thực mà bạn có thể áp dụng cho tổ chức của mình.

Khách hàng Hồng Kông sử dụng Giải pháp ML của AWS


Lalamove
Lalamove
kr_quotemark

Với các công cụ ML trên AWS, chúng tôi có thể tạo mẫu các ý tưởng nhanh chóng và giảm thời gian đưa ra thị trường bằng cách dựa vào các dịch vụ được quản lý thay vì phát triển các giải pháp nội bộ.”

Samy Basset
Kỹ sư máy học, Lalamove

Đọc nghiên cứu điển hình »


Armitage Technologies
Armitage Technologies
kr_quotemark

Tổ chức công cộng có thể dễ dàng tuân thủ các quy định COVID-19 về số lượng người ở một địa điểm vì độ chính xác của giải pháp thị giác máy tính của chúng tôi trên AWS Panorama.”

Norman Lam
Trưởng bộ phận đổi mới, Armitage Technologies Ltd.

Đọc nghiên cứu điển hình »

Tìm hiểu thêm về AI và máy học trên AWS

AWS được xếp vào hạng mục Dẫn đầu trong IDC MarketScape cho các công cụ và nền tảng phần mềm vòng đời AI APEJ

AWS được báo cáo Gartner Magic Quadrant vinh danh là Đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực Dịch vụ dành cho nhà phát triển AI trên đám mây

Hơn 100.000 khách hàng sử dụng AWS cho máy học

Hơn 100.000

khách hàng từ MNC, SMB và Công ty khởi nghiệp sử dụng AWS cho quá trình máy học

Tăng gấp 10 lần năng suất đội ngũ khi sử dụng Amazon SageMaker

10x

nhanh hơn vượt trội trong nhóm bằng Amazon SageMaker

Giảm 40% chi phí ghi nhãn dữ liệu bằng cách sử dụng Amazon SageMaker

Giảm 40%

chi phí ghi nhãn dữ liệu bằng cách sử dụng Amazon SageMaker

Bắt đầu xây dựng các giải pháp máy học với Bậc miễn phí của AWS

Các sản phẩm và dịch vụ miễn phí dành cho bạn để xây dựng, triển khai và chạy ứng dụng máy học trên đám mây. Đăng ký tài khoản AWS để tận hưởng ưu đãi miễn phí cho Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly và hơn 100 dịch vụ AWS.
Xem chi tiết về Bậc miễn phí của AWS »