Jupyter Lab
Khởi chạy JupyterLab được quản lý toàn phần sau vài giây. Sử dụng môi trường phát triển tương tác dựa trên web mới nhất cho sổ tay, mã và dữ liệu. Giao diện linh hoạt và mở rộng của JupyterLab cho phép bạn dễ dàng cấu hình quy trình công việc máy học (ML). Nhận hỗ trợ dựa trên AI để tạo mã, khắc phục sự cố và hướng dẫn của chuyên gia để tăng tốc quá trình phát triển ML của bạn – tất cả trong môi trường sổ tay của bạn.

Trình chỉnh sửa mã, dựa trên Code-OSS
Sử dụng trình soạn thảo mã gọn nhẹ nhưng mạnh mẽ, đồng thời tăng hiệu suất với các phím tắt quen thuộc, giao diện đầu cuối, trình gỡ lỗi và các công cụ tái cấu trúc. Chọn từ hàng nghìn tiện ích mở rộng tương thích với Visual Studio Code có sẵn trong thư viện tiện ích mở rộng Open VSX để nâng cao trải nghiệm phát triển của bạn. Cho phép kiểm soát quá trình lập phiên bản và cộng tác giữa các nhóm thông qua kho lưu trữ GitHub. Sử dụng các khung ML phổ biến nhất lúc này cho quá trình phân phối SageMaker AI được cấu hình sẵn. Tích hợp liền mạch với các dịch vụ AWS thông qua Bộ công cụ AWS dành cho Visual Studio Code, bao gồm quyền truy cập tích hợp vào các nguồn dữ liệu của AWS như Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) và Amazon Redshift, đồng thời cải thiện quá trình viết mã thông qua đề xuất mã nội tuyến và dựa trên trò chuyện do Nhà phát triển Amazon Q cung cấp.

RStudio
Sử dụng môi trường phát triển tích hợp (IDE) được quản lý toàn phần cho R với một bảng điều khiển, trình chỉnh sửa đánh dấu cú pháp hỗ trợ thực thi mã trực tiếp và các công cụ để quản lý hoạt động vẽ, quản lý nhật ký, quản lý việc gỡ lỗi và quản lý không gian làm việc. Sử dụng các gói R được cấu hình sẵn như devtools, tidyverse, shine và rmarkdown để tạo thông tin chuyên sâu và xuất bản chúng bằng RStudio Connect. Bạn có thể chuyển đổi liền mạch trong RStudio, JupyterLab và Code Editor IDE để phát triển R và Python.

Truy cập và đánh giá FM

Chuẩn bị dữ liệu trên quy mô lớn
Đơn giản hóa quy trình làm việc của dữ liệu của bạn với môi trường hợp nhất cho các hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích và ML. Chạy các tác vụ Spark theo hình thức tương tác bằng cách sử dụng môi trường Amazon EMR và AWS Glue phi máy chủ và giám sát chúng bằng UI Spark. Sử dụng tính năng chuẩn bị dữ liệu tích hợp sẵn để trực quan hóa dữ liệu, xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu và áp dụng các giải pháp được đề xuất để cải thiện chất lượng dữ liệu. Tự động hóa quy trình chuẩn bị dữ liệu của bạn một cách nhanh chóng bằng cách lên lịch sổ tay của bạn như một tác vụ chỉ trong vài bước. Lưu trữ, chia sẻ và quản lý các tính năng của mô hình ML trong kho đặc trưng trung tâm.

Đào tạo mô hình nhanh chóng với hiệu năng được tối ưu hóa
Amazon SageMaker AI cung cấp các thư viện đào tạo phân tán hiệu năng cao và các công cụ tích hợp sẵn để tối ưu hóa hiệu năng của mô hình. Bạn có thể tự động điều chỉnh mô hình của mình cũng như trực quan hóa và khắc phục các vấn đề về hiệu năng trước khi triển khai mô hình vào sản xuất.

Triển khai mô hình để đạt được hiệu năng và chi phí suy luận tối ưu
Triển khai các mô hình của bạn với nhiều lựa chọn cơ sở hạ tầng ML và các tùy chọn triển khai để giúp đáp ứng nhu cầu suy luận ML của bạn. SageMaker AI được quản lý toàn phần và tích hợp với các công cụ MLOps, vì vậy bạn có thể điều chỉnh quy mô triển khai mô hình, giảm chi phí suy luận, quản lý mô hình hiệu quả hơn trong môi trường sản xuất và giảm bớt gánh nặng vận hành.

Cung cấp các mô hình ML sản xuất hiệu năng cao
SageMaker AI cung cấp các MLOps và các công cụ quản trị được xây dựng cho mục đích nhất định để giúp bạn tự động hóa, chuẩn hóa và hợp lý hóa các quy trình tài liệu trong suốt vòng đời ML. Với các công cụ MLOps của SageMaker AI, bạn có thể dễ dàng đào tạo, kiểm thử, khắc phục sự cố, triển khai và quản trị các mô hình ML trên quy mô lớn, đồng thời duy trì hiệu năng của mô hình trong sản xuất.

Nhận hỗ trợ được cung cấp bởi AI tạo sinh
Đẩy nhanh tốc độ phát triển ML của bạn với sự hỗ trợ của AI được cung cấp bởi Nhà phát triển Amazon Q trên JupyterLab và Trình soạn mã. Sử dụng các đề xuất mã nội tuyến của Nhà phát triển Amazon Q và hỗ trợ thông qua trò chuyện để nhận được hướng dẫn “cách thức thực hiện”, hỗ trợ viết mã và các bước khắc phục sự cố theo nhu cầu. Nhanh chóng bắt đầu và tăng năng suất của bạn với công cụ mạnh mẽ này ngay trong tầm tay bạn.

Tăng tốc quá trình phát triển ML và AI tạo sinh
Các ứng dụng AI từ các Đối tác AWS hiện được cung cấp trong Amazon SageMaker AI và Studio Amazon SageMaker thống nhất. Tìm, triển khai và sử dụng các ứng dụng AI này trong SageMaker. Trải nghiệm liền mạch, được quản lý toàn phần mà không cần cơ sở hạ tầng để cung cấp hoặc vận hành. Tất cả đều nằm trong phạm vi bảo mật và quyền riêng tư của môi trường SageMaker của bạn.
Tìm hiểu thêm về các ứng dụng AI của Đối tác Amazon SageMaker




