AWS Elemental Inference تقوم الآن بإنشاء بيانات وصفية سياقية من الفيديو المباشر في الوقت الفعلي
تقوم AWS Elemental Inference الآن بإنشاء بيانات وصفية سياقية من تدفقات الفيديو المباشر في الوقت الفعلي، باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج ذكاء على مستوى المشهد بدون بنية تحتية مخصصة لتعلم الآلة. تقوم الإمكانية الجديدة بتحليل الفيديو المباشر بالتوازي مع الترميز لاستخراج فئات تصنيف محتوى مكتب الإعلان التفاعلي (IAB)، وإشارات ملاءمة العلامة التجارية للتحالف العالمي للإعلام المسؤول (GARM)، والكائنات والإجراءات المكتشفة، والأوصاف على مستوى اللقطات والمشهد. يمكن لجهات البث ومنصات المحتوى الآن تعزيز اتخاذ قرارات الإعلانات السياقية وإثراء أصول الوسائط وسير عمل اكتشاف المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون خادم والمدار بالكامل.
بالنسبة للإعلانات السياقية، تقوم AWS Elemental MediaLive بتضمين معرف تغذية الاستدلال الأولي في علامات إعلانات SCTE-35 (جمعية مهندسي الاتصالات السلكية واللاسلكية) في البث المباشر. في كل فاصل إعلاني، تستخدم AWS Elemental MediaTailor وظيفة تحقيق الدخل لاسترداد الإشارات على مستوى المشهد لمعرف الموجز هذا وترجمتها إلى معلمات الاستهداف التي تتوقعها خوادم الإعلانات. ويتيح ذلك اتخاذ قرارات إعلانية تراعي السياق دون أعمال تكامل مخصصة، مما يدعم حالات الاستخدام مثل تنظيم الصفقات السياقية ودرجات ملاءمة العلامة التجارية، مما يؤدي إلى تحسين نتائج تحقيق الدخل للناشرين. بالنسبة لإدارة أصول الوسائط، فإن اكتشاف الكائنات والإجراءات، وأوصاف اللقطات والمشهد، تتيح إنشاء بيانات وصفية منظمة تلقائيًا لكل مشهد ولقطة، مما يؤدي إلى إنشاء أرشيفات أكثر ثراءً تعزز اكتشاف المحتوى السياقي، وعمليات سير عمل التحرير بمساعدة، وتوصيات المحتوى المخصصة دون التسجيل اليدوي أو إدخال البيانات الوصفية بعد الإنتاج.
تتوفر البيانات الوصفية السياقية اليوم في وحدة تحكم AWS Elemental MediaLive في جميع مناطق AWS حيث تتوفر AWS Elemental Inference.