借助对话分析技术增强客户体验

利用生成式人工智能从客户对话中获取洞察

生成式人工智能正如何改变客户体验

了解客户需求对于提供卓越的客户体验(CX)至关重要。借助生成式人工智能的自然语言处理(NLP)功能,您可以快速分析客户互动,获取有关客户情绪、意图和服务质量的情报。这样,您组织内的客户体验负责人便能够做出数据驱动的决策,例如根据高频请求确定自动化领域,并利用质量管理记分卡带来的洞察提高座席绩效。

借助生成式人工智能,您可以优化每个客户接触点,在整个旅程中提供更令人满意的客户体验。

优势

生成式人工智能缩短了获得洞察的时间,并支持自动执行质量管理流程以改善客户体验。

系统性地从客户语音和聊天互动中提取相关洞察。发现联系流量的趋势、突出产品问题并识别情绪,以不断提高联系质量。

使用高频查询等洞察发现机器人自动化领域。提供实时主管提醒或确定座席培训机会,以提高座席绩效。

消除了监听单个呼叫的手动流程。使用自动呼叫转录以及启用了生成式人工智能的汇总功能和记分卡,对全部呼叫进行评分。监控呼叫脚本遵从性,并确保遵守 HIPAA、PCI 等重要法规。

开始使用

AWS 提供两种灵活的选项,借助启用了生成式人工智能的对话分析技术来增强客户体验。

Amazon Connect 分析、洞察和优化

在 AWS 打造的启用了人工智能的 Amazon Connect 联络中心,监控和改善您的联络中心绩效。

构建智能语音分析

对话分析的一个主要组成部分是分析基于语音的客户对话的能力,如通话、视频会议。您可以使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Transcribe 等生成式人工智能驱动的服务,在您选择的客户体验平台上分析这些对话。