AWS 上的分析
适用于所有分析工作负载的全套功能，已针对性价比和规模进行优化最新资讯
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概览
AWS 提供一套全面的分析服务，可满足您所有的数据分析需求，让任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑业务。从存储与管理，到数据治理，再到操作和体验，AWS 都能提供最具性价比、可扩展性和低成本优势的专门服务。
通过 AWS 上的分析推动切实的业务成果
通过一体式体验加快数据、分析和人工智能
下一代 SageMaker 汇集了广泛采用的 AWS 机器学习 (ML) 和分析功能，可统一访问您的所有数据，为分析和人工智能提供一体式体验。使用熟悉的 AWS 工具进行模型开发、生成式人工智能应用程序开发、数据处理和 SQL 分析，在统一的工作室（预览版）中加快协作和构建，并借助最强大的生成式人工智能软件开发助手 Amazon Q 开发者版提升效率。无论数据存储在数据湖、数据仓库、第三方还是联合数据来源中，均可访问所有数据，内置治理功能可解决企业安全需求。详细了解 Amazon SageMaker。
分析类别 |
说明
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AWS 服务和功能
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流式传输 |
构建、扩展和操作实时数据管道和应用程序，而无需承担基础设施管理的负担。 |
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数据湖屋、数据仓库、数据湖 |
访问和分析数据湖屋、数据仓库和数据湖中的所有数据。 |
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数据处理 |
使用开源框架分析、准备和集成用于分析和 AI 的数据。 |
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商业智能 |
通过现代交互式控制面板、像素级报告、自然语言查询和嵌入式分析，构建、发现和分享有意义的见解。 |
Amazon QuickSight |
搜索分析 |
安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据。 |
Amazon OpenSearch Service |
数据和 AI 治理 |
对存储在 AWS、本地和第三方来源的数据进行分类、发现、共享和管理。 |
Amazon DataZone |
AWS 现代数据战略的总体经济影响
据 Forrester 报道，Amazon Web Services 现代数据策略可以节省成本并带来业务优势。
统计数据
100 多个数据来源
客户用于将数据摄入 AWS Glue15 GB/秒
Amazon Kinesis Data Stream 最大的客户每秒通过单个数据流摄取 15 GB 的实时数据10 倍
使用 Amazon Redshift 将与 Apache Spark 的集成速度加快数万亿次
每个月使用 Amazon OpenSearch Service 的处理请求找到今天要查找的内容了吗？
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