亚马逊AWS官方博客

让 Agent拥有「跨终端长期记忆」——基于 Amazon Bedrock AgentCore Memory 的实践

无状态是 LLM 的天性，但「记不住」不该成为 Agent 的宿命。本文通过 HOOK+MCP Server 的方式，来使用 Amazon Bedrock AgentCore Memory，实现跨项目、跨终端、跨人员的团队记忆共享。记忆于是变成了一个独立的、可治理的服务层，不再跟着人、设备或某一个客户端走。本文也进一步分享了使用Amazon Bedrock AgentCore Memory的一些实操经验与技巧。

用 LLM + 语义聚类，把海量用户评论提炼成四级 VOC 标签体系

本文讲清楚一套把非结构化用户评论提炼成层级标签体系的 pipeline 是怎么设计的， 并在每个设计点交代对应的可调参数：它控制什么、往哪个方向调、对输出有何影响。 示例数据用公开的中文电商评论数据集（online_shopping_10_cats 手机类，2323 条），不涉及任何客户的私有数据。

基于AgentCore harness构建高效、稳定的行程分配与优化多智能体系统

本文以大型头部旅行社中“大规模集体出行任务”为案例，针对其现实场景中需求复杂、人员众多、涉及的资源量大的特点，结合“LLM的语义理解能力”与“运筹学求解器的确定性”，开发出了一套高效、稳定、可人工审核、可循环迭代的行程分配与优化Multi-Agent系统，在实际应用中取得了较为满意的效果。

项目经理的 AI 提效实践——Amazon Quick × 飞书：打通碎片化工具链，构建 AI 整合入口

本文记录了一名技术项目经理将飞书接入 Amazon Quick 的完整实践过程。Amazon Quick 通过 MCP 协议支持自定义工具接入，飞书官方发布了对应的 MCP Server（@larksuiteoapi/lark-mcp）。本文对比了三种接入方案，详细介绍了个人用户快捷有效方案（本地 OpenAPI MCP）的原理、配置步骤与常见问题，并分享了飞书 × Outlook 双端会议、群消息生成进度报告、飞书今日速览三个已验证的实战场景。

利用 Amazon Bedrock AgentCore 快速为您的 Agent 接入联网搜索和网页浏览

用 Amazon Bedrock AgentCore 的托管 Web Search 与 Browser 工具，通过一个标准 MCP 端点，为任意支持 MCP 的 Agent（Claude Code、Cline 等）接入实时联网搜索与网页浏览能力。客户端只需一个 URL 加一个 Token，部署只需AWS CLI 初始化加一条 helm install；数据不出 AWS，工具调用本身不额外消耗模型 token。

ELK迁移Amazon OpenSearch Service最佳实践

随着业务的快速发展，线下自己维护的 ELK 集群会面临运维成本高、扩展性受限、资 源利用效率低等挑战。为了解决这些问题， 同时充分利用云服务的优势，许多客户在迁 移上云时，会决定将现有的自建 ELK 架构迁移到 Amazon OpenSearch Service。本文将详细 分享一些迁移经验，包括方案设计、实施过程、遇到的挑战以及解决方案，希望能为面临类似场景的客户提供有价值的参考。

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