亚马逊AWS官方博客
AWS X-Ray 现支持 Amazon API Gateway 和全新抽样规则 API
大约 2年前，我的同事 Jeff 首次在 AWS re:Invent 大会的博文中向大家介绍了 AWS X-Ray。您或许还没注意到，AWS X-Ray 可以帮助开发人员分析和调试生产和开发环境中的所有内容，从简单 Web 应用程序到复杂的大型分布式微服务。自 X-Ray 于 2017 年正式推出以来，我们快速响应客户反馈，不断进行迭代，增强该服务，例如通过 AWS Key Management Service (KMS) 增强加密服务，增添了新的 SDK 和语言支持（支持 Python！），开放了守护程序的源代码并提供了延迟监控工具。今天，我们又增添了两项新功能：
-
- 添加了 Amazon API Gateway 支持，从而更轻松地跟踪和分析通过 API 传递到底层服务的请求。
- 我们最近还推出了支持在 AWS X-Ray 控制台和 API 中控制抽样规则。
我将向您展示如何为 API 启用跟踪。
启用 X-Ray 跟踪
首先从部署到 API Gateway 的简单 API 开始。我将添加两个终端节点。一个终端节点用于将记录推送到 Amazon Kinesis Data Streams，另一个用于调用简单的 AWS Lambda 函数。结果如下所示：
部署 API 后，我可以转到 Stages（阶段）子控制台，选择特定阶段，比如“开发”或“生产”。然后可以导航到 Logs/Tracing（日志/跟踪）选项卡，选择 Enable X-Ray Tracing（启用 X-Ray 跟踪），然后单击保存更改。
启用跟踪功能后，转到 X-Ray 控制台，在新的 Sampling（抽样）界面中查看我的抽样规则。
我可以在控制台中修改规则，也可以通过 CLI、SDK 或 API 进行修改。这里我们穿插介绍一下抽样规则。
抽样规则
抽样规则允许以非常精细的程度定制我想要记录的请求和跟踪活动。这让我能通过在任意位置（AWS Lambda、Amazon ECS、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 甚至是本地）运行的代码控制动态记录的数据量 – 完全不必重写任何代码，也不必重新部署应用程序。上图所示的默认规则表明，系统会记录每秒的第一条请求，以及其余请求中 5% 的请求。我们将每秒的第一条请求称为储存库，存储库可以确保每秒至少记录一个跟踪活动。其余请求的 5% 就是我们所说的固定比例。储存库和固定比例均可配置。如果我将储存库大小设置为 50，将固定比例设置为 10%，那么如果每秒有 100 条请求与规则匹配，则抽样的请求总数为每秒 55 条请求。如果我将 X-Ray 记录器配置为从 X-Ray 服务读取抽样规则，那么就能允许 X-Ray 服务在所有分布式计算中维持抽样比例和储存库。如果我想启用此功能，只需在我的实例上安装最新版本的 X-Ray SDK 和守护程序即可。目前仅支持 GA SDK，后续我们还会支持 Ruby 和 Go。借助 API Gateway 和 Lambda 等服务，我可以直接在 X-Ray 控制台或 API 中配置所有内容。文档更深入地介绍了这项功能，我建议大家花时间仔细阅读。
当然，我可以使用抽样规则来控制成本，规则的动态特性和精细度对于调试生产系统也非常有用。如果我知道特定 URL 或服务需要予以额外监控，那么就可以在抽样规则中指定它。我可以按照 API 的各个阶段、服务类型、服务名称、主机、ARN、HTTP 方法、分段属性等进行过滤。这让我可以在较高的层面上快速检查分布式微服务、发现问题、调整某些规则，然后深入探究生产请求。我可以利用这样的功能，深入了解我的流量中第 99 个百分位处发生的问题，从而营造出更好的整体客户体验。多年来，我曾经在许多家不同的公司构建和部署了许多临时工具，尝试提供这样的支持，而在我的记忆中，从未有一种工具如此成功。现在，我只要部署 X-Ray，集中调整抽样规则就可以了，感觉就像自己拥有神奇的调试水晶球。我真心希望自己 5 年前能有这种工具。
好了，关于回忆就说这么多吧，让我们回到正题，实际演练一下。
目前我采用默认的抽样规则。由于我们已经启用了跟踪，而且也有一些正在运行的请求，大约 30 秒后，我就可以刷新服务地图，查看结果了。我可以单击任何节点直接查看跟踪，也可以进入 Traces 子控制台查看所有跟踪。
在这里，我可以查看所触发的各个 URL、源 IP 以及其他各种有用的指标。
如果我想深入探究，可以在搜索栏中编写一些过滤规则，找到特定的跟踪。API Gateway 部分有一些有用的注释，可以用来对 API ID 和阶段进行过滤和分组。下面展示了典型的 API Gateway 跟踪。
在 X-Ray 中添加对 API Gateway 的支持之后，我们就能在无服务器环境中获得端到端的生产跟踪能力，而抽样规则让我们能够实时调整跟踪，而不必重新部署任何代码。在去年于伦敦举办的 AWS 峰会上，我有幸与 Skyscanner 的 Ashley Sole 沟通了他们使用 AWS X-Ray 的情况，那天早些时候他就向我询问过这两项功能。我希望这个版本能让 Ashley 和其他开发人员更轻松地调试和分析他们的生产应用程序。
现已推出
今天起，所有已经公开推出 API Gateway 和 X-Ray 的区域均可以使用这两项功能。事实上，X-Ray 上周已经发布了它们的新控制台和 API，所以有些读者有可能已经看过了相关内容！ 现在您可以亲身体验这些功能了！与以往一样，请通过 Twitter 或下面的评论部分给我们留言，与我们分享您的想法。