Author: awschina

介绍利用 MCP 协议将博查搜索集成到 Amazon Quick Suite 的完整方案，包含架构设计和部署步骤，助力企业打造智能化数字工作空间。

本文介绍一种开发商品广告图审查Agent的方案，帮助制造业客户实现自动化、高效率的内容合规审核

本文详细介绍了Amazon EMR on EC2上使用Step提交Spark、Flink作业的最佳实践，以及如何与MWAA做集成，同时推广了中国区的Static BGP(S-BGP)节省数据传输成本。

亚马逊云科技对Flink计算引擎在产品形态上提供了全面的支持。本文内容会着重介绍Amazon EMR on EC2和Amazon Managed Service for Apache Flink的使用指南，包括作业的提交、监控方案、Autoscaler、Iceberg集成，目的是帮助客户快速上手使用这两个服务。

1. 概述 随着汽车智能化程度不断提升，汽车服务人员在处理客户问题过程中面临着技术文档激增、知识沉淀分散、检索 […]

AWS Graviton处理器与Qwen3 0.6B模型的结合为企业提供了一个高性价比的LLM推理解决方案。基于ARM架构的Graviton3实例在推理性能上比同配置x86实例快15-20%，同时成本节省高达40%。通过SageMaker和Ollama可实现一键部署，支持本地内容创作、教育培训和文本分析等多种应用场景。这一技术组合不仅满足当前轻量级AI应用需求，还为企业构建成本可控、性能优异的智能化服务提供了理想的技术基础，特别适合对成本敏感且需要快速响应的生产环境部署。

本文介绍如何将 MinerU 处理的文档接入 Dify 构建智能问答系统。针对 RAG 系统中图片、表格、公式等多模态内容显示不正确的问题，通过精确的 Prompt 工程设计，强制大模型保留原始格式和 CloudFront URL。提供经过验证的 Prompt 模板、配置参数，帮助快速构建生产级多模态 RAG 应用。

本文介绍基于 MinerU 和 AWS Serverless 构建的企业级文档处理平台。针对传统 RAG 系统文档处理质量不足的问题，采用 MinerU 专业解析引擎（表格准确率 94.8%）结合 ECS + Lambda + CloudFront 架构，实现高精度文档解析、弹性扩展（成本节省 89%）和多模态内容展示。支持私有化部署，满足金融、医疗等行业的数据安全和合规要求，为企业级 RAG 应用提供完整的文档处理解决方案。

基于Redis-shake实现Amazon ElastiCache蓝绿升级

本文介绍了基于Strands Agent框架构建的智能数据分析系统，将传统数据分析从3小时压缩到3分钟，实现63倍效率提升。 系统核心特点包括：智能需求澄清机制避免方向性错误，端到端自动化流程覆盖数据下载、清洗、分析和可视化，支持多轮对话式渐进分析，以及完整的计算过程追溯。通过实际 故障损失分析案例展示，系统在2分52秒内完成了数据完整性检查、基准值计算、损失分析和专业图表生成。