亚马逊AWS官方博客

AWS DeepLens – 现已可在另外 7 个国家订购

新版(2019 版)AWS DeepLens 现已可在 6 个国家(美国英国德国法国西班牙意大利加拿大)购买,并可在日本预定。2019 版本更易安装,并且(得益于 Amazon SageMaker Neo)运行机器学习模型的速度是先前版本的两倍。

新教程

我们同时推出了两个新教程来帮助您上手:

aws-deeplens-coffee-leaderboard – 此教程重点呈现了一个使用人脸检测跟踪喝咖啡的人数的演示。在此演示中,AWS DeepLens 监视一个场景,并在检测到人脸时触发 Lambda 函数。Amazon Rekognition 用于检测咖啡杯,并且人脸会被添加到由演示维护(并且是演示专用)的 DynamoDB 数据库中。该演示还包含一个排行榜,用于追踪一段时间内的咖啡数量。以下是演示架构:

以下是演示排行榜:

要了解更多,请参阅 Track the number of coffees consumed using AWS DeepLens

aws-deeplens-worker-safety-project – 此教程重点呈现了一个识别未带安全帽的工人的演示。DeepLens 会检测人脸,并将图像上传到 S3 以进行进一步处理。使用 AWS IoTAmazon CloudWatch 对结果进行分析,并将其显示在 Web 控制面板上。以下是演示架构:

要了解更多,请注册并参加 30 分钟的免费课程:“使用 AWS DeepLens 确保工人安全”项目

检测猫和叼着老鼠的猫

最后,我想分享一个非常酷的视频,由我的同事 Ben Hamm 主演。在厌倦了清理他的猫 Metric 杀死的老鼠和其他动物的尸体后,Ben 决定让他的 DeepLens 替他处理这项工作。Ben 用一个手工标记的训练集创建了一个模型,这个模型可以告诉他 Metric 何时嘴里会叼着一个讨厌的东西,这样就可以把它锁在外面。Ben 在西雅图 Ignite 大会上展示了他的这个项目,而这个视频则变得非常受欢迎。不妨亲自去看看:

立即订购 DeepLens

如果您是我在上面列出的国家的居民,那么现在就可以订购 DeepLens,并立即开始深度学习! 访问 DeepLens 主页以了解更多。

Jeff

本篇作者

Jeff Barr

AWS 首席布道师; 2004年开始发布博客,此后便笔耕不辍。