亚马逊AWS官方博客
Category: Architecture
基于 Amazon EKS 服务构建容器化 HPC 平台 – 实现 STOmics 个性化分析方案
本文介绍了如何使用 Amazon EKS 服务构建容器化 HPC 平台，用于 STOmics 的个性化分析工作场景。该方案中 Kubernetes 采用 1.25 的版本，基于该版本分别安装 Karpenter、Volcano、AWS Load Balancer Controller 等插件，最后通过创建一个 Notebook 的示例来验证部署结果。文章详细介绍了每个步骤需要执行的命令和操作，并提供了相应的命令行代码示例，适合有一定 AWS 和 Kubernetes 经验的读者阅读。借助容器化的 HPC 平台方案，科学家可以在 STOmics 研究上进行快速创新和试错，同时借助云上大规模的计算能力，解决了当前时空组学大数据面临的算力紧缺问题，并且显著的降低了成本，实现了更好的时效性，这将大大提高生命科学领域的多组学数据分析效率，加速科研进程，助力科研转化。
混沌工程在 Netflix 的演进
围绕 Netflix 在 AWS re:Invent 2022 – The evolution of chaos engineering at Netflix (NFX303) 的分享，结合自身的理解，从技术的视角，介绍 Netflix 的混沌工程的技术演进，为正在建设混沌工程平台的企业提供参考。
在亚马逊云科技上打造合规的应用架构
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
从客户 Amazon VPC 访问其他客户 Amazon VPC 内的服务或资源
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
在亚马逊云科技上打造无服务器 Serverless 应用
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
从托管服务 Amazon API Gateway 集成 Amazon VPC 内部私有服务
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
从托管服务 Amazon Glue 访问客户 Amazon VPC 内部私有数据存储
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
从托管服务 Amazon Lambda 访问客户 Amazon VPC 内部私有资源
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
从客户 Amazon VPC 访问外部亚马逊云科技托管服务
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。
客户 Amazon VPC 内部资源和服务的相互访问
文章以客户的 Amazon VPC 为视角，从多个角度对不同的类型的服务之间的交互进行分析和探讨，并从多个角度对相关的场景进行分析，在总结中突出要点。力求在具体实验的基础上，加深对宏观设计的理解，努力帮助读者做到举一反三，这对于初学者来说非常重要。文章最会对几个经典的架构进行分析，来帮助读者更好的理解和掌握相关内容。