Category: Artificial Intelligence

本文介绍了一种基于 Amazon Bedrock Agent 实现的智能 EBS 卷运维的具体配置方式。为减轻客户手动操作 EBS 的复杂度以及更好的对整个过程进行监控和运维，我们为客户提供一种智能运维的手段，带给客户基于 Amazon Bedrock Agent 能力的智能运维体验，让客户可以方便地通过大模型对话的方式对感兴趣区域的 EBS 卷状态进行查询和修改等操作。

亚马逊云科技 App Studio 是一项生成式 AI 服务，它可以基于用户提供的自然语言，在几分钟内创建企业级应用程序，而无需软件开发技能和代码编程。借助 App Studio，没有深厚软件开发技能的技术专业人员（例如 IT 项目经理、数据工程师和企业架构师）可以快速开发适合其组织需求的业务应用程序。 今天，我们将展示如何利用 App Studio 来快速实现一个文件管理助手。

关于悠星 上海悠星网络科技有限公司成立于 2014 年，总部位于中国上海，并于日本东京和韩国首尔设有办事处。自 […]

结合使用 Real-ESRGAN 和 SwinIR 以及 AWS 服务来编排工作流程，可以将低分辨率视频作为输入来生成 4 倍分辨率的视频。该解决方案可用于自动化大规模超分辨率处理媒体内容的过程。

Discord 在游戏行业扮演着重要角色，作为一个专为游戏玩家设计的社交平台。本文会带大家一起逐步搭建一套自动化分析 Discord 上玩家舆情的解决方案，通过该方案您可以制定执行周期，通过 discord.py 爬取玩家聊天分析其语义，并作出舆情判断。

大语言模型服务（LLMs）的可用性对生成式AI应用至关重要。本文提出了一个经真实客户验证的多区域高可用性方案来保证生成式AI应用的可用性，使其可以持续为终端用户提供优秀的用户体验。本文从生成式AI应用的多个维度进行了分析，提出的多区域高可用性解决方案具有低复杂程度、低成本、可灵活配置等特点。客户可以根据自身的业务场景、需求和资源情况，应用该解决方案或者对解决方案进行定制化以达到自身的业务目标。

本文介绍了一种电商导购的实现方案，该方案考虑了电商这个垂直行业的行业属性，导购场景的特殊语料和商品属性，有针对性的预训练一个电商导购对话模型，同时结合电商既有的商品推荐 Agent，训练了模型的 function call 任务，在整个购物对话过程中，还通过 Bedrock Claude3 Haiku 模型完成了数据扩写、意图识别和商品推荐任务，经过客户真实数据和商品推荐 API 的验证，其对话理解能力、api 抽取能力、意图识别能力、推荐文案生成能力都能满足导购需求。

在上一篇文章《使用亚马逊云构建企业智能知识问答助手第一篇 之 架构演进》中我们通过一个真实客户案例介绍了Chatbot在企业内部。作为系列博客中的第二篇，我们会专注于介绍项目组在PoC中，针对Knowledge Base类型的数据提高整体问答准确率的优化思路和实践过程。

本文将通过一个在亚马逊云上构建企业智能知识问答助手的真实客户案例，来介绍它的技术架构是如何随着需求的变化和自然语言处理技术的进步而逐步演进的。本篇也是一个系列博客的开始，后续还将继续为您介绍诸如如何针对Knowledge Base类型文章提高问答准确率，如何针对长文档问答的需求提高准确率，以及源数据的权限管理和数据同步等内容。

本文主要介绍在海外税务处理流程中发票信息提取场景下，欧税通和亚马逊云科技一起探索了 Claude 3 系列模型应用在该场景中的可行性，最终让 Claude 3 Haiku 实现了高达 91% 的综合识别正确率，显著提升了运营人员的工作效率、降低了运营人员的工作疲劳感和乏味感并最终降低了整体的人力成本。