Category: Artificial Intelligence

在这篇博文中，我们讨论了 TR 如何使用 Amazon SageMaker 加快研发工作，以及如何在实现这一目标时显著节省成本和提高灵活性。我们说明了该团队如何尝试使用 BERT 的多种变体来产生强大的问答能力。最后，我们介绍了 TR 的安全内容工作区 (SCW)，它使团队能够轻松安全地访问 Amazon SageMaker 资源和 TR 专有数据。

这是 Pulselive 的 Mark Wood 的客座博文。用他们自己的话说，“总部位于英国的 Pulselive 是体育界一些知名品牌引以为豪的数字合作伙伴。”

这是一篇由来自 iHeartRadio 的 Matt Fielder 和 Jordan Rosenblum 撰写的客座博文。用他们自己的话说，“iHeartRadio 是一个流媒体音频服务，每个月的用户达数千万，每天的注册人数累计上万。”

这是一篇由 Kabbage 数据科学主管 Anthony Sabelli 撰写的客座博文，Kabbage 是一家提供小型企业现金流解决方案的数据和技术公司。

随着现代化工厂的联系越来越紧密，制造商越来越多地使用各种输入（例如过程数据、音频和视觉）来提高运营效率。公司使用这些信息来监控设备性能并使用由机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 提供支持的预测性维护技术来预测故障。尽管内置在设备中的传统传感器可以提供信息，但音频和视觉检查也可以提供有关资产运行状况的洞察。但是，利用这些数据并获得切实可行的洞察需要频繁手动操作，而且使用的资源过多。Koch Ag & Energy Solutions, LLC (KAES) 借此机会与 Amazon ML Solutions Lab 合作，了解有关替代声学异常检测解决方案的更多信息，并重新审视他们现有的解决方案。

在这篇blog中，我们将以DPRNNTasNet为例探索开源代码迁移到SageMaker的过程与SageMaker优势，如算法一键训练，模型一键部署，自定义运行环境，过程监控等。DPRNNTasNet是 2020 ICASSP 语音分离SOTA（state of the art）模型。

在这篇部落格透过 AWS 服务整合透过 serverless 的方式，实作出 由使用者在发送请求时，提供一个 callback URL然后，透过 Step Function 控制流程，Athena 完成搜寻后，把搜寻结果回传给使用端，降低使用端 overhead

标准的Amazon DeepRacer 设备配置及debug流程

AWS Marketplace 是一个精挑细选的数字化产品目录，您可以使用它来查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营业务所需的第三方软件、数据和服务。 AWS Marketplace 囊括了众多常见类别下的数千个软件名录，例如安全、联网、存储、机器学习、IoT、商业智能、数据库和开发运营。 AWS Marketplace 还提供灵活的定价选项和多种部署方法，从而简化了软件的许可和采购。此外, AWS Marketplace 包括 AWS Data Exchange 提供的数据产品。

使用 Amazon 托管的机器学习产品 Personalize 新推出的 User Segmentation 功能，可以帮助没有机器学习背景的人轻松地完成客户分群，做到精准化运营，提高广告投放的转化率，商品推荐的召回率。