亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
使用 Amazon SageMaker 为新用户提供实时音乐推荐
这是一篇由来自 iHeartRadio 的 Matt Fielder 和 Jordan Rosenblum 撰写的客座博文。用他们自己的话说,“iHeartRadio 是一个流媒体音频服务,每个月的用户达数千万,每天的注册人数累计上万。”
Kabbage 如何通过 Amazon Textract 改善 PPP 贷款体验
这是一篇由 Kabbage 数据科学主管 Anthony Sabelli 撰写的客座博文,Kabbage 是一家提供小型企业现金流解决方案的数据和技术公司。
使用 Amazon Lookout for Equipment 进行声学异常检测
随着现代化工厂的联系越来越紧密,制造商越来越多地使用各种输入(例如过程数据、音频和视觉)来提高运营效率。公司使用这些信息来监控设备性能并使用由机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 提供支持的预测性维护技术来预测故障。尽管内置在设备中的传统传感器可以提供信息,但音频和视觉检查也可以提供有关资产运行状况的洞察。但是,利用这些数据并获得切实可行的洞察需要频繁手动操作,而且使用的资源过多。Koch Ag & Energy Solutions, LLC (KAES) 借此机会与 Amazon ML Solutions Lab 合作,了解有关替代声学异常检测解决方案的更多信息,并重新审视他们现有的解决方案。
在 Amazon SageMaker 上微调与部署语音分离模型
在这篇blog中,我们将以DPRNNTasNet为例探索开源代码迁移到SageMaker的过程与SageMaker优势,如算法一键训练,模型一键部署,自定义运行环境,过程监控等。DPRNNTasNet是 2020 ICASSP 语音分离SOTA(state of the art)模型。
如何透过 Serverless 与 API 的方式异步搜寻数据湖中的数据
在这篇部落格透过 AWS 服务整合透过 serverless 的方式,实作出 由使用者在发送请求时,提供一个 callback URL然后,透过 Step Function 控制流程,Athena 完成搜寻后,把搜寻结果回传给使用端,降低使用端 overhead
Amazon DeepRacer 模型训练指南及标准硬件配置流程
标准的Amazon DeepRacer 设备配置及debug流程
通过亚马逊云科技Marketplace中合作伙伴(Zenlayer)的产品来加速Amazon S3的访问
AWS Marketplace 是一个精挑细选的数字化产品目录,您可以使用它来查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营业务所需的第三方软件、数据和服务。 AWS Marketplace 囊括了众多常见类别下的数千个软件名录,例如安全、联网、存储、机器学习、IoT、商业智能、数据库和开发运营。 AWS Marketplace 还提供灵活的定价选项和多种部署方法,从而简化了软件的许可和采购。此外, AWS Marketplace 包括 AWS Data Exchange 提供的数据产品。
使用 Amazon Personalize 的用户细分功能来提高广告投放效果
使用 Amazon 托管的机器学习产品 Personalize 新推出的 User Segmentation 功能,可以帮助没有机器学习背景的人轻松地完成客户分群,做到精准化运营,提高广告投放的转化率,商品推荐的召回率。
扩展 Amazon SageMaker PyTorch 容器
通过示例讲述怎么使用 pip、conda 来扩展官方镜像,简化 PyTorch 用户训练时的依赖包安装,从而加快训练时的加载过程
基于 Amazon SageMaker 利用 MONAI 处理医疗影像数据最佳实践
本文介绍基于亚马逊云科技部署MONAI进行大规模医疗影像的分析