亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

使用 Astro 如何构建 Astrobot Voice —— 电子邮件语音辅助工具

这是 Astro Technology, Inc. 首席技术官 Roland Schemers 撰写的一篇客座文章。用他们自己的话说,Astro “在人工智能的支持下,为人员和团队创建适用于 Mac、iOS 和 Android 的现代电子邮件应用程序。现在,使用应用内电子邮件语音辅助工具 Astrobot Voice,您不用离开 Astro 的应用程序即可阅读、管理和回复电子邮件。” 最近,Astro 发布了 Astrobot Voice,这是第一款应用内电子邮件语音辅助工具。这意味着,现在,您不用离开 Astro 的 iOS 或 Android 应用程序即可阅读、管理和回复电子邮件。 在 6 月份 Astro 发布 Amazon Alexa 技能后,我们期待让更多人能够通过语音管理电子邮件。在这篇文章中,我们从技术角度详细介绍了我们为何选择这条路、我们如何完成目标以及我们所使用的技术。 为何要构建应用内语音? 我们是 Amazon Echo 的所有者和粉丝,为了表示欢迎和对我们自己的 Alexa 技能进行 dogfood 测试,我们实际上为每位 Astro 新员工提供了 Echo Dot。我们看到技能获得了成功,并想出了多种与更多人在更多场合进行互动的方法。因此,我们决定探索构建应用内语音的可行性。 选择软件 在确定如何构建应用内语音时,我们考虑了一些选项,但同时谨记以下几点目标: 尽可能重复使用我们基于文本的辅助功能 (在 api.ai 上运行) 或 […]

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使用 Amazon Rekognition 快速构建智能照片库

简介 在数据爆炸式增长的今天,数据在给生活的方方面面提供了便利的同时,也造成了一些困扰。以照片为例,过去以胶卷相框存储的形式被大量电子设备存储逐渐取代,现代虽然提供了更大容量的存储性能,却更难在短时间内找到指定的照片,我们不得不一页页的翻动照片库寻找某一张特定的照片。 AWS 提供了丰富的人工智能服务,在文本处理、语音、图像等方面解决了这些困扰。对于照片的例子而言,Amazon Rekognition 能快速有效的解决这样的问题。 Amazon Rekognition 是一种让您能够轻松为应用程序添加图像分析功能的服务。利用 Rekognition,您可以检测对象、场景和面孔;识别名人;还可以识别图像中的不当内容。您还可以搜索和比较面孔。借助 Rekognition 的 API,您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。 应用场景 图像审核。在部分场景下,需要鉴定图片是否包含明显和暗示性的内容。例如自动审核提供给幼儿的读物,自动审核影片镜头的合规性。 对象场景检测。Rekognition 可识别数千种对象 (如车辆、宠物或家具) 并提供置信度。Rekognition 还可以检测出图像内的场景,如日落或沙滩。这可以应用在以图搜图、关键字搜图、图片自动分类等场景中。 其余图像处理场景。Rekognition 面部分析功能可以定位到图像中的面孔并分析面孔特征;Rekognition 面孔比较功能可以衡量两张图像中的面孔是否属于同一个人;Rekognition 面部识别功能可以在海量图像中找出相似的面部;Rekognition 名人识别功能可以识别出图像中名人的面孔并显示他们的名字。上述四个场景主要涉及到图像中面部元素的识别处理,可以应用在智能家居主客识别、人脸密码、酒店快捷入住等场景中。 效果展示 上传图片。 图一 显示图片,标签均自动生成。 图二 搜索标签。 图三 整体架构 您将使用到 Amazon S3, Amazon Cognito, Amazon Elasticsearch Service, Amazon Rekognition 以及用于生成以上资源的 AWS CloudFormation 来构建智能照片库。整体架构为无服务(Serverless)架构,简要工作流程如下: 终端用户使用 S3 静态网站功能运行前端静态网站。 使用 Cognito Federated Identities Pool […]

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