亚马逊AWS官方博客
Category: AWS Big Data
基于OpenLDAP与Kerberos的Amazon EMR身份认证方案(一)：整合后台数据库
本系列文章将基于OpenLDAP和Kerberos给出完整的Amazon EMR身份认证解决方案，全系列由三篇文章组成，涵盖三个相对独立又紧密关联的子话题，方案会详细介绍使用到的技术原理同时给出完备的执行脚本用于实际环境的搭建。
Kylin 4 集成 Amazon Glue Catalog！
Kylin 4 集成 Amazon Glue Catalog
借助 Amazon Redshift 为具有强大抗风险能力的使用案例提供支持
Amazon Redshift 是最受欢迎、最快的云数据仓库，提供与您的数据湖和其他数据源的无缝集成，性能出色，本文探讨了将 Amazon Redshift 作为核心数据仓库平台来最大限度地提高数据可用性的不同架构和使用案例。
构建现代化数据架构-使用 Amazon AppFlow、AmazonLake Formation 和 Amazon Redshift
这篇博文中的步骤可帮助您计划使用托管服务构建类似的现代数据策略，以便从 Salesforce 等来源提取数据，自动创建元数据目录并在数据湖和数据仓库之间无缝共享数据，以及在出现编排数据工作流程失败时创建警报。
新使用体验 — Amazon SageMaker Studio 创建和管理 EMR 集群与 Spark 作业
Amazon SageMaker Studio 的用户可以直接创建、终止、管理Amazon EMR 集群
使用 Amazon Lake Formation 为数据网格构建数据共享工作流
允许不同的业务部门（LOB, Lines of Business）和企业部门独立运营，并将其数据作为产品提供。使用亚马逊云科技数据管理工具可以实现这样的共享模式
宣布推出 Amazon EMR Serverless（预览版）：无需管理服务器即可运行大数据应用程序
我们很高兴地宣布推出 Amazon EMR Serverless，这是 Amazon EMR 中的一个新选项，借助它，数据工程师和分析师能够轻松、经济高效地在云中运行 PB 级数据分析。
Apache Hudi 0.7.0 和 0.8.0 新功能已在 Amazon EMR 中可用
Apache Hudi 0.7.0 和 0.8.0 新功能已在 Amazon EMR 中可用
Amazon Redshift 的新功能 — 2021 年回顾
Amazon Redshift 的新功能 — 2021 年回顾
使用Amazon Glue构建无服务器流式ETL作业
在本文中，我们将深入探讨Amazon Glue中的流式ETL，介绍此功能如何帮助您在流式数据上构建持续的ETL应用程序。Amazon Glue中的流式ETL基于Apache Spark的结构化流引擎，该引擎提供一种高容错、可扩展且易于实现的方法，能够实现端到端的流处理。本文向大家展示使用Amazon Glue构建流处理管道的示例，其中包括从 Amazon Kinesis Data Streams当中读取流式数据、发现schema、运行流式ETL并将结果写入至接收端。