Category: Amazon Aurora

托管数据库服务是由 AWS 管理和维护的云数据库，使您的数据库管理员和开发团队可以专注于应用程序和架构管理。

Amazon Aurora 是一款专为云而构建的关系数据库管理系统（RDBMS），完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL。Aurora 旨在利用云在可扩展性、可用性和持久性方面的优势，并将高端商用数据库的速度和可靠性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版集群由一个主/写入器节点和一个区域中多达 15 个读取器节点组成。您可以将只读工作负载卸载到读取器节点以进行横向扩展读取。如果读取器节点正在访问主节点上具有大量事务活动的表，则在读取器节点上长时间运行的查询可能会导致冲突，并导致不良影响。在这篇博文中，我们将探讨潜在的冲突，并分享在 Aurora PostgreSQL 上管理长时间运行的读取查询的最佳实践。

本博客为大家展示如何利用StackExchange.Redis中间件的方式来对Amazon ElastiCache for Redis进行常用的操作。

在提升单计算节点故障恢复的速度以外，Aurora在写节点发生故障时，会通过failover的机制提升集群中的一个读节点来作为新的主节点对外提供服务，再去同步地恢复故障的主节点。通过使用健康的读节点进行替换，能够进一步提升Aurora集群的可用性，进而使对应用程序的影响在30到60秒左右。那么，是否还能进一步降低节点切换对应用程序的影响呢？本篇博客会从这个角度进行相应探讨，涵盖故障切换的过程、花费时间的分析排查以及减少对应用程序影响的几种方案。

在这篇博文中，我们演示了一种模式，它允许您对数据库进行现代化改造并重构现有代码。我们使用 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版数据库实例来说明这种模式。

2019 年，道琼斯制定了一项战略性的业务决策，更换了其所有市场数据的提供商。这种转变创造了成本效益和商业机会，但时间紧迫。为了满足时间要求，该团队决定从本地部署迁移到 AWS 云，提高迁移期间并行开发和测试所需的灵活性和快速扩展能力。本文探讨了一些工具和最佳实践，道琼斯利用它们成功地将其 Market Data 平台的业务关键型数据库工作负载从本地部署 MSSQL 迁移到 Amazon Aurora 并实现现代化。

我们许多客户都表示不希望与商用数据库供应商合作，从而避免昂贵的成本开支以及繁琐的许可条款。但是，从旧式商用数据 […]

对于希望整合数据库工作负载的客户而言，兼容 MySQL 的 Amazon Aurora 是热门选择。Aurora MySQL 是关系数据库引擎，它兼具高端商业数据库的速度和可靠性与开源数据库的简便性和高成本效益。它的吞吐量还可达到标准 MySQL 社区版本的五倍。这篇博文提供了一些意见，希望能够帮助您针对大型整合数据库工作负载优化 Amazon Aurora。

我们首先来看 Autodesk Access Control Management (ACM) 应用程序的迁移路径，此应用程序是在云中诞生的。我们一开始就选择了 Amazon RDS for MySQL，并迁移到 Aurora 以提高可扩展性、可用性和性能。ACM 的迁移非常成功，促使 Autodesk 将多个其他的应用程序也迁移到 Aurora。在将 EC2 上托管的自我管理的 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 方面，一个典型的例子是 BIM 360 Field Classic。