Category: Database

在本文中，我们介绍了Aurora Global Database功能。在它的帮助下，用户可以利用快速灾难恢复机制轻松应对所在区域内发生的大规模故障，亦可灵活将数据交付至全球不同区域内的客户应用程序当中。 如果您还有其他疑问或反馈，请通过aurora-pm@amazon.com与我联系，或者直接在本文下方留言。我期待听取大家的意见与建议。

本博文演示了如何通过使用 Oracle 数据泵和 AWS DMS 将本地 Oracle 数据库迁移到Amazon RDS for Oracle 数据库，同时最大程度地缩短停机时间甚至无停机。您可以使用 AWS DMS 及其 CDC 功能将关键数据库无缝迁移和复制到 Amazon RDS。

本文介绍了如何使用在线方法将数据从MongoDB迁移至Amazon DocumentDB。若需了解更多细节信息，请参阅使用离线方法从MongoDB迁移至Amazon DocumentDB，以及在Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）上直接迁移。

在本系列文章中的第一篇里，我们介绍了将数据从MongoDB离线迁移至Amazon DocumentDB的基本操作步骤。您可以在《Amazon DocumentDB迁移指南》当中找到关于其他迁移方法的更多信息，以及在迁移至Amazon DocumentDB时需要重视的注意事项。

异构数据库的迁移工作往往困难重重，但凭借AWS DMS的协助以及妥善规划，Autodesk仍然顺利从SQL Server迁移到了Aurora MySQL。通过此轮迁移，该公司不断显著提升了运营效率，同时也对基础设施的成本与性能做出优化。

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式，不仅能够显著提升应用程序性能，同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外，Redis还提供其他多种数据结构，能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度，帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

Amazon ElastiCache for Redis极大降低了内存内数据存储方案的部署与运行门槛。在启用集群模式之后，您可以轻松实现缓存容量的规模伸缩，且完全不必担心影响到集群可用性或超出单一节点的容量上限。

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂，而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理，且无需变更应用程序本体，从而大大降低运营负担。从实际用例来看，用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍，且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在，您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS，则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并，从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库（本地或云数据库）的数据、执行分析查询，并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS，并在下文评论区下分享您的看法与心得。

已经上线！ 这项新的全局数据存储功能目前已经在美国东部（北弗吉尼亚州）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太（韩国首尔）、亚太（澳大利亚悉尼）、亚太（新加坡）、亚太（东京）、欧洲（德国法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（英国伦敦）等区域上线。感兴趣的朋友可以立即体验，或者通过AWS Amazon ElastiCache分论坛/AWS客户服务人员与我们沟通或提出反馈意见。