Category: Database

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式，不仅能够显著提升应用程序性能，同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外，Redis还提供其他多种数据结构，能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度，帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

Amazon ElastiCache for Redis极大降低了内存内数据存储方案的部署与运行门槛。在启用集群模式之后，您可以轻松实现缓存容量的规模伸缩，且完全不必担心影响到集群可用性或超出单一节点的容量上限。

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂，而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理，且无需变更应用程序本体，从而大大降低运营负担。从实际用例来看，用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍，且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在，您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS，则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并，从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库（本地或云数据库）的数据、执行分析查询，并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS，并在下文评论区下分享您的看法与心得。

已经上线！ 这项新的全局数据存储功能目前已经在美国东部（北弗吉尼亚州）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太（韩国首尔）、亚太（澳大利亚悉尼）、亚太（新加坡）、亚太（东京）、欧洲（德国法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（英国伦敦）等区域上线。感兴趣的朋友可以立即体验，或者通过AWS Amazon ElastiCache分论坛/AWS客户服务人员与我们沟通或提出反馈意见。

在本文中，我们将着力探讨被动安全，即审计部分的内容。我们将介绍DataSunrise如何监控Aurora中的运行内容、监控的实现方式以及使用方法。在后续文章中，我们还将进一步介绍安全保障的其他方面，包括主动安全、数据掩蔽与敏感信息发现等。

本文从商业数据库到PostgreSQL的迁移场景出发，向开发者朋友们分享了一些技巧与最佳实践。本文的重点在于介绍迁移过程中需要面对的种种决策，以及决策结果给数据库性能造成怎样的影响。在迁移过程中，请牢记这些性能方面的影响因素，这将帮助大家提前避免随后可能因迁移出现的种种性能问题。

本博文将会详细介绍一个在 AWS 中使用开源工具 Liquibase 和 Jenkins 构建具有成本效益、独立于数据库的解决方案示例，以解决这些数据库问题。我不会深入介绍 Liquibase 或 Jenkins 的工作原理；相反，我会重点介绍如何在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、AWS CodeCommit、AWS Secrets Manager 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 等 AWS 服务上部署这些开源工具，以实现所需目标。

本文介绍了如何设置RDS MySQL的日志，并通过Lambda把RDS的日志转储到S3上面。

在客户的实际工作中，可能会遇到MYSQL RDS写入性能问题。本文将对影响MYSQL RDS写入性能的一些参数和配置进行探讨，最后会通过sysbench工具对参数调整效果进行测试。希望本文起到“抛砖引玉”的作用，给大家的数据库调优工作带来一些参考。