亚马逊AWS官方博客
Category: Database
使用 Amazon Comprehend 和 Amazon Relational Database Service 构建文本分析解决方案
直到现在,从大量非结构化或半结构化内容中提取价值一直都很困难,并且需要机器学习 (ML) 方面的背景。Amazon Comprehend 消除了这些进入障碍,让数据工程师和开发人员可以轻松访问丰富、持续训练的自然语言处理服务。
您可以通过将来自 Amazon Comprehend 的分析与关系业务信息相结合来构建完整的分析解决方案,从而生成有价值的趋势分析。
Amazon Aurora 回溯功能 – 让时光倒转
我们都曾有过那样的经历!您需要对重要的生产数据库执行快速且看似简单的修复。您编写了查询,简单检查了一遍,然后运行查询。几秒钟后,您意识到自己忘记了 WHERE 子句,结果丢弃了错误的表格,或者犯了另一个严重的错误,并中断了查询,但损失已经无法挽回。您深呼吸了一下,透过齿缝发出“嘶”的一声,希望一个“撤消”选项出现在您眼前。接下来该怎么办呢?
全新的 Amazon Aurora 回溯功能
今天,我要为您介绍 Amazon Aurora 的全新回溯功能。就当今技术而言,该功能非常接近于实际为您提供了“撤消”选项。
使用 CloudWatch Logs,Kinesis Firehose,Athena 和 Quicksight 实时分析 Amazon Aurora 数据库审计日志
关系数据库管理系统支撑着最重要的联机交易类应用,存放着最重要的数据资产,所以在用户IT系统里占据着非常核心的位置。现实情况往往是审计功能虽然使用并不复杂的统的商业数据库管理系统,但是鲜见有用户打开审计功能。Amazon Aurora MySQL全新发布,高级审计功能强劲在哪,本期大咖专栏带你一探究竟。
新推出 – Amazon DynamoDB 连续备份和时间点还原 (PITR)
继静态加密之后,Amazon DynamoDB 团队趁热打铁,再次为大家献上有用的功能。在 AWS re:Invent 2017 上,我们为 DynamoDB 表推出了全局表和按需备份与还原功能。今天,我们进一步推出了连续备份和时间点还原 (PITR) 功能。
开发进行时 – Amazon Aurora Serverless
对于 Amazon Aurora,您可能已有所了解。Aurora 是一种完全托管、可自动扩展到 64 TB 的 […]
现已推出 – 兼容 PostgreSQL 的 Amazon Aurora
去年年底,我提到过我们向 Amazon Aurora 添加 PostgreSQL 兼容性的计划。公告发布后不久 […]
Amazon Aurora 数据库快速克隆
作者:Jeff Barr | 原文链接 今天,我想快速展示一下 Amazon Aurora 中我认为非常有用的 […]
Amazon Aurora Update – PostgreSQL 兼容性
就在两年前 (恍如昨日),我在我发布的帖文 Amazon Aurora – New Cost-Effectiv […]
使用Oracle Data Pump将数据库迁移到AWS的RDS Oracle数据库
1.Oracle数据库的迁移方法 如何将Oracle数据库从数据中心迁移到AWS云上是DBA经常遇到的问题,迁 […]