Category: Database

在本文中，我们了解了如何使用分片这一提升关系数据库可扩展性的方法。我们探讨了如何使用Amazon RDS在云环境中实现分片数据库架构，以及如何借此实现数据存储与分析工作流。此外，我们还介绍了RDS为数据库分片提供的各种高度自动化管理、监控、纵向与横向扩展功能。

在部署新的Aurora MySQL实例时，大部分参数已经完成预优化，足以作为后续参数变更前的良好基准。不同参数值的具体组合主要取决于系统实际情况、应用程序工作负载以及所需要的吞吐量等因素。要将参数调整成功转化为可量化的性能提升，我们建议您不断试验、建立基准并认真比较每变更后的性能结果。此外，我们还建议您在向实时生产系统提交变更之前，做好测试与性能比较工作。

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时至今日，社交媒体数据集已经成为各类组织分析客户情绪、识别关系并提供业务建议的高价值素材。本文简要介绍了如何利用Apache TinkerPop Gremlin分析经过合并的社交媒体馈送内容。您可以使用同样的方法对Neptune集群上的应用程序进行负载测试，或者在大型数据集上对查询性能进行基准测试。如果您对本文的内容有任何建议或意见，欢迎在评论中留言分享。

如果您还将 DynamoDB 用于以下服务，也可以切换到按需模式获得相应的优势：接收多个高峰时刻请求并且遇到突然出现的工作负载激增的服务。但是，如果您的服务接收的流量稳定而且没有突然出现的激增，则最好使用具有 Auto Scaling 功能的 DynamoDB 预置模式。在开发和测试环境中，DynamoDB 按需模式也可以节省大量成本，因为此类环境通常只是偶尔接收到请求。当用例需要使用按需模式时，它将使YourCast Inc.节省资金并减少运营负荷。

在本文中，我们介绍了Aurora Global Database功能。在它的帮助下，用户可以利用快速灾难恢复机制轻松应对所在区域内发生的大规模故障，亦可灵活将数据交付至全球不同区域内的客户应用程序当中。 如果您还有其他疑问或反馈，请通过aurora-pm@amazon.com与我联系，或者直接在本文下方留言。我期待听取大家的意见与建议。

本博文演示了如何通过使用 Oracle 数据泵和 AWS DMS 将本地 Oracle 数据库迁移到Amazon RDS for Oracle 数据库，同时最大程度地缩短停机时间甚至无停机。您可以使用 AWS DMS 及其 CDC 功能将关键数据库无缝迁移和复制到 Amazon RDS。

本文介绍了如何使用在线方法将数据从MongoDB迁移至Amazon DocumentDB。若需了解更多细节信息，请参阅使用离线方法从MongoDB迁移至Amazon DocumentDB，以及在Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）上直接迁移。

在本系列文章中的第一篇里，我们介绍了将数据从MongoDB离线迁移至Amazon DocumentDB的基本操作步骤。您可以在《Amazon DocumentDB迁移指南》当中找到关于其他迁移方法的更多信息，以及在迁移至Amazon DocumentDB时需要重视的注意事项。

异构数据库的迁移工作往往困难重重，但凭借AWS DMS的协助以及妥善规划，Autodesk仍然顺利从SQL Server迁移到了Aurora MySQL。通过此轮迁移，该公司不断显著提升了运营效率，同时也对基础设施的成本与性能做出优化。