亚马逊AWS官方博客
Category: How-To
Accelerating ROS 2 Simulation and Data Collection on AWS with NVIDIA Isaac Sim – Use Case: Lerobot SO-101
This article details how to leverage AWS’s powerful computing capabilities, combined with the NVIDIA Isaac Sim simulation environment, to achieve remote teleoperation and data collection of the Lerobot SO-101 robotic arm. This cloud-based simulation solution significantly reduces hardware costs, offers scalable compute resources, and supports large-scale parallel simulation experiments — providing an ideal environment for fast iteration and verification of robotics algorithms.
云端机器人研发:在 AWS 实现 ROS 2 设备与 Isaac Sim 的 Lerobot 仿真及数据流
本文介绍如何利用AWS与NVIDIA Isaac Sim实现Lerobot机械臂的云端仿真,以降低硬件成本、支持并行实验,加速算法验证。
如何为 Amazon Workmail 启用 MFA 双因素认证
本文介绍如何为 Amazon Workmail 启用 IAM Identity Center 并开启 MFA 多因素认证
Amazon GameLift 高阶使用技巧(五)- 使用 Game Server Wrapper 快速构建游戏服实战指南
Game Server Wrapper 是专为游戏服务器快速接入 Amazon GameLift 设计的轻量化工具,无需深度集成 SDK 即可实现游戏服务与 GameLift 的无缝对接。它完美适配快速原型验证、敏捷开发迭代及早期压力测试场景,并支持快速将现有的项目部署到 GameLift 上。
Amazon GameLift 从入门到精通(二)拆解游戏接入 Gamelift 三大步骤
Amazon GameLift 为游戏开发者提供了强大的托管解决方案,可以简化多人游戏服务器的部署和管理。本文将继续基于开发者视角,深入探讨 GameLift 工具集的三大核心内容:SDK 集成、CLI 自动化部署以及可观测性。
Amazon GameLift 高阶使用技巧(四)- Photon Fusion 与 GameLift Servers 集成指南
本文通过 GameLift Servers SDK 和 Photon SDK 的集成,解决了基于 Photon 游戏迁移到 Gamelift 兼容性的顾虑。
Amazon GameLift 从入门到精通(一)核心组件详解
在这篇博客中,我们将探索 GameLift 的架构及其六个核心组件,它们协同工作,为您的多人游戏创建灵活、可扩展的基础。无论您是在优化现有架构还是从零设计游戏后端,了解这些组件都将帮助您有效地利用 GameLift。
使用 vLLM 部署 DeepSeek 模型,并通过 NextChat 打造高性能 ChatBot
本文介绍了如何在亚马逊云中国区,通过 Amazon SageMaker 服务和开源 NextChat 项目,搭建私有化的 DeepSeek ChatBot 方案,并实现流式 Reasoning。
Amazon GameLift 高阶使用技巧(二)- 使用 GameLift Container Fleet 运行 UE5 Dedicated Server
本文详细介绍了从环境准备到构建镜像及配置 UE5 镜像部署到 GameLift Managed Container Fleet 的完整流程。
Amazon GameLift 高阶使用技巧(一)- FlexMatch 多模式匹配的实现
通过使用 Amazon GameLift FlexMatch 实现多模式匹配,分离或单一规则集对比,实践中的建议与性能测试对比,以及其他技巧。