Category: How-To

将设计原型转化为可用前端代码的是软件开发中常见的需求，这种需求在电商、企业内部系统、游戏开发等多个领域都有广泛应用。例如，电商平台可以通过截图快速生成促销页面，游戏开发团队进行活动页和宣发页的开发，而企业IT部门则可以基于现有系统截图快速开发原型。开源项目 screenshot-to-code 为这一需求提供了创新解决方案，通过分析截图自动生成相应的前端代码。

Amazon SES 除了实现高吞吐量的邮件发送服务，还能通过邮件接收设置，实现各种自动化的邮件处理业务。而 Mail Manager 是 SES 服务新发布的功能，能帮助我们更方便的实现邮件接收中的各种功能。本文通过介绍 Mail Manager 的工作原理和配置过程，帮助读者理解其配置过程以及各种业务场景。

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 利用原生的列表和订阅管理功能来帮助用户遵守 Gmail 和 Yahoo Mail 的发送要求。利用 Amazon SES 发送邮件时，在 X-SES-LIST-MANAGEMENT-OPTIONS 的标头中指定 contactListName 和 topicName，Amazon SES 将自动为该邮件增加取消订阅的链接。当用户通过该链接取消订阅后，Amazon SES 将不再向该联系人发送对应主题的邮件。

探索了如何在不同场景下部署 Litellm-proxy，这是一个非常有用的代理。通过搭建该代理，您可以轻松地修改原有应用中的 OpenAI 请求地址，将其切换到 Bedrock 或 SageMaker。

本文结合 Amazon Transcribe，Amazon Polly，以及 openai 的大语言模型和 D-ID.com 公司的 2D 数字人生成技术，介绍了实现了一个演示用的可语音对话的智能 2D 数字人设计的服务和具体的实现过程。

在前一篇文章中，我们介绍了如何使用 Amazon EC2 Inf2 实例部署大语言模型，有不少用户询问 Inf2 是否支持当下流行的 AIGC 模型，答案是肯定的。在本篇文章中，我们将介绍如何在 SageMaker 环境中使用 Inf2 实例部署 Stable Diffusion 模型。

本文主要介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI，一键部署开箱即用的 AIGC 图片方向轻量级应用。

在亚马逊云计算的架构完善审核主要基于设计准则以及最佳实践, 在审核的过程中，利用观测工具或是自动化收集，并利用环境中的数据来进行决策 ，以减少主观性造成的偏差，更快地确定架构改善的方向。

亚马逊的 Alexa 生态中 WWA 的设备可以被 Echo Speaker 等 ABI 设备来控制来工作。本文我们将介绍如何使用 Amazon Lambda 和 DynamoDB 构建 WWA 的智能家居设备，让我们的设备具备听懂 Alexa 指令的能力来工作。

对于云的安全性、合规性和成本管理解决方案而言，受欢迎的选择之一是 Cloud Custodian，一个由 Capital One 赞助的开源项目。Cloud Custodian 是灵活的规则引擎，采用简单的 YAML 配置文件写出政策，支持超过 130 种 AWS 资源类型。然而，因为 Cloud Custiodian 主要通过邮件通知或命令行输出以及云观察指标进行报告，所以缺乏带有搜索和过滤功能的统一视图对于拥有大型环境和多个账户的客户来说是一个痛点。

现在，这一痛点的处理方式是集成 Cloud Custodian，作为 AWS Security Hub 的结果提供商。新发布的 AWS Security Hub 提供了您在 AWS 中安全状态的全面视图，包括关于安全行业标准和最佳规范的合规性。Security Hub 搜集了关于 AWS 账户、服务和受支持第三方合作伙伴的安全数据，帮助分析安全趋势，识别最高优先度的安全问题。