亚马逊AWS官方博客
Category: How-To
Amazon GameLift 高阶使用技巧(1)- flexmatch 多模式匹配的实现
通过使用 Amazon GameLift FlexMatch 实现多模式匹配,分离或单一规则集对比,实践中的建议与性能测试对比,以及其他技巧。
使用RisingWave实现MSK, Kinesis, RDS MySQL实时数据同步
使用RisingWave快速实现数据同步
在 screenshot-to-code 项目中应用 Amazon Bedrock:截图生成代码
将设计原型转化为可用前端代码的是软件开发中常见的需求,这种需求在电商、企业内部系统、游戏开发等多个领域都有广泛应用。例如,电商平台可以通过截图快速生成促销页面,游戏开发团队进行活动页和宣发页的开发,而企业IT部门则可以基于现有系统截图快速开发原型。开源项目 screenshot-to-code 为这一需求提供了创新解决方案,通过分析截图自动生成相应的前端代码。
利用 AMAZON SES 服务中的 MAIL MANAGER 进行收件管理
Amazon SES 除了实现高吞吐量的邮件发送服务,还能通过邮件接收设置,实现各种自动化的邮件处理业务。而 Mail Manager 是 SES 服务新发布的功能,能帮助我们更方便的实现邮件接收中的各种功能。本文通过介绍 Mail Manager 的工作原理和配置过程,帮助读者理解其配置过程以及各种业务场景。
使用 Amazon SES 列表功能实现邮件的取消订阅
Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 利用原生的列表和订阅管理功能来帮助用户遵守 Gmail 和 Yahoo Mail 的发送要求。利用 Amazon SES 发送邮件时,在 X-SES-LIST-MANAGEMENT-OPTIONS 的标头中指定 contactListName 和 topicName,Amazon SES 将自动为该邮件增加取消订阅的链接。当用户通过该链接取消订阅后,Amazon SES 将不再向该联系人发送对应主题的邮件。
借助 LiteLLM-proxy 平滑迁移应用到 Bedrock 和 SageMaker
探索了如何在不同场景下部署 Litellm-proxy,这是一个非常有用的代理。通过搭建该代理,您可以轻松地修改原有应用中的 OpenAI 请求地址,将其切换到 Bedrock 或 SageMaker。
近实时智能应答 2D 数字人搭建
本文结合 Amazon Transcribe,Amazon Polly,以及 openai 的大语言模型和 D-ID.com 公司的 2D 数字人生成技术,介绍了实现了一个演示用的可语音对话的智能 2D 数字人设计的服务和具体的实现过程。
在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Inferentia2 实现 AI 作画
在前一篇文章中,我们介绍了如何使用 Amazon EC2 Inf2 实例部署大语言模型,有不少用户询问 Inf2 是否支持当下流行的 AIGC 模型,答案是肯定的。在本篇文章中,我们将介绍如何在 SageMaker 环境中使用 Inf2 实例部署 Stable Diffusion 模型。
生花妙笔信手来 – 基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境
本文主要介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI,一键部署开箱即用的 AIGC 图片方向轻量级应用。
利用Trusted Advisor和架构完善框架审核达到成本优化
在亚马逊云计算的架构完善审核主要基于设计准则以及最佳实践, 在审核的过程中,利用观测工具或是自动化收集,并利用环境中的数据来进行决策 ,以减少主观性造成的偏差,更快地确定架构改善的方向。