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如何将 Amazon Kendra 接入大语言模型，从而实现智能搜索。

在本篇文章中，我们基于生成式 AI 行业解决方案指南，针对泛娱乐行业的风格化视频生成，介绍生成式 AI 的使用和参数配置，以及配合传统工具，以协助内容创作，达到一定的创意效果。

本篇将继续下沉到具体行业进行场景以及实施案例的介绍。1）通用场景：基于企业内部知识库例如IT/HR信息的问答2）制造行业：装备维保知识库问答和售后客服 3）金融行业：智能客服和智能报告生成 4）教育行业：面向学生和面向学校的智能问答机器人 5）医疗行业：医疗论文论文信息检索。

在服装销售环节，广东志华软件科技有限公司通过 SageMaker 自建算法实现销售预测，帮助服装企业预测市场趋势，根据预测结果实现智能配货，节省因为缺货导致的调货成本，以及根据预测结果调整营销策略，从而更好地适应市场需求。

本篇主要介绍 LangChain 和开源大语言模型集成，结合亚马逊云科技的云基础服务，构建基于企业知识库的智能搜索问答方案。

敦煌网集团在亚马逊云科技构建大数据架构的最佳实践

本文介绍的方案应用场景是针对电商行业，一些电商公司在日常运营工作中，需要处理大量的模特搭配服装的产品图片，这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。

本文介绍了 Alexa 在 Auto 领域常见的两种集成方式，并且提供了 Alexa Skill 集成的动手实验，以及 Alexa 车载 SDK 在集成过程中的最佳实践总结。

广告和营销、零售、消费包装品（CPG）、旅行和酒店业、媒体和娱乐以及金融服务等多个行业的公司越来越多地希望用来 […]

本文介绍了亚马逊云科技 Telco Network Builder（TNB），这项新服务旨在帮助通信服务提供商（CSP）在亚马逊云科技上部署和管理公共和专用电信网络。