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今天，我很高兴地宣布，我们即将推出位于印度尼西亚的 AWS 亚太地区（雅加达）区域。此新区域将以大雅加达为基地，包含三个可用区，可让 AWS 客户和合作伙伴在印度尼西亚运行工作负载和存储数据。AWS 亚太地区（雅加达）区域将成为我们在亚太地区的第九个区域，现有另外八个区域为北京、孟买、宁夏、首尔、新加坡、悉尼、东京和即将推出的香港特别行政区。

将向大家介绍新推出的 AWS Deep Learning Containers。这些 Docker 映像可以随时与 TensorFlow 或 Apache MXNet 配合使用以进行深度学习训练或推理，对其他框架的支持也将很快推出。客户告诉我们，他们正在使用 Amazon EKS 和 ECS 将 TensorFlow 工作负载部署到云中，并要求我们让这一任务变得尽可能简单直接，为此我们构建了这些容器。虽然我们已经做到了客户的要求，但仍对这些映像进行优化以在便于在 AWS 上使用，希望能够减少训练时间，提高推理性能。

Amazon Redshift 是一款可以扩展到 EB 级的数据仓库。本博文将会向大家如何配置 Redshift 以根据需要增加查询处理能力。

AWS Application Load Balancer 自 2016 年夏使用至今！ 它们支持基于内容的路由，适用于无服务器且基于容器的应用程序，并且具有高度可扩展性。很多 AWS 客户使用现有的基于主机和路径的路由来增强 HTTP 和 HTTPS 应用程序，同时利用其他 ALB 功能，例如端口转发（非常适合基于容器的应用程序）、健康检查、服务发现、重定向、固定应答以及内置身份验证。

本博文将介绍一种存储 Amazon S3 中重要但不经常访问的数据的更具成本效益的新方法。

本博文将添加 M5ad 和 R5ad 实例，这两个实例均由定制的 AMD EPYC 7000 系列处理器提供支持，并基于 AWS Nitro 系统构建。

AWS App Mesh 帮助您大规模运行和监控 HTTP 和 TCP 服务。您可以一致的方式进行路由和监控流量，深入了解问题，并能够在故障或代码更改后重新路由流量。App Mesh 使用开源 Envoy 代理，为您提供源自 AWS 合作伙伴和开源社区的各种工具的使用权限。

博文将让大家抢先一睹我们最新的配备 GPU 的实例：G4。G4 实例专为机器学习培训及推理、视频转码和其他要求苛刻的应用而设计，有多种尺寸可选，也可裸机供应。

博文介绍了如何进行Western Digital HDD 云级模拟。

我们很高兴地宣布，AWS 现已加入 GraphQL 基金会，我们迫不及待要帮助该基金会建设一个开放且富有活力的 GraphQL 社区。本文将解释一下为什么GraphQL 基金会对亚马逊公司、AWS 客户都如此重要。