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隆重推出 AWS Snowcone – 一款小巧、轻便、坚固、安全的边缘计算、边缘存储和数据传输设备
上个月，我发布了 AWS Snowball Edge 更新，并向您介绍了 Snowball Edge 的最新更新，其中包括具有更多内存和 vCPU 的速度更快的存储优化设备、AWS OpsHub for Snow 系列基于 GUI 的管理工具、IAM for Snowball Edge，以及适用于 AWS Systems Manager 的 Snowball Edge 支持。
AWS Snoawcone
今天，我将向您介绍 AWS Snowcone，它适用于恶劣环境或断开连接的环境，是 AWS Snow 系列物理边缘计算、边缘存储和数据传输设备中的最新成员，同时外形也最为小巧：
AWS Snowcone 重 4.5 磅，具有 8TB 可用存储。它外形小巧（长 9 英寸、宽 6 英寸、高 3 英寸）、坚固耐用，适用于多种环境，包括桌面、数据中心、邮差包、车辆以及与无人机结合使用。Snowcone 可以使用交流电源，也可以使用电池运行，非常适合用于依赖自给自足的许多不同类型的使用案例。
设备外壳具有防拆封、防篡改特性，并使用了可信平台模块 (TPM)，旨在确保数据的安全性和完整的监管链。设备使用由 AWS Key Management Service (KMS) 管理且从未存储在设备上的密钥加密静态数据和传输中数据。
与其他 Snow 系列设备一样，Snowcone 也包含一个 E Ink 运输标签，旨在确保将设备自动发送到正确的 AWS 设施并协助跟踪。它还具有 2 个 CPU、4GB 内存；支持有线或无线接入；可以使用电源线连接的 USB-C 电源，也可以使用电池。它具有足够的计算能力来启动 EC2 实例并使用 AWS IoT Greengrass。
您可以将 Snowcone 用于数据迁移、内容分发、战术边缘计算、医疗保健 IoT、工业 IoT、运输、物流和自动驾驶汽车使用案例中。您可以将载有数据的设备运送到 AWS 进行离线数据传输，也可以使用 AWS DataSync 进行在线数据传输。
订购 Snowcone
Snowcone 的订购流程与 Snowball Edge 类似。打开 Snow 系列控制台，然后单击创建作业：
选择导入 Amazon S3 作业类型，并单击下一步：
选择现有地址（或者输入一个新地址）和配送速度：
然后，为作业命名 (Snowcone2) 并表示想要订购 Snowcone。此外，标明会自己提供电源：
在接下来的页面中，为数据选择一个 S3 存储桶、选择 WiFi 连接并选择一个 EC2 AMI，该 AMI 将在发货前加载到设备中：
从图片中可以看出，可以选择多个存储桶和/或多个 AMI。AMI 须由从 AWS Marketplace 中的 CentOS 或 Ubuntu 产品启动的实例创建，且须包含 SSH 密钥。
在后续页面（未显示）中，指定权限（一个 IAM 角色）、选择一个 AWS Key Management Service (KMS) 密钥来加密数据，并为作业通知设置 SNS 主题。确认自己的选择，并单击创建作业：
然后就是等待设备送达了！ 随时可以查看配送状态：
我在之前的界面提到过，还将需要合适的电源或电池（您可以在 Snowcone 配件页面上找到多个）。
时间流逝，门铃响起，狗狗 Luna 大叫，我的设备到货了…
控制台也会更新，显示设备已送达：
在这个页面上，单击获取凭证，复制客户端解锁码，然后下载清单文件：
设置我的 Snowcone
将 Snowcone 连通电源、连接网络，然后启动！ 经过几秒钟的初始化后，设备将显示其 IP 地址并邀请我进行连接：
IP 地址由家庭网络上的 DHCP 服务器提供，应该没问题。如果无法使用，可以单击网络并配置静态 IP 地址或登录到 WiFi 网络。
然后，下载 AWS OpsHub for Snow 系列并安装，然后对其进行配置，以访问设备。选择 Snowcone，然后单击下一步：
输入 IP 地址，如显示器所示：
然后，输入解锁代码、上传清单文件，并单击解锁设备：
大约一两分钟后，设备解锁并可供使用。输入一个将在 AWS OpsHub 中使用的名称 (Snowcone1) 并单击保存配置文件名称：
完成全部设置：
AWS OpsHub for Snow 系列
现在，我已经订购并收到设备、安装了 AWS OpsHub for Snow 系列，并已解锁设备，接下来可以开始管理文件存储并进行一些边缘计算了！
在管理文件存储中单击开始，并单击启动 NFS。网络选项有多个，我将选择默认选项：
NFS 服务器在一分钟左右即可准备就绪，并具有自己的 IP 地址：
准备就绪后，可以挂载 NFS 卷并将文件复制到 Snowcone：
我可以在本地存储处理这些文件，也可以使用 AWS DataSync 将它们传输到云中。
在本文之前的操作中，我在创建作业时选择了一个 EC2 AMI。我可以使用这个 AMI 在 Snowcone 上启动实例。单击计算，然后启动实例：
有三个实例类型可供选择：
| 实例名称 | CPU 数量 | RAM |
| snc1.micro | 1 | 1GiB |
| snc1.small | 1 | 2GiB |
| snc1.medium | 2 | 4GiB |
选择 AMI 和实例类型，确认网络选项，然后单击启动：
还可以创建存储卷并将其附加到实例。
构建 AMI 并在Snowcones 上运行它们让您能够构建应用程序，在边缘执行各种有趣的过滤、预处理和分析。
我可以使用 AWS DataSync 将数据从设备传输到各种 AWS 存储服务，包括 Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon Elastic File System (EFS) 或 Amazon FSx for Windows File Server。依次单击开始、启动 DataSync 代理，确认网络设置，然后单击启动代理：
在代理启动并运行后，复制 IP 地址：
然后，按照链接创建一个 DataSync 代理（由于代理已处于运行状态，因此无需部署步骤）。选择一个终端节点，粘贴代理的 IP 地址，然后单击获取密钥：
为代理命名 (SnowAgent) 并进行标记，然后单击创建代理：
然后，将 Snowcone 中的 NFS 服务器配置为 DataSync 位置，并使用它通过 DataSync Task 传入或传出数据。
API/CLI
虽然大多数用户主要使用 AWS OpsHub 访问设备，但也可以通过编程方式进行访问。可以使用 Snow 系列工具从设备检索 AWS 访问密钥和密钥、创建 CLI 配置文件（区域为 snow），并照常运行命令（或发出 API 调用）：
立刻订购
您可以立即订购 Snowcone，在美国各地均可使用。
– Jeff；