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Amazon EFS 不频繁访问存储降价助您优化存储成本
今天，我们宣布对包含生命周期管理的不频繁访问 (IA) 存储和 Amazon Elastic File System 的结合进行新一轮降价，这是 AWS 云历史上迄今为止幅度最大的降价之一。由于您的访问模式发生了变化，此次降价可进一步优化成本，自动为您节省高达 92% 的文件存储成本。新一轮降价后，您现在可以在文件系统中以每月每 GB 0.08 USD 的实惠价格本地存储和访问文件，我们将在本文后面的示例中展示这一点。
Amazon Elastic File System (EFS) 是一种低成本、易于使用、完全托管的原生云 NFS 文件系统，适用于基于 Linux 的工作负载，可与 AWS 服务和本地资源配合使用。EFS 提供弹性存储，可随着文件的创建或删除自动扩展或缩减，甚至可以扩展到 PB 级，而且不会造成中断。您的应用程序将始终具有立即可用的存储。EFS 还免费提供多可用区可用性和持久性且可立即投入使用，同时确保文件系统高度一致。
使用生命周期管理轻松优化成本
随着存储的增加，给定应用程序需要随时访问所有文件的可能性会降低，而且访问模式也会随时间而变化。 IDC 等行业分析师以及我们自己对使用模式的分析证实，约 80% 的数据不经常访问。只有剩余的 20% 经常使用。将应用程序迁移到云的两个常见驱动因素是实现最大运营效率和降低总拥有成本，这同样适用于存储成本。与其将现有的所有数据都保存到性能最好的存储，不如将不频繁访问的数据移至另一个存储类/层，从而降低相关成本。 手动识别这些数据可能是一项负担，因此让系统监控一段时间的访问情况，并自动在存储层之间移动数据也是一项理想举措，而且不会中断正在运行的应用程序。
EFS 包含生命周期管理的不频繁访问 (IA) 存储提供了易于使用且经过成本优化的高性价比存储层，适于存储不经常访问的文件。在今天宣布新一轮降价后，与 EFS 标准存储相比，构建者现在可以节省高达 92% 的文件存储成本。 EFS 生命周期管理易于启用，并且可以在后台自动运行。在文件系统上启用时，没有根据您选择的生命周期策略访问的文件将自动移至经过成本优化的 EFS IA 存储类。此移动操作对应用程序是透明的。
尽管不频繁访问的数据保存在另一个存储类/层中，但仍然可以立即访问。这是 EFS 的一项优势，节省成本并不意味着会失去 EFS 的优势。您的文件仍然可以立即访问，所有文件都在同一文件系统命名空间中。唯一需要权衡的是 IA 存储类/层中文件的每次操作延迟稍高一点（延迟毫秒值为两位数，而不是一位数，延迟时间相当于磁介质与 SSD）。
我们举一个 EFS IA 实现成本优化的示例，看一下 100TB 数据的存储成本。EFS 标准存储类目前按每月每 GB 0.30 USD 收费。7 月推出 EFS IA 存储类时，定价为每月每 GB 0.045 USD。现在降到了每月每 GB 0.025 USD。 正如我前面提到的，这是 AWS 历史上迄今为止幅度最大的降价之一！
对于 EFS IA，使用前面提到的 20/80 访问比例统计数据：
- 100TB 的 20% = 20TB（每月每 GB 0.30 USD）= 0.30 USD x 20 x 1000 = 6000 USD
- 100TB 的 80% = 80TB（每月每 GB 0.025 USD）= 0.025 USD x 80 x 1000 = 2000 USD
- 共 100TB = 每月 8000 USD 或每月每 GB 0.08 USD。请注意，此价格还提供（免费的）多可用区、强大的弹性和超高的文件系统一致性等优势。
如果只使用 EFS 标准（所有数据都存储在该存储类中），成本将为 0.30 USD x 100 x 1000 = 30000 USD。我们对比一下，每月节省的成本高达 22000 USD，而且很容易实现。另请注意，您可以控制生命周期策略，指定数据移至 IA 存储层的频率。
开始使用不频繁访问 (IA) 生命周期管理
在 EFS 控制台中，可以快速开始创建文件系统，方法是：选择 Amazon Virtual Private Cloud，然后选择该 Virtual Private Cloud 中要公开挂载目标以便实例连接到这些目标的子网。
在下一步中，可以为新卷配置选项。我将选择要应用的生命周期策略，以启用 EFS IA 存储类。我将启用将 14 天未访问的文件自动移至 IA 层这一策略。
在最后一步中，我只需检查设置，然后单击创建文件系统以创建卷即可。就这么简单！
此外，也可以为现有卷启用或更改生命周期管理策略。在 EFS 控制台中，导航到我可以查看所应用的策略的卷（如果有）。我选择了一个没有附加策略的现有文件系统，因此没有从 EFS IA 中受益。
单击字段右侧的铅笔图标，进入一个对话框，然后在其中选择适当的生命周期策略，就像创建新卷时那样。
Amazon Elastic File System 包含生命周期管理的 IA 现在可在所有提供 Elastic File System 的区域中使用。