亚马逊AWS官方博客
FreeWheel 云环境治理实践:基础资源交付
随着业务的不断发展,云平台多账号和多区域的扩张,零散的维护模式已经难以应对日益复杂多变的云环境。本文将介绍 FreeWheel 如何在亚马逊云科技上实现规模化的持续交付和基础资源维护。
AWS 一周综述 — Amazon Bedrock 现已正式发布,参加 AWS Innovate Online 活动,等等 — 2023 年 10 月 2 日
上周,我参加了约翰内斯堡 AWS 峰会。这是自 2019 年以来第一次在我的祖国和我所在的城市举办峰会,所以这 […]
Amazon Bedrock 现已正式发布 — 使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序
今年 4 月,我们宣布将 Amazon Bedrock 纳入使用 AWS 生成式人工智能进行构建的新工具集。A […]
Amazon MSK 推出从 Apache Kafka 到您的数据湖的托管数据传输
我很高兴地宣布 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Ama […]
基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识召回调优(下)
本文是本系列的第四篇,对 RAG 场景中的知识召回展开介绍,基于一些实践总结了向量召回问题分析和优化的经验。
Patsnap 如何在 Amazon SageMaker 上以低延迟和低成本使用 GPT-2 推理
在这篇文章中,我们介绍了如何在 SageMaker 上启用低延迟 GPT-2 推理以创造商业价值。具体来说,在 NVIDIA TensorRT 的支持下,对于定制的 GPT-2 模型,我们可以通过 SageMaker 在 NVIDIA GPU 实例上实现 2.9 倍的加速。
Earth.com 和 Provectus 如何利用 Amazon SageMaker 实施 MLOps 基础设施
这篇文章介绍了 Provectus 和 Earth.com 如何通过实施端到端机器学习管道(作为托管 MLOps 平台和托管人工智能服务的一部分)来增强 EarthSnap 的人工智能驱动的图像识别功能、减少工程繁重工作并最大限度地降低管理成本。
AWS 一周综述:Amazon EC2 M2 Pro Mac、Amazon Coretto 21、Amazon CloudWatch Synthetics 等(2023 年 9 月 25 日)
本周,我在雅加达为印度尼西亚 AWS 用户组和印度尼西亚 AWS Cloud Day 活动提供支持。昨天, […]
开始通过 Amazon SageMaker JumpStart 在 AWS 上使用生成式人工智能
这篇文章通过一个真实的客户使用案例概述了生成式人工智能,提供了简明的描述并概述了生成式人工智能的优点,引用了 AWS DeepComposer 用于创建新音乐作品的简单易学的演示,并概述了如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 开始部署 GPT2、Stable Diffusion 2.0 和其他生成式人工智能模型。
在对话式体验中探索生成式人工智能:Amazon Lex、Langchain 和 SageMaker Jumpstart 简介
在这篇文章中,我们探讨了在面向任务的机器人中添加开放域功能的问题,该机器人会将用户请求路由到开源的大型语言模型。