亚马逊AWS官方博客

去年，突如其来的疫情给我们的生活和学习,带来了极大的影响。一方面需要减少人员聚集、降低疫情传播风险,同时又需要兼顾好日常工作推进,很多客户把线下会议转移到线上举办，亚马逊云科技也不例外。尤其是去年底的re:Invent 2020, 史无前例采用免费线上会议的方式举办，同时，为了中国客户更好的观看体验，我们也推出了本地化的亚马逊re:Invent国内站点，方便国内的客户观看，相信不少的粉丝已经通过国内的站点观看了最新的fable和技术画。

计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，借助于价格合理且基于云的训练计算，更高性能的算法，优化的可扩展模型的部署和推理，该领域越来越受到人们的关注和欢迎。但是，尽管在单个人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域取得了这些进展，但是将机器学习管道简化为一致且可观察的工作流程，以便规模较小的业务部门能够更轻松地访问，这仍然是一个很有挑战的目标。

本文将展示如何基于官方镜像（public.ecr.aws/lambda/python:3.8）基于AWS Lambda，Amazon ECR 服务构建一个低成本，高并发的轻量级分布式压测引擎。

首篇我们讨论了NoCode所解决的问题、诞生的背景以及常见的应用领域，并开始逐步改变构建Web和移动应用的方式。人人都可以成为Builder（构建者），无论是否拥有编程技能。2020年7月6日，亚马逊云科技推出了自己的NoCode平台，即Amazon Honeycode服务。

Serverless的核心价值是“零运维成本” + “零资源浪费”，使能开发者在聚焦业务实现的同时无需过多关注运维与基础设施。本博客会结合金蝶发票云的真实业务场景，分享从需求设计到开发上线的全过程中，如何在2周内利用AWS serverless来快速构建并上线PDF缩略图生成服务。

使用AWS PrivateLink的Interface Endpoint方式访问Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，无须在Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)内搭建代理，即可从其他Amazon VPC和IDC内发起访问。Interface Endpoint与Gateway Endpoint同时使用可为整个架构提供更高的灵活性和可靠性。

该博客介绍了如何利用亚马逊云科技的服务组件快速搭建电动车电池告警预测平台，包括存储海量测试数据，构建基于Xgboost分类算法的电池故障报警预测模型，推理预测数据以及可视化的数据展示。

介绍Linux 网络环境下流量控制拥塞算法的优劣以及如何选择，重点针对BBR以及BBRv2 进行论述。

本文档介绍的方案是通过利用跨区域间的VPC对等连接和S3的接口终端节点，来实现跨区域私有访问S3。

与当前这一代基于 X86 的实例相比，基于Graviton 2的实例为各种工作负载（包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、EDA、游戏、开源数据库和内存中的缓存）提供高达 40% 的性价比提升。